# 索引字段说明文档
  
  本文档详细说明了 Elasticsearch 索引中所有字段的类型、索引方式、数据来源等信息。
  
  ## 索引基本信息
  
  - **索引名称**: `search_products`
  - **索引级别**: SPU级别（商品级别）

  - **数据结构**: SPU文档包含嵌套的skus（SKU）数组

  
  ## 字段说明表
  
  ### 基础字段
  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|------|
  | tenant_id | keyword | 是 | 精确匹配 | SPU表 | tenant_id | BIGINT | 租户ID，用于多租户隔离 |

  | spu_id | keyword | 是 | 精确匹配 | SPU表 | id | BIGINT | 商品ID（SPU ID） |

  | handle | keyword | 是 | 精确匹配 | SPU表 | handle | VARCHAR(255) | 商品URL handle |
  
  ### 文本搜索字段
  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | Boost权重 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|-----------|------|
  | title | TEXT | 是 | english | SPU表 | title | VARCHAR(512) | 3.0 | 商品标题，权重最高 |
  | brief | TEXT | 是 | english | SPU表 | brief | VARCHAR(512) | 1.5 | 商品简介 |
  | description | TEXT | 是 | english | SPU表 | description | TEXT | 1.0 | 商品详细描述 |
  
  ### SEO字段
  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | Boost权重 | 是否返回 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|-----------|---------|------|
  | seo_title | TEXT | 是 | english | SPU表 | seo_title | VARCHAR(512) | 2.0 | 否 | SEO标题，用于提升相关性 |
  | seo_description | TEXT | 是 | english | SPU表 | seo_description | TEXT | 1.5 | 否 | SEO描述 |
  | seo_keywords | TEXT | 是 | english | SPU表 | seo_keywords | VARCHAR(1024) | 2.0 | 否 | SEO关键词 |
  
  ### 分类和标签字段
  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | Boost权重 | 是否返回 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|-----------|---------|------|
  | vendor | TEXT | 是 | english | SPU表 | vendor | VARCHAR(255) | 1.5 | 是 | 供应商/品牌（文本搜索） |

  | vendor.keyword | keyword | 是 | 精确匹配 | SPU表 | vendor | VARCHAR(255) | - | 否 | 供应商/品牌（精确匹配，用于过滤） |

  | product_type | TEXT | 是 | english | SPU表 | category | VARCHAR(255) | 1.5 | 是 | 商品类型（文本搜索） |
  | product_type_keyword | keyword | 是 | 精确匹配 | SPU表 | category | VARCHAR(255) | - | 否 | 商品类型（精确匹配，用于过滤） |
  | tags | TEXT | 是 | english | SPU表 | tags | VARCHAR(1024) | 1.0 | 是 | 标签（文本搜索） |

  | tags.keyword | keyword | 是 | 精确匹配 | SPU表 | tags | VARCHAR(1024) | - | 否 | 标签（精确匹配，用于过滤） |

  | category | TEXT | 是 | english | SPU表 | category | VARCHAR(255) | 1.5 | 是 | 类目（文本搜索） |

  | category.keyword | keyword | 是 | 精确匹配 | SPU表 | category | VARCHAR(255) | - | 否 | 类目（精确匹配，用于过滤） |

  
  ### 价格字段
  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|------|
  | min_price | FLOAT | 是 | float | SKU表（聚合计算） | price | DECIMAL(10,2) | 最低价格（从所有SKU中取最小值） |
  | max_price | FLOAT | 是 | float | SKU表（聚合计算） | price | DECIMAL(10,2) | 最高价格（从所有SKU中取最大值） |
  | compare_at_price | FLOAT | 是 | float | SKU表（聚合计算） | compare_at_price | DECIMAL(10,2) | 原价（从所有SKU中取最大值） |
  
  **价格计算逻辑**：
  - `min_price`: 取该SPU下所有SKU的price字段的最小值
  - `max_price`: 取该SPU下所有SKU的price字段的最大值
  - `compare_at_price`: 取该SPU下所有SKU的compare_at_price字段的最大值（如果存在）
  
