提交内容总结

📊 修改统计

• 修改文件: 4个核心文件
• 新增文件: 30+个文件（测试、文档、工具脚本等）
• 总变更: 37个文件

🎯 核心功能修改

1. 请求上下文和日志系统 (utils/logger.py, context/request_context.py)

• 新增: 结构化日志系统，支持请求级别的上下文跟踪
• 新增: 请求上下文管理器，存储查询分析结果和中间结果
• 新增: 性能监控，跟踪各阶段耗时和百分比
• 修复: 日志参数传递格式，解决 Logger._log() 错误

2. 查询解析系统 (query/query_parser.py)

• 增强: 集成请求上下文，存储解析过程中的所有中间结果
• 增强: 支持查询分析结果的完整记录和日志
• 修复: 翻译功能API端点问题，从免费端点改为付费端点
• 增强: 错误处理和警告跟踪机制

3. 搜索引擎核心 (search/searcher.py)

• 新增: 完整的请求级性能监控
• 新增: 各阶段（查询解析、布尔解析、查询构建、ES搜索、结果处理）的时间跟踪
• 新增: 上下文驱动的配置管理，自动使用配置文件默认值
• 移除: 对外暴露的内部参数（enable_translation、enable_embedding、enable_rerank）

4. API接口 (api/models.py, api/routes/search.py)

• 简化: 移除前端不需要的内部参数，API从8个参数减少到5个
• 新增: 请求ID和用户ID自动提取，支持请求关联
• 新增: 性能信息包含在响应中
• 增强: 请求上下文的完整集成

🔧 技术改进

性能监控

• 查询解析阶段: 自动跟踪和记录耗时
• 布尔表达式解析: AST生成和分析耗时
• ES查询构建: 查询复杂度和构建时间
• ES搜索执行: 响应时间和命中统计
• 结果处理: 排序和格式化耗时

日志系统

• 结构化日志: JSON格式，便于分析和搜索
• 请求关联: 每个日志条目包含reqid和uid
• 自动轮转: 按天自动分割日志文件
• 分级记录: 支持不同日志级别和组件特定配置

请求上下文

• 查询分析: 原查询、标准化、重写、翻译、向量等完整记录
• 中间结果: ES查询、响应、处理结果等存储
• 性能指标: 详细的阶段耗时和百分比分析
• 错误跟踪: 完整的错误信息和警告记录

🐛 修复的问题

1. 翻译功能修复

• 问题: DeepL付费API密钥使用免费端点导致403错误
• 解决: 更换为正确的付费API端点
• 结果: 翻译功能正常，支持多语言（中文→英文、俄文等）

2. 向量生成修复

• 问题: GPU内存不足导致CUDA out of memory错误
• 解决: 清理GPU内存，恢复向量生成功能
• 结果: 1024维向量正常生成，支持语义搜索

3. 日志系统修复

• 问题: Logger._log()不接受自定义参数格式
• 解决: 使用extra参数传递reqid、uid等自定义字段
• 结果: 日志系统完全正常，支持请求级跟踪

🌟 用户体验改进

API简化

• 前端调用: 参数从8个减少到5个（减少37.5%）
• 内部透明: enable_translation、enable_embedding、enable_rerank对用户透明
• 功能完整: 所有高级功能自动启用，用户无需配置

响应增强

• 性能信息: 包含详细的阶段耗时和百分比
• 查询信息: 包含查询分析、翻译、重写等完整信息
• 请求跟踪: 每个请求有唯一ID，便于问题排查

📁 新增文件分类

测试文件

• test_*.py: 各种功能和集成测试
• tests/: 单元测试和集成测试框架

文档文件

• *_SUMMARY.md: 详细的修复和清理总结
• docs/: 系统文档和使用指南

工具脚本

• scripts/: 测试环境和性能测试脚本
• demo_*.py: 功能演示和示例

配置文件

• .github/workflows/: CI/CD流水线配置

🎯 核心价值

对用户

• API更简洁: 只需要关心基本搜索参数
• 功能更强大: 自动获得翻译、向量搜索、排序等高级功能
• 响应更详细: 包含性能和查询处理信息

对开发者

• 调试更容易: 完整的请求级日志和上下文
• 性能可观测: 详细的阶段耗时分析
• 问题定位快: 通过reqid快速追踪请求全流程

对运维

• 日志结构化: 便于日志分析和监控
• 配置灵活: 通过配置文件控制功能开关
• 监控完善: 自动化的性能和错误监控