# 🚀 从这里开始
  
  ## 📦 项目交付完成
  
  根据您提供的业务文档和表结构，推荐系统离线任务已完成构建！
  
  ---
  
  ## ✅ 完成的功能
  
  ### 1. i2i 索引（4种算法）
  
  #### 行为相似（3种）
  - ✅ **Swing算法** - 基于用户共同行为
  - ✅ **Session W2V** - 基于用户会话序列
  - ✅ **DeepWalk** - 基于图随机游走
  
  #### 内容相似（1种，3个方法）
  - ✅ **Content-based** - 基于商品属性（分类、供应商等）
    - TF-IDF方法
    - 分类方法
    - 混合方法（推荐）
  
  ### 2. 兴趣点聚合索引
  
  **支持的维度**（7个单维度 + 4个组合维度）：
  - ✅ 业务平台（platform）
  - ✅ 客户端平台（client_platform）
  - ✅ 供应商（supplier）
  - ✅ 一级分类（category_level1）
  - ✅ 二级分类（category_level2）
  - ✅ 三级分类（category_level3）
  - ✅ 四级分类（category_level4）
  - ✅ 平台+客户端
  - ✅ 平台+分类
  - ✅ 客户端+分类
  
  **支持的列表类型**（3种）：
  - ✅ 热门（hot）- 最近180天高交互
  - ✅ 加购（cart）- 加购行为
  - ✅ 新品（new）- 最近90天上架
  
  ---
  
  ## 🎯 快速开始（3步）
  
  ### 步骤1: 安装依赖
  ```bash
  cd /home/tw/recommendation/offline_tasks
  bash install.sh
  ```
  
  ### 步骤2: 测试连接
  ```bash
  python3 test_connection.py
  ```
  
  ### 步骤3: 运行任务（小数据量测试）
  ```bash
  # 先测试30天数据
  python3 scripts/i2i_swing.py --lookback_days 30 --top_n 10
  
  # 查看输出
  ls -lh output/
  head -5 output/i2i_swing_*.txt
  ```
  
  ### 步骤4: 运行完整任务
  ```bash
  # 运行所有任务（约6-10小时）
  python3 run_all.py --lookback_days 730 --top_n 50
  
  # 或分别运行（推荐）
  python3 scripts/i2i_swing.py --lookback_days 730 --top_n 50
  python3 scripts/i2i_content_similar.py --top_n 50 --method hybrid
  python3 scripts/interest_aggregation.py --lookback_days 730 --top_n 1000
  ```
  
  ---
  
  ## 📚 文档导航
  
  ### 入门文档
  1. **START_HERE.md** ← 当前文档
  2. **QUICKSTART.md** - 5分钟快速上手
  3. **CURRENT_STATUS.md** - 当前功能状态
  
  ### 技术文档
  4. **FINAL_UPDATE.md** - 最终更新说明
  5. **COMPLETE_INDEX_LIST.md** - 完整索引清单
  6. **README.md** - 详细使用文档
  7. **PROJECT_SUMMARY.md** - 技术架构
  
  ### 配置文档
  8. **FIELD_MAPPING.md** - 字段映射说明
  9. **DATABASE_SETUP.md** - 数据库配置
  10. **TROUBLESHOOTING.md** - 故障排除
  
  ### 参考文档
  11. **STRUCTURE.md** - 目录结构
  12. **CHANGELOG.md** - 更新日志
  13. **COMMANDS.txt** - 常用命令
  
  ---
  
  ## 📊 输出示例
  
  ### i2i相似度索引
  ```
  # 文件: output/i2i_swing_20251016.txt
  12345   商品A   23456:0.8523,34567:0.7842,45678:0.7234,...
  
  # Redis Key: i2i:swing:12345
  Value: 23456:0.8523,34567:0.7842,45678:0.7234,...
  ```
  
  ### 兴趣点聚合索引
  ```
  # 文件: output/interest_aggregation_hot_20251016.txt
  platform:pc   12345:98.52,23456:87.34,34567:76.89,...
  category_level2:200   45678:156.23,56789:142.87,...
  
  # Redis Key: interest:hot:platform:pc
  Value: 12345:98.52,23456:87.34,34567:76.89,...
  ```
  
  ---
  
  ## 🎬 业务场景映射
  
  根据您的3个业务场景：
  
  ### 1. 首页猜你喜欢
  ```python
  # 使用兴趣点聚合索引
  interest:hot:platform:pc
  interest:hot:category_level2:200
  interest:hot:platform_category2:pc_200
  ```
  
