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Base Configuration Guide

店匠通用配置（Base Configuration）使用指南

概述

Base配置是店匠（Shoplazza）通用配置，适用于所有使用店匠标准表的客户。该配置采用SPU级别的索引结构，所有客户共享同一个Elasticsearch索引（search_products），通过tenant_id字段实现数据隔离。

核心特性

  • SPU级别索引：每个ES文档代表一个SPU，包含嵌套的variants数组
  • 统一索引：所有客户共享search_products索引
  • 租户隔离：通过tenant_id字段实现数据隔离
  • 配置简化：配置只包含ES搜索相关配置，不包含MySQL数据源配置
  • 外部友好格式：API返回格式不包含ES内部字段（_id, _score, _source）

配置说明

配置文件位置

config/schema/base/config.yaml

配置内容

Base配置不包含以下内容：

  • mysql_config - MySQL数据库配置
  • main_table - 主表配置
  • extension_table - 扩展表配置
  • source_table / source_column - 字段数据源映射

Base配置只包含：

  • ES字段定义（字段类型、分析器、boost等）
  • 查询域（indexes）配置
  • 查询处理配置（query_config）
  • 排序和打分配置（function_score）
  • SPU配置（spu_config）

必需字段

  • tenant_id (KEYWORD, required) - 租户隔离字段

主要字段

  • product_id - 商品ID
  • title, brief, description - 文本搜索字段
  • seo_title, seo_description, seo_keywords - SEO字段
  • vendor, product_type, tags, category - 分类和标签字段
  • min_price, max_price, compare_at_price - 价格字段
  • variants (nested) - 嵌套变体数组

数据导入流程

1. 生成测试数据

python scripts/generate_test_data.py \
    --num-spus 100 \
    --tenant-id "1" \
    --start-spu-id 1 \
    --start-sku-id 1 \
    --output test_data.sql

2. 导入测试数据到MySQL

python scripts/import_test_data.py \
    --db-host localhost \
    --db-port 3306 \
    --db-database saas \
    --db-username root \
    --db-password password \
    --sql-file test_data.sql \
    --tenant-id "1"

3. 导入数据到Elasticsearch

python scripts/ingest_shoplazza.py \
    --db-host localhost \
    --db-port 3306 \
    --db-database saas \
    --db-username root \
    --db-password password \
    --tenant-id "1" \
    --config base \
    --es-host http://localhost:9200 \
    --recreate \
    --batch-size 500

API使用

搜索接口

端点: POST /search/

请求头:

X-Tenant-ID: 1
Content-Type: application/json

请求体:

{
  "query": "耳机",
  "size": 10,
  "from": 0,
  "filters": {
    "category_keyword": "电子产品"
  },
  "facets": ["category_keyword", "vendor_keyword"]
}

响应格式:

{
  "results": [
    {
      "product_id": "1",
      "title": "蓝牙耳机 Sony",
      "handle": "product-1",
      "description": "高品质无线蓝牙耳机",
      "vendor": "Sony",
      "product_type": "电子产品",
      "price": 199.99,
      "compare_at_price": 299.99,
      "currency": "USD",
      "image_url": "//cdn.example.com/products/1.jpg",
      "in_stock": true,
      "variants": [
        {
          "variant_id": "1",
          "title": "黑色",
          "price": 199.99,
          "compare_at_price": 299.99,
          "sku": "SKU-1-1",
          "stock": 50,
          "options": {
            "option1": "黑色"
          }
        }
      ],
      "relevance_score": 0.95
    }
  ],
  "total": 10,
  "max_score": 1.0,
  "facets": [
    {
      "field": "category_keyword",
      "label": "category_keyword",
      "type": "terms",
      "values": [
        {
          "value": "电子产品",
          "label": "电子产品",
          "count": 5,
          "selected": false
        }
      ]
    }
  ],
  "suggestions": [],
  "related_searches": [],
  "took_ms": 15,
  "query_info": {}
}

响应格式说明

主要变化

  1. results替代hits：返回字段从hits改为results
  2. 结构化结果：每个结果包含product_id, title, variants, relevance_score等字段
  3. 无ES内部字段：不包含_id, _score, _source等ES内部字段
  4. 嵌套variants：每个商品包含variants数组，每个variant包含完整的变体信息
  5. 相关性分数：relevance_score是ES原始分数（不进行归一化）

ProductResult字段

  • product_id - 商品ID
  • title - 商品标题
  • handle - 商品handle
  • description - 商品描述
  • vendor - 供应商/品牌
  • product_type - 商品类型
  • tags - 标签
  • price - 最低价格（min_price）
  • compare_at_price - 原价
  • currency - 货币单位（默认USD）
  • image_url - 主图URL
  • in_stock - 是否有库存
  • variants - 变体列表
  • relevance_score - 相关性分数（ES原始分数）

VariantResult字段

  • variant_id - 变体ID
  • title - 变体标题
  • price - 价格
  • compare_at_price - 原价
  • sku - SKU编码
  • stock - 库存数量
  • options - 选项（颜色、尺寸等）

测试

运行测试脚本

python scripts/test_base.py \
    --api-url http://localhost:8000 \
    --tenant-id "1" \
    --test-tenant-2 "2"

测试内容

  1. 基本搜索：测试搜索API基本功能
  2. 响应格式验证：验证返回格式是否符合要求
  3. Facets聚合：测试分面搜索功能
  4. 租户隔离：验证不同租户的数据隔离

常见问题

Q: 为什么配置中没有MySQL相关配置？

A: 数据源配置和数据导入流程是写死的脚本，不在搜索配置中。搜索配置只关注ES搜索相关的内容。

Q: 如何为新的租户导入数据？

A: 使用ingest_shoplazza.py脚本，指定不同的--tenant-id参数即可。

Q: 如何验证租户隔离是否生效？

A: 使用test_base.py脚本，指定两个不同的--tenant-id，检查搜索结果是否隔离。

Q: API返回格式中为什么没有_id和_score？

A: 为了提供外部友好的API格式，我们移除了ES内部字段，使用product_id和relevance_score替代。

Q: 如何添加新的搜索字段？

A: 在config/schema/base/config.yaml中添加字段定义，然后重新生成索引映射并重新导入数据。

注意事项

  1. tenant_id必需：所有API请求必须提供tenant_id（通过请求头X-Tenant-ID或查询参数tenant_id）
  2. 索引共享：所有客户共享search_products索引，确保tenant_id字段正确设置
  3. 数据导入：数据导入脚本是写死的，不依赖配置中的MySQL设置
  4. 配置分离：搜索配置和数据源配置完全分离，提高可维护性