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SPU-SKU索引方案选型


spu为单位。SKU字段展开作为SPU属性
1.1 索引方案
除了title， brielf description seo相关  cate tags vendor所有影响相关性的字段都在spu。 sku只有款式、价格、重量、库存等相关属性。所以，可以以spu为单位建立索引。
sku中需要参与搜索的属性（比如价格、库存）展开到spu。
sku的所有需要返回的字段作为nested字段，仅用于返回。
写入 spu 级别索引
def build_product_document(product, variants):
return {
    "spu_id": str(product.id),
    "title": product.title,
# Variant搜索字段（展开）
# 价格（int）、重量（int）、重量单位拼接重量（keyword），都以list形式灌入
# TODO 按要求补充

# 库存总和 将sku的库存加起来作为一个值灌入
# 售价，灌入3个字段，一个 sku价格 以list形式灌入，一个最高价一个最低价
# TODO 按要求补充

# Variant详细信息（用于返回）
"variants": [
    {
        "sku_id": str(v.id),
        "price": float(v.price),
        "options": v.options
    }
    for v in variants
],

"min_price": min(v.price for v in variants),
"max_price": max(v.price for v in variants)


}
1.2 查询方案
对数组字段使用 dis_max，只取最高分，避免累加。
其他重点字段
Sku title
category
2.1 Mysql
在spu表中：
Field Type
category  varchar(255)
category_id bigint(20)
category_google_id  bigint(20)
category_level  int(11)
category_path varchar(500)
2.2 ES索引
2.2.1 输入数据
设计 1,2,3级分类 三个字段，的 category  （原始文本）
2.2.2 索引方法
设计要求：


支持facet（精确过滤、keyword聚合），并且性能需要足够高。
支持普通搜索模糊匹配（用户原始query可能包括分类词）。
模糊匹配要考虑多语言
方案：采用方案2
categoryPath索引 + Prefix 查询（categoryPath.keyword: "服装/男装"）（如果满足条件的key太多的则性能较差，比如 查询的是一级类目，类目树叶子节点太多时性能较差）
categoryPath支撑模糊查询 和 多级cate keyword索引支撑精确查询。 索引阶段冗余，查询性能高。
"category_path_zh": { // 提供模糊查询功能，辅助相关性计算
"type": "text",
"analyzer": "hanlp_index",
"search_analyzer": "hanlp_standard"
},
"category_path_en": {  // 提供模糊查询功能，辅助相关性计算
"type": "text",
"analyzer": "english",
"search_analyzer": "english"
},
"category_path": {  // 用于多层级的筛选、精确匹配
"type": "keyword",
"normalizer": "lowercase"

},
"category_id": {
"type": "keyword"
},
"category_name": {
"type": "keyword"
},
"category_level": {
"type": "integer"
},
"category1_name": { // 不同层级下 可能有同名的情况，因此提供一二三级分开的查询方式
"type": "keyword"
},
"category2_name": {
"type": "keyword"
},
"category3_name": {
"type": "keyword"
},

tags
3.1 数据源
多值
标签
最多输入250个标签，每个不得超过500字符，多个标签请用「英文逗号」隔开
新品,热卖,爆款
耳机,头戴式,爆款


分割后 list形式灌入
3.2 Mysql
3.3 ES索引
3.3.1 输入数据
3.3.2 索引方法


供应商
4.1 数据源
4.2 Mysql
4.3 ES索引
4.3.1 输入数据
4.3.2 索引方法
款式/选项值（options）
5.1 数据源
以下区域字段，商品属性为M(商品主体)的行需填写款式名称，商品属性为P(子款式)的行需填写款式值信息，商品属性为S(单一款式商品)的行无需填写

款式1        款式2        款式3
最多255字符        最多255字符        最多255字符
SIZE        COLOR

S        red

...
5.2 Mysql
API 在 SPU 的维度直接返回3个属性定义，存储在 shoplazza_product_option 中：
API在 SKU的维度直接返回3个属性值，存储在 shoplazza_product_sku 表的 option 相关的字段中：
5.3 ES索引


"specifications": {
    "type": "nested",
    "properties": {
      "name": { "type": "keyword" },         // "颜色", "容量"
      "value": { "type": "keyword" }         // "白色", "256GB"
    }
  },

另外还需要包含一个单独的字段，main_option （即店铺主题装修里面配置的 颜色切换 - 变体名称，也就是列表页商品的子sku显示维度）
  "main_option": { "type": "keyword" }
查询指定款式
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "specifications",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "term": { "specifications.name ": "颜色" } },
            { "term": { "specifications.value": "绿色" } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}
按 name 做分面搜索（聚合）

{
  "aggs": {
    "specs": {
      "nested": { "path": "specifications" },
      "aggs": {
        "by_name": {
          "terms": {
            "field": "specifications.name",
            "size": 20
          },
          "aggs": {
            "value_counts": {
              "terms": {
                "field": "specifications.value",
                "size": 10
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}