# 🚀 从这里开始

## 📦 项目交付完成

根据您提供的业务文档和表结构，推荐系统离线任务已完成构建！

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## ✅ 完成的功能

### 1. i2i 索引（4种算法）

#### 行为相似（3种）
- ✅ **Swing算法** - 基于用户共同行为
- ✅ **Session W2V** - 基于用户会话序列
- ✅ **DeepWalk** - 基于图随机游走

#### 内容相似（1种，3个方法）
- ✅ **Content-based** - 基于商品属性（分类、供应商等）
  - TF-IDF方法
  - 分类方法
  - 混合方法（推荐）

### 2. 兴趣点聚合索引

**支持的维度**（7个单维度 + 4个组合维度）：
- ✅ 业务平台（platform）
- ✅ 客户端平台（client_platform）
- ✅ 供应商（supplier）
- ✅ 一级分类（category_level1）
- ✅ 二级分类（category_level2）
- ✅ 三级分类（category_level3）
- ✅ 四级分类（category_level4）
- ✅ 平台+客户端
- ✅ 平台+分类
- ✅ 客户端+分类

**支持的列表类型**（3种）：
- ✅ 热门（hot）- 最近180天高交互
- ✅ 加购（cart）- 加购行为
- ✅ 新品（new）- 最近90天上架

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## 🎯 快速开始（3步）

### 步骤1: 安装依赖
```bash
cd /home/tw/recommendation/offline_tasks
bash install.sh
```

### 步骤2: 测试连接
```bash
python3 test_connection.py
```

### 步骤3: 运行任务（小数据量测试）
```bash
# 先测试30天数据
python3 scripts/i2i_swing.py --lookback_days 30 --top_n 10

# 查看输出
ls -lh output/
head -5 output/i2i_swing_*.txt
```

### 步骤4: 运行完整任务
```bash
# 运行所有任务（约6-10小时）
python3 run_all.py --lookback_days 730 --top_n 50

# 或分别运行（推荐）
python3 scripts/i2i_swing.py --lookback_days 730 --top_n 50
python3 scripts/i2i_content_similar.py --top_n 50 --method hybrid
python3 scripts/interest_aggregation.py --lookback_days 730 --top_n 1000
```

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## 📚 文档导航

### 入门文档
1. **START_HERE.md** ← 当前文档
2. **QUICKSTART.md** - 5分钟快速上手
3. **CURRENT_STATUS.md** - 当前功能状态

### 技术文档
4. **FINAL_UPDATE.md** - 最终更新说明
5. **COMPLETE_INDEX_LIST.md** - 完整索引清单
6. **README.md** - 详细使用文档
7. **PROJECT_SUMMARY.md** - 技术架构

### 配置文档
8. **FIELD_MAPPING.md** - 字段映射说明
9. **DATABASE_SETUP.md** - 数据库配置
10. **TROUBLESHOOTING.md** - 故障排除

### 参考文档
11. **STRUCTURE.md** - 目录结构
12. **CHANGELOG.md** - 更新日志
13. **COMMANDS.txt** - 常用命令

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## 📊 输出示例

### i2i相似度索引
```
# 文件: output/i2i_swing_20251016.txt
12345   商品A   23456:0.8523,34567:0.7842,45678:0.7234,...

# Redis Key: i2i:swing:12345
Value: 23456:0.8523,34567:0.7842,45678:0.7234,...
```

### 兴趣点聚合索引
```
# 文件: output/interest_aggregation_hot_20251016.txt
platform:pc   12345:98.52,23456:87.34,34567:76.89,...
category_level2:200   45678:156.23,56789:142.87,...

# Redis Key: interest:hot:platform:pc
Value: 12345:98.52,23456:87.34,34567:76.89,...
```

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## 🎬 业务场景映射

根据您的3个业务场景：

### 1. 首页猜你喜欢
```python
# 使用兴趣点聚合索引
interest:hot:platform:pc
interest:hot:category_level2:200
interest:hot:platform_category2:pc_200
```

### 2. 详情页的大家都在看
```python
# 使用i2i相似索引
i2i:swing:12345         # 行为相似
i2i:content_hybrid:12345   # 内容相似
```

### 3. 搜索结果页底部的供应商推荐
```python
# 使用兴趣点聚合索引
interest:global:category_level2:200
interest:hot:supplier:10001
```

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## 🔢 关键数字

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| i2i算法数量 | 4种（3行为+1内容） |
| 兴趣点维度数量 | 11个（7单+4组合） |
| 支持的分类层级 | 4级 |
| 列表类型 | 3种（热门/加购/新品） |
| 预计索引总数 | 10000-50000条 |
| 全部任务运行时间 | 6-10小时 |

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## 💡 核心优势

### 1. 完整性
- ✅ 行为相似 + 内容相似
- ✅ 短期热门 + 长期稳定
- ✅ 粗粒度 + 细粒度

### 2. 灵活性
- ✅ 支持4级分类查询
- ✅ 支持供应商维度
- ✅ 支持多维度组合

### 3. 可扩展性
- ✅ 易于添加新维度
- ✅ 易于添加新算法
- ✅ 配置化管理

### 4. 实用性
- ✅ 适配真实数据
- ✅ 参考现有代码
- ✅ 文档完善

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## ⚙️ 配置文件

主要配置在 `config/offline_config.py`：

```python
# 时间配置
LOOKBACK_DAYS = 730  # 2年数据

# 行为权重
behavior_weights = {
    'click': 1.0,
    'addToCart': 3.0,
    'contactFactory': 5.0,
    'purchase': 10.0
}

# 时间衰减
time_decay_factor = 0.95  # 每30天衰减5%
```

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## 🔧 运行选项

### 运行单个算法
```bash
python3 run_all.py --only-swing      # 只运行Swing
python3 run_all.py --only-content    # 只运行内容相似
python3 run_all.py --only-interest   # 只运行兴趣点聚合
```

### 跳过某些算法
```bash
python3 run_all.py --skip-i2i        # 跳过i2i
python3 run_all.py --skip-interest   # 跳过兴趣点聚合
```

### 调整参数
```bash
# 小数据量测试
python3 run_all.py --lookback_days 30 --top_n 10

# 完整数据
python3 run_all.py --lookback_days 730 --top_n 50
```

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## 📞 遇到问题？

### 1. 字段错误
查看：**FIELD_MAPPING.md** 和 **DATABASE_SETUP.md**

### 2. 运行错误
查看：**TROUBLESHOOTING.md**

### 3. 使用疑问
查看：**README.md** 和 **COMPLETE_INDEX_LIST.md**

### 4. 查看日志
```bash
tail -f logs/run_all_*.log
```

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## 🎉 开始使用

```bash
# 1. 进入目录
cd /home/tw/recommendation/offline_tasks

# 2. 安装依赖
bash install.sh

# 3. 测试连接
python3 test_connection.py

# 4. 运行任务
python3 run_all.py --lookback_days 730 --top_n 50

# 5. 查看输出
ls -lh output/
head -5 output/*

# 6. 加载到Redis（可选）
python3 scripts/load_index_to_redis.py
```

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## 📦 交付清单

- ✅ 4种i2i算法实现
- ✅ 兴趣点聚合（11个维度）
- ✅ 统一调度脚本
- ✅ Redis加载工具
- ✅ 测试和示例脚本
- ✅ 13份完整文档
- ✅ 配置文件和依赖清单

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**状态**: ✅ 已完成并可用  
**版本**: v1.1  
**日期**: 2025-10-16  
**代码行数**: ~2500行

**开始探索**: 建议先阅读 **QUICKSTART.md**