  ### 图片字段
  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|------|
  | image_url | keyword | 否 | 不索引 | SPU表 | image_src | VARCHAR(500) | 商品主图URL，仅用于展示 |
  
  ### 文本嵌入字段
  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|------|
  | title_embedding | TEXT_EMBEDDING | 是 | 向量相似度（dot_product） | 计算生成 | title | VARCHAR(512) | 标题的文本向量（1024维），用于语义搜索 |
  
  **说明**：
  - 向量维度：1024
  - 相似度算法：dot_product（点积）
  - 数据来源：基于title字段通过BGE-M3模型生成
  
  ### 时间字段
  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | 是否返回 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|---------|------|
  | create_time | DATE | 是 | 日期范围 | SPU表 | create_time | DATETIME | 是 | 创建时间 |
  | update_time | DATE | 是 | 日期范围 | SPU表 | update_time | DATETIME | 是 | 更新时间 |
  | shoplazza_created_at | DATE | 是 | 日期范围 | SPU表 | shoplazza_created_at | DATETIME | 否 | 店匠系统创建时间 |
  | shoplazza_updated_at | DATE | 是 | 日期范围 | SPU表 | shoplazza_updated_at | DATETIME | 否 | 店匠系统更新时间 |
  

  ### 嵌套Skus字段（SKU级别）

  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|------|

  | skus | JSON (nested) | 是 | 嵌套对象 | SKU表 | - | - | 商品变体数组（嵌套结构） |

  #### Skus子字段

  
  | 索引字段名 | ES字段类型 | 是否索引 | 索引方式 | 数据来源表 | 表中字段名 | 表中字段类型 | 说明 |
  |-----------|-----------|---------|---------|-----------|-----------|-------------|------|

  | skus.sku_id | keyword | 是 | 精确匹配 | SKU表 | id | BIGINT | 变体ID（SKU ID） |
  | skus.title | text | 是 | english | SKU表 | title | VARCHAR(500) | 变体标题 |
  | skus.price | float | 是 | float | SKU表 | price | DECIMAL(10,2) | 变体价格 |
  | skus.compare_at_price | float | 是 | float | SKU表 | compare_at_price | DECIMAL(10,2) | 变体原价 |
  | skus.sku | keyword | 是 | 精确匹配 | SKU表 | sku | VARCHAR(100) | SKU编码 |
  | skus.stock | long | 是 | float | SKU表 | inventory_quantity | INT(11) | 库存数量 |
  | skus.options | object | 是 | 对象 | SKU表 | option1/option2/option3 | VARCHAR(255) | 选项（颜色、尺寸等） |
  
  **Skus结构说明**：
  - `skus` 是一个嵌套对象数组，每个元素代表一个SKU

  - 使用ES的nested类型，支持对嵌套字段进行独立查询和过滤
  - `options` 对象包含 `option1`、`option2`、`option3` 三个字段，分别对应SKU表中的选项值
  
  ## 字段类型说明
  
  ### ES字段类型映射
  
  | ES字段类型 | Elasticsearch映射 | 用途 |
  |-----------|------------------|------|
  | keyword | keyword | 精确匹配、过滤、聚合、排序 |
  | TEXT | text | 全文检索（支持分词） |
  | FLOAT | float | 浮点数（价格、权重等） |
  | LONG | long | 整数（库存、计数等） |
  | DATE | date | 日期时间 |
  | TEXT_EMBEDDING | dense_vector | 文本向量（1024维） |
  | JSON | object/nested | 嵌套对象 |
  
  ### 分析器说明
  
  | 分析器名称 | 语言 | 说明 |
  |-----------|------|------|
  | chinese_ecommerce | 中文 | Ansj中文分词器（电商优化），用于中文文本的分词和搜索 |
  
