# 完整索引清单
  
  ## 📋 所有可用的推荐索引
  
  ### 1. i2i 相似度索引
  
  #### 1.1 行为相似索引（3种）
  
  **Swing算法**：
  ```
  i2i:swing:{item_id}
  ```
  示例：`i2i:swing:12345`
  
  **Session Word2Vec**：
  ```
  i2i:session_w2v:{item_id}
  ```
  示例：`i2i:session_w2v:12345`
  
  **DeepWalk**：
  ```
  i2i:deepwalk:{item_id}
  ```
  示例：`i2i:deepwalk:12345`
  
  #### 1.2 内容相似索引（3种方法）
  
  **混合方法（推荐）**：
  ```
  i2i:content_hybrid:{item_id}
  ```
  示例：`i2i:content_hybrid:12345`
  
  **TF-IDF方法**：
  ```
  i2i:content_tfidf:{item_id}
  ```
  示例：`i2i:content_tfidf:12345`
  
  **分类方法**：
  ```
  i2i:content_category:{item_id}
  ```
  示例：`i2i:content_category:12345`
  
  ---
  
  ### 2. 兴趣点聚合索引
  
  格式：`interest:{list_type}:{dimension}:{value}`
  
  #### 2.1 列表类型（list_type）
  
  - `hot` - 热门商品
  - `cart` - 加购商品
  - `new` - 新品
  - `global` - 全局（所有数据）
  
  #### 2.2 单维度索引
  
  ##### 业务平台（platform）
  ```
  interest:hot:platform:pc
  interest:hot:platform:mobile
  interest:cart:platform:pc
  interest:new:platform:mobile
  interest:global:platform:pc
  ```
  
  ##### 客户端平台（client_platform）
  ```
  interest:hot:client_platform:web
  interest:hot:client_platform:app
  interest:cart:client_platform:web
  interest:new:client_platform:app
  interest:global:client_platform:web
  ```
  
  ##### 供应商（supplier）
  ```
  interest:hot:supplier:10001
  interest:hot:supplier:10002
  interest:cart:supplier:10001
  interest:new:supplier:10002
  interest:global:supplier:10001
  ```
  
  ##### 一级分类（category_level1）
  ```
  interest:hot:category_level1:100
  interest:cart:category_level1:100
  interest:new:category_level1:100
  interest:global:category_level1:100
  ```
  
  ##### 二级分类（category_level2）
  ```
  interest:hot:category_level2:200
  interest:cart:category_level2:200
  interest:new:category_level2:200
  interest:global:category_level2:200
  ```
  
  ##### 三级分类（category_level3）
  ```
  interest:hot:category_level3:300
  interest:cart:category_level3:300
  interest:new:category_level3:300
  interest:global:category_level3:300
  ```
  
  ##### 四级分类（category_level4）
  ```
  interest:hot:category_level4:400
  interest:cart:category_level4:400
  interest:new:category_level4:400
  interest:global:category_level4:400
  ```
  
  #### 2.3 组合维度索引
  
  ##### 平台 + 客户端
  ```
  interest:hot:platform_client:pc_web
  interest:hot:platform_client:pc_app
  interest:hot:platform_client:mobile_web
  interest:hot:platform_client:mobile_app
  ```
  
  ##### 平台 + 二级分类
  ```
  interest:hot:platform_category2:pc_200
  interest:hot:platform_category2:mobile_200
  interest:cart:platform_category2:pc_200
  interest:new:platform_category2:mobile_200
  ```
  
  ##### 平台 + 三级分类
  ```
  interest:hot:platform_category3:pc_300
  interest:hot:platform_category3:mobile_300
  interest:cart:platform_category3:pc_300
  interest:new:platform_category3:mobile_300
  ```
  
  ##### 客户端平台 + 二级分类
  ```
  interest:hot:client_category2:web_200
  interest:hot:client_category2:app_200
  interest:cart:client_category2:web_200
  interest:new:client_category2:app_200
  ```
  
  ---
  
  ## 🎯 按业务场景的索引使用
  
  ### 场景1: 首页个性化推荐
  
  **方案A: 基于平台**
  ```python
  key = f"interest:hot:platform:{user_platform}"
  # 示例：interest:hot:platform:pc
  ```
  
  **方案B: 基于分类偏好**
  ```python
  key = f"interest:hot:category_level2:{user_favorite_category}"
  # 示例：interest:hot:category_level2:200
  ```
  
  **方案C: 基于平台+分类**
  ```python
  key = f"interest:hot:platform_category2:{user_platform}_{category_id}"
  # 示例：interest:hot:platform_category2:pc_200
  ```
  
