27 Nov, 2025
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1. 前端传递的过滤条件永远是要起作用的 2. 然后召回模块包括文本相关性召回（中英文都是用）和向量召回，两者相互补充。 3. 套用function_score以支持两种打分融合和各种提权字段 4. 只需要build_query 这一层。 实际操作： 1. 架构简化 移除了 MultiLanguageQueryBuilder 层级 只保留单层的 ESQueryBuilder.build_query 方法 2. 查询结构重构 实现了 filters and (text_recall or embedding_recall) 结构： 前端过滤条件：永远起作用（放在 filter 中） 文本召回：同时搜索中英文字段（multi_match 覆盖 title_zh/en, brief_zh/en 等） 向量召回：KNN 查询（独立参数，ES 会自动合并） Function_score：包装召回部分，支持提权字段配置 3. 文本匹配字段更新 在 DEFAULT_MATCH_FIELDS 中添加了中英文字段： 中文：title_zh, brief_zh, description_zh, vendor_zh, category_path_zh, category_name_zh 英文：title_en, brief_en, description_en, vendor_en, category_path_en, category_name_en 语言无关：tags 4. Function_score 框架保留 保留了 function_score 配置框架（FUNCTION_SCORE_CONFIG） 支持 filter_weight、field_value_factor、decay 等提权函数 可以从配置中扩展提权字段 5. 测试验证 所有功能测试通过： 基本文本搜索 带过滤条件的搜索 范围过滤 分面搜索 英文查询
26 Nov, 2025
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25 Nov, 2025
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mappings/search_products.json - 完整的ES索引配置（settings + mappings） 基于 docs/索引字段说明v2-mapping结构.md 简化 mapping_generator.py 移除所有config依赖 直接使用 load_mapping() 从JSON文件加载 保留工具函数：create_index_if_not_exists, delete_index_if_exists, update_mapping 更新数据导入脚本 scripts/ingest_shoplazza.py - 移除ConfigLoader依赖 直接使用 load_mapping() 和 DEFAULT_INDEX_NAME 更新indexer模块 indexer/__init__.py - 更新导出 indexer/bulk_indexer.py - 简化IndexingPipeline，移除config依赖 创建查询配置常量 search/query_config.py - 硬编码字段列表和配置项 使用方式 创建索引： from indexer.mapping_generator import load_mapping, create_index_if_not_existsfrom utils.es_client import ESClientes_client = ESClient(hosts=["http://localhost:9200"])mapping = load_mapping()create_index_if_not_exists(es_client, "search_products", mapping) 数据导入： python scripts/ingest_shoplazza.py \ --db-host localhost \ --db-database saas \ --db-username root \ --db-password password \ --tenant-id "1" \ --es-host http://localhost:9200 \ --recreate 注意事项 修改mapping：直接编辑 mappings/search_products.json 字段映射：spu_transformer.py 中硬编码，与mapping保持一致 config目录：保留但不再使用，可后续清理 search模块：仍依赖config