  ### 2. 详情页的大家都在看
  ```python
  # 使用i2i相似索引
  i2i:swing:12345         # 行为相似
  i2i:content_hybrid:12345   # 内容相似
  ```
  
  ### 3. 搜索结果页底部的供应商推荐
  ```python
  # 使用兴趣点聚合索引
  interest:global:category_level2:200
  interest:hot:supplier:10001
  ```
  
  ---
  
  ## 🔢 关键数字
  
  | 指标 | 数值 |
  |------|------|
  | i2i算法数量 | 4种（3行为+1内容） |
  | 兴趣点维度数量 | 11个（7单+4组合） |
  | 支持的分类层级 | 4级 |
  | 列表类型 | 3种（热门/加购/新品） |
  | 预计索引总数 | 10000-50000条 |
  | 全部任务运行时间 | 6-10小时 |
  
  ---
  
  ## 💡 核心优势
  
  ### 1. 完整性
  - ✅ 行为相似 + 内容相似
  - ✅ 短期热门 + 长期稳定
  - ✅ 粗粒度 + 细粒度
  
  ### 2. 灵活性
  - ✅ 支持4级分类查询
  - ✅ 支持供应商维度
  - ✅ 支持多维度组合
  
  ### 3. 可扩展性
  - ✅ 易于添加新维度
  - ✅ 易于添加新算法
  - ✅ 配置化管理
  
  ### 4. 实用性
  - ✅ 适配真实数据
  - ✅ 参考现有代码
  - ✅ 文档完善
  
  ---
  
  ## ⚙️ 配置文件
  
  主要配置在 `config/offline_config.py`：
  
  ```python
  # 时间配置
  LOOKBACK_DAYS = 730  # 2年数据
  
  # 行为权重
  behavior_weights = {
      'click': 1.0,
      'addToCart': 3.0,
      'contactFactory': 5.0,
      'purchase': 10.0
  }
  
  # 时间衰减
  time_decay_factor = 0.95  # 每30天衰减5%
  ```
  
  ---
  
  ## 🔧 运行选项
  
  ### 运行单个算法
  ```bash
  python3 run_all.py --only-swing      # 只运行Swing
  python3 run_all.py --only-content    # 只运行内容相似
  python3 run_all.py --only-interest   # 只运行兴趣点聚合
  ```
  
  ### 跳过某些算法
  ```bash
  python3 run_all.py --skip-i2i        # 跳过i2i
  python3 run_all.py --skip-interest   # 跳过兴趣点聚合
  ```
  
  ### 调整参数
  ```bash
  # 小数据量测试
  python3 run_all.py --lookback_days 30 --top_n 10
  
  # 完整数据
  python3 run_all.py --lookback_days 730 --top_n 50
  ```
  
  ---
  
  ## 📞 遇到问题？
  
  ### 1. 字段错误
  查看：**FIELD_MAPPING.md** 和 **DATABASE_SETUP.md**
  
  ### 2. 运行错误
  查看：**TROUBLESHOOTING.md**
  
  ### 3. 使用疑问
  查看：**README.md** 和 **COMPLETE_INDEX_LIST.md**
  
  ### 4. 查看日志
  ```bash
  tail -f logs/run_all_*.log
  ```
  
  ---
  
  ## 🎉 开始使用
  
  ```bash
  # 1. 进入目录
  cd /home/tw/recommendation/offline_tasks
  
  # 2. 安装依赖
  bash install.sh
  
  # 3. 测试连接
  python3 test_connection.py
  
  # 4. 运行任务
  python3 run_all.py --lookback_days 730 --top_n 50
  
  # 5. 查看输出
  ls -lh output/
  head -5 output/*
  
  # 6. 加载到Redis（可选）
  python3 scripts/load_index_to_redis.py
  ```
  
  ---
  
  ## 📦 交付清单
  
  - ✅ 4种i2i算法实现
  - ✅ 兴趣点聚合（11个维度）
  - ✅ 统一调度脚本
  - ✅ Redis加载工具
  - ✅ 测试和示例脚本
  - ✅ 13份完整文档
  - ✅ 配置文件和依赖清单
  
  ---
  
  **状态**: ✅ 已完成并可用  
  **版本**: v1.1  
  **日期**: 2025-10-16  
  **代码行数**: ~2500行
  
  **开始探索**: 建议先阅读 **QUICKSTART.md**