18 Dec, 2025
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2. translate_multi 还需要提供一种调用方法，异步的，但是 可以等待结果的。 3. 如果detected_lang不是en也不是zh，这时候， 我们调用translate_multi 是需要等待结果返回的（因为是zh 或者 en 都有一个索引字段可以查，因此 本次可以不用结果，直接去走搜索，但是如果两者都不是，只能等待翻译结果。） 4. parse函数 这里可能发起一个异步的调用，下面的encode也要做成异步的，这样 encode和翻译两个异步任务的时间可以重叠，需要等待所有结果都返回。 更改 1. 去除 get_translation_needs 函数，逻辑内联到 parse 函数 在 parse 函数中（第230-234行）直接实现了 get_translation_needs 的逻辑 2. 添加 translate_multi_async 方法，支持异步等待结果 在 translator.py 中添加了 translate_multi_async 方法（第412-459行） 该方法返回字典，值为翻译字符串（缓存命中）或 Future 对象（需要等待） 3. 根据 detected_lang 决定是否需要等待翻译结果 如果 detected_lang 不是 'en' 也不是 'zh'，使用 translate_multi_async 并等待结果（第245-261行） 如果是 'en' 或 'zh'，使用 translate_multi 的异步模式，不等待结果（第262-273行） 4. 将 encode 和翻译改为异步并行执行 encode 使用 ThreadPoolExecutor 异步执行（第315-330行） 翻译和编码任务并行执行，使用 as_completed 等待所有结果（第332-375行）
08 Dec, 2025
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07 Dec, 2025
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主要功能： 1. 增量数据获取服务 - 新增 IncrementalIndexerService 提供单个SPU数据获取 - 新增 /indexer/spu/{spu_id} API接口 - 服务启动时预加载分类映射等公共数据 - 提取 SPUDocumentTransformer 统一全量和增量转换逻辑 - 支持根据租户配置进行语言处理和翻译 3. 租户配置系统 - 租户配置合并到统一配置文件 config/config.yaml - 支持每个租户独立配置主语言和翻译选项 - 租户162配置为翻译关闭（用于测试） 4. 翻译功能集成 - 翻译提示词作为DeepL API的context参数传递 - 支持中英文提示词配置 - 索引场景：同步翻译，使用缓存 - 查询场景：异步翻译，立即返回 测试： - 新增 indexer/test_indexing.py 和 query/test_translation.py - 验证租户162翻译关闭功能 - 验证全量和增量索引功能 -
添加 ThreadPoolExecutor 线程池用于异步翻译 修改 translate_multi() 方法，支持 async_mode 参数（默认 True） 添加 _get_cached_translation() 方法，快速获取缓存 添加 _translate_async() 方法，异步执行翻译任务 2. 异步翻译逻辑 命中缓存：立即返回缓存结果 未命中缓存： 异步启动翻译任务（不阻塞） 返回 None（本次查询不使用） 翻译完成后自动存入缓存 下次查询时可直接使用缓存结果 3. QueryParser 更新 调用 translate_multi() 时使用 async_mode=True 过滤掉 None 值（未完成的翻译） 优化日志输出，区分缓存命中和异步翻译 工作流程 首次查询：未命中缓存 → 异步翻译 → 返回空翻译 → 不阻塞 翻译完成：结果存入缓存 后续查询：命中缓存 → 立即返回 → 快速响应
05 Dec, 2025
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将 must 子句改为 should 子句的多查询策略 实现以下查询类型： base_query：主查询，使用 AND 操作符和 75% minimum_should_match 翻译查询：跨语言查询，boost=0.4 短语查询：短查询的精确短语匹配 关键词查询：基于提取名词的查询，boost=0.1 添加 _get_match_fields() 方法，支持中英文字段动态映射 4. 关键改进点 minimum_should_match 从 67% 提升到 75% 添加 operator: "AND" 确保所有词都匹配 使用 should 子句实现多策略融合 支持短语查询和关键词查询的智能触发
02 Dec, 2025
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query config/ranking config优化
26 Nov, 2025
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14 Nov, 2025
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2. 向量服务不用本地预估，改用网络服务
13 Nov, 2025
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11 Nov, 2025
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## 🎯 Major Features - Request context management system for complete request visibility - Structured JSON logging with automatic daily rotation - Performance monitoring with detailed stage timing breakdowns - Query analysis result storage and intermediate result tracking - Error and warning collection with context correlation ## 🔧 Technical Improvements - **Context Management**: Request-level context with reqid/uid correlation - **Performance Monitoring**: Automatic timing for all search pipeline stages - **Structured Logging**: JSON format logs with request context injection - **Query Enhancement**: Complete query analysis tracking and storage - **Error Handling**: Enhanced error tracking with context information ## 🐛 Bug Fixes - Fixed DeepL API endpoint (paid vs free API confusion) - Fixed vector generation (GPU memory cleanup) - Fixed logger parameter passing format (reqid/uid handling) - Fixed translation and embedding functionality ## 🌟 API Improvements - Simplified API interface (8→5 parameters, 37.5% reduction) - Made internal functionality transparent to users - Added performance info to API responses - Enhanced request correlation and tracking ## 📁 New Infrastructure - Comprehensive test suite (unit, integration, API tests) - CI/CD pipeline with automated quality checks - Performance monitoring and testing tools - Documentation and example usage guides ## 🔒 Security & Reliability - Thread-safe context management for concurrent requests - Automatic log rotation and structured output - Error isolation with detailed context information - Complete request lifecycle tracking 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
08 Nov, 2025
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