  ### 场景2: 详情页相关推荐
  
  **方案A: 行为相似**
  ```python
  key = f"i2i:swing:{current_item_id}"
  # 示例：i2i:swing:12345
  ```
  
  **方案B: 内容相似**
  ```python
  key = f"i2i:content_hybrid:{current_item_id}"
  # 示例：i2i:content_hybrid:12345
  ```
  
  **方案C: 融合推荐**
  ```python
  behavior_similar = redis.get(f"i2i:swing:{item_id}")
  content_similar = redis.get(f"i2i:content_hybrid:{item_id}")
  # 融合两种结果
  ```
  
  ### 场景3: 分类页推荐
  
  **方案A: 该分类热门**
  ```python
  key = f"interest:hot:category_level2:{category_id}"
  # 示例：interest:hot:category_level2:200
  ```
  
  **方案B: 该分类新品**
  ```python
  key = f"interest:new:category_level2:{category_id}"
  # 示例：interest:new:category_level2:200
  ```
  
  **方案C: 该分类+平台**
  ```python
  key = f"interest:hot:platform_category2:{platform}_{category_id}"
  # 示例：interest:hot:platform_category2:pc_200
  ```
  
  ### 场景4: 供应商店铺页
  
  **方案A: 供应商热门商品**
  ```python
  key = f"interest:hot:supplier:{supplier_id}"
  # 示例：interest:hot:supplier:10001
  ```
  
  **方案B: 供应商新品**
  ```python
  key = f"interest:new:supplier:{supplier_id}"
  # 示例：interest:new:supplier:10001
  ```
  
  ### 场景5: 搜索结果页推荐
  
  **方案A: 全局热门**
  ```python
  key = "interest:global:platform:pc"
  ```
  
  **方案B: 分类相关**
  ```python
  key = f"interest:global:category_level2:{search_category}"
  # 示例：interest:global:category_level2:200
  ```
  
  ---
  
  ## 📊 索引数量统计
  
  ### i2i索引
  - 行为相似：3种算法 × 商品数量
  - 内容相似：3种方法 × 商品数量
  - **总计**：6 × 商品数量
  
  ### 兴趣点聚合索引
  
  **单维度**：
  - platform: 2-10个
  - client_platform: 2-5个
  - supplier: 100-1000个
  - category_level1: 10-50个
  - category_level2: 50-200个
  - category_level3: 200-1000个
  - category_level4: 1000-5000个
  
  **组合维度**：
  - platform_client: 4-50个
  - platform_category2: 100-2000个
  - platform_category3: 400-10000个
  - client_category2: 100-1000个
  
  **列表类型**：每个维度 × 4种类型（hot/cart/new/global）
  
  **预估总数**：10000-50000条索引
  
  ---
  
  ## 🔍 查询示例代码
  
  ### Python示例
  
  ```python
  import redis
  
  # 连接Redis
  r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
  
  # 1. 查询商品的相似商品
  item_id = "12345"
  similar_items = r.get(f"i2i:swing:{item_id}")
  if similar_items:
      items = similar_items.split(',')
      for item in items[:5]:  # 取前5个
          item_id, score = item.split(':')
          print(f"商品ID: {item_id}, 相似度: {score}")
  
  # 2. 查询分类热门商品
  category_id = "200"
  hot_items = r.get(f"interest:hot:category_level2:{category_id}")
  if hot_items:
      items = hot_items.split(',')
      for item in items[:10]:  # 取前10个
          item_id, score = item.split(':')
          print(f"商品ID: {item_id}, 得分: {score}")
  
  # 3. 查询平台+分类组合
  platform = "pc"
  category_id = "200"
  key = f"interest:hot:platform_category2:{platform}_{category_id}"
  items = r.get(key)
  ```
  
  ### Redis命令行示例
  
  ```bash
  # 查询商品相似度
  redis-cli GET "i2i:swing:12345"
  
  # 查询分类热门
  redis-cli GET "interest:hot:category_level2:200"
  
  # 查询供应商商品
  redis-cli GET "interest:hot:supplier:10001"
  
  # 模糊查询所有热门索引
  redis-cli KEYS "interest:hot:*"
  
  # 查看某个分类的所有类型
  redis-cli KEYS "interest:*:category_level2:200"
  ```
  
  ---
  
  ## 📝 注意事项
  
  1. **索引命名规范**：严格遵循 `type:subtype:dimension:value` 格式
  2. **值的格式**：`item_id1:score1,item_id2:score2,...`
  3. **过期时间**：建议设置7天过期
  4. **更新频率**：建议每天更新一次
  5. **查询优先级**：
     - 优先使用细粒度索引（如四级分类）
     - 粗粒度索引作为后备（如一级分类）
     - 融合多个索引结果
  
  ---
  
  **版本**: v1.1  
  **生成日期**: 2025-10-16  
  **索引总数**: 约10000-50000条