18 Dec, 2025
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索引的两项功能： 1. 多语言。 店铺配置的语言如果不等于zh，那么要调用翻译 获得中文翻译结果，同时 如果不等于en，要翻译en的结果。 要缓存到redis。 先查询缓存，没命中缓存再调用翻译，然后存入redis缓存起来。 这些逻辑应该是 @query/translator.py 内部的，不需要调用的地方关心。但是现在是 DictCache，直接改掉，改为redis的缓存 2. 填充 标题的向量化字段。如果该店铺的标题向量化打开，那么应该请求向量化模型根据英文的title得到embedding。使用 BgeEncoder. 以上两个模块的缓存，过期时间都是 最近多长时间内没有访问过。 feat: 1. 更新 REDIS_CONFIG 配置 在 config/env_config.py 中添加了用户提供的配置项（snapshot_db, translation_cache_expire_days, translation_cache_prefix 等） 2. 修改 query/translator.py 将 DictCache 改为 Redis 缓存 实现了 translate_for_indexing 方法，自动处理多语言翻译： 如果店铺语言不等于 zh，自动翻译成 zh 如果店铺语言不等于 en，自动翻译成 en 翻译逻辑封装在 translator.py 内部，调用方无需关心 3. 修改 embeddings/text_encoder.py 在 BgeEncoder 中添加了 Redis 缓存 实现了滑动过期策略（每次访问时重置过期时间） 缓存逻辑参考了提供的 CacheManager 对象 4. 修改 indexer/document_transformer.py 添加了 encoder 和 enable_title_embedding 参数 实现了 _fill_title_embedding 方法，使用英文标题（title_en）生成 embedding 更新了 _fill_text_fields 方法，使用新的 translate_for_indexing 方法 5. 更新 indexer/indexing_utils.py 更新了 create_document_transformer 函数，支持新的 encoder 和 enable_title_embedding 参数 如果启用标题向量化且未提供 encoder，会自动初始化 BgeEncoder
05 Dec, 2025
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14 Nov, 2025
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2. 向量服务不用本地预估，改用网络服务
11 Nov, 2025
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## 🎯 Major Features - Request context management system for complete request visibility - Structured JSON logging with automatic daily rotation - Performance monitoring with detailed stage timing breakdowns - Query analysis result storage and intermediate result tracking - Error and warning collection with context correlation ## 🔧 Technical Improvements - **Context Management**: Request-level context with reqid/uid correlation - **Performance Monitoring**: Automatic timing for all search pipeline stages - **Structured Logging**: JSON format logs with request context injection - **Query Enhancement**: Complete query analysis tracking and storage - **Error Handling**: Enhanced error tracking with context information ## 🐛 Bug Fixes - Fixed DeepL API endpoint (paid vs free API confusion) - Fixed vector generation (GPU memory cleanup) - Fixed logger parameter passing format (reqid/uid handling) - Fixed translation and embedding functionality ## 🌟 API Improvements - Simplified API interface (8→5 parameters, 37.5% reduction) - Made internal functionality transparent to users - Added performance info to API responses - Enhanced request correlation and tracking ## 📁 New Infrastructure - Comprehensive test suite (unit, integration, API tests) - CI/CD pipeline with automated quality checks - Performance monitoring and testing tools - Documentation and example usage guides ## 🔒 Security & Reliability - Thread-safe context management for concurrent requests - Automatic log rotation and structured output - Error isolation with detailed context information - Complete request lifecycle tracking 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
08 Nov, 2025
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