  ## 索引配置
  
  ### 索引设置
  
  - **分片数**: 1
  - **副本数**: 0
  - **刷新间隔**: 30秒
  
  ### 查询域（Query Domains）
  
  系统定义了多个查询域，用于在不同场景下搜索不同的字段组合：
  
  1. **default（默认索引）**: 搜索所有文本字段
     - 包含字段：title, brief, description, seo_title, seo_description, seo_keywords, vendor, product_type, tags, category
     - Boost: 1.0
  
  2. **title（标题索引）**: 仅搜索标题相关字段
     - 包含字段：title, seo_title
     - Boost: 2.0
  
  3. **vendor（品牌索引）**: 仅搜索品牌字段
     - 包含字段：vendor
     - Boost: 1.5
  
  4. **category（类目索引）**: 仅搜索类目字段
     - 包含字段：category
     - Boost: 1.5
  
  5. **tags（标签索引）**: 搜索标签和SEO关键词
     - 包含字段：tags, seo_keywords
     - Boost: 1.0
  
  ## 数据转换规则
  
  ### 数据类型转换
  

  1. **BIGINT → keyword**: 数字ID转换为字符串（如 `spu_id`, `sku_id`）

  2. **DECIMAL → FLOAT**: 价格字段从DECIMAL转换为FLOAT
  3. **INT → LONG**: 库存数量从INT转换为LONG
  4. **DATETIME → DATE**: 时间字段转换为ISO格式字符串
  
  ### 特殊处理
  
  1. **价格聚合**: 从多个SKU的价格中计算min_price、max_price、compare_at_price
  2. **图片URL处理**: 如果image_src不是完整URL，会自动添加协议前缀
  3. **选项合并**: 将SKU表的option1、option2、option3合并为options对象
  
  ## 注意事项
  
  1. **多租户隔离**: 所有查询必须包含 `tenant_id` 过滤条件

  2. **嵌套查询**: 查询skus字段时需要使用nested查询语法

  3. **字段命名**: 用于过滤的字段应使用 `*_keyword` 后缀的字段
  4. **向量搜索**: title_embedding字段用于语义搜索，需要配合文本查询使用
  5. **Boost权重**: 不同字段的boost权重影响搜索结果的相关性排序
  
  ## 数据来源表结构
  
  ### SPU表（shoplazza_product_spu）
  
  主要字段：
  - `id`: BIGINT - 主键ID
  - `tenant_id`: BIGINT - 租户ID
  - `handle`: VARCHAR(255) - URL handle
  - `title`: VARCHAR(512) - 商品标题
  - `brief`: VARCHAR(512) - 商品简介
  - `description`: TEXT - 商品描述
  - `vendor`: VARCHAR(255) - 供应商/品牌
  - `category`: VARCHAR(255) - 类目
  - `tags`: VARCHAR(1024) - 标签
  - `seo_title`: VARCHAR(512) - SEO标题
  - `seo_description`: TEXT - SEO描述
  - `seo_keywords`: VARCHAR(1024) - SEO关键词
  - `image_src`: VARCHAR(500) - 图片URL
  - `create_time`: DATETIME - 创建时间
  - `update_time`: DATETIME - 更新时间
  - `shoplazza_created_at`: DATETIME - 店匠创建时间
  - `shoplazza_updated_at`: DATETIME - 店匠更新时间
  
  ### SKU表（shoplazza_product_sku）
  
  主要字段：

  - `id`: BIGINT - 主键ID（对应sku_id）

  - `spu_id`: BIGINT - SPU ID（关联字段）
  - `title`: VARCHAR(500) - 变体标题
  - `price`: DECIMAL(10,2) - 价格
  - `compare_at_price`: DECIMAL(10,2) - 原价
  - `sku`: VARCHAR(100) - SKU编码
  - `inventory_quantity`: INT(11) - 库存数量
  - `option1`: VARCHAR(255) - 选项1
  - `option2`: VARCHAR(255) - 选项2
  - `option3`: VARCHAR(255) - 选项3