README.md
Embeddings 模块
请求示例见 docs/QUICKSTART.md §3.3。
这个目录是一个完整的“向量化模块”，包含：
- HTTP 客户端：
text_encoder.py/image_encoder.py（供搜索/索引模块调用） - 本地模型实现：
qwen3_model.py/clip_model.py - clip-as-service 客户端：
clip_as_service_encoder.py（图片向量，推荐） - 向量化服务（FastAPI）：
server.py - 统一配置：
config.py - 接口契约：
protocols.ImageEncoderProtocol（图片编码统一为encode_image_urls(urls, batch_size)，本地 CN-CLIP 与 clip-as-service 均实现该接口）
说明：历史上的云端 embedding 试验实现（DashScope）已从主仓库移除，当前仅维护 6005 这条统一向量服务链路。
文本向量后端（默认）
- 6005 文本向量服务默认模型：
Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B - 实现方式：
SentenceTransformer（trust_remote_code=True） - 向量归一化：默认开启（可通过环境变量关闭）
服务接口
POST /embed/text- 入参：
["文本1", "文本2", ...] - 出参：
[[...], null, ...]（与输入按 index 对齐，失败为null）
- 入参：
POST /embed/image- 入参：
["url或本地路径1", ...] - 出参：
[[...], null, ...]（与输入按 index 对齐，失败为null）
- 入参：
图片向量：clip-as-service（推荐）
默认使用 third-party/clip-as-service 的 Jina CLIP 服务生成图片向量。
安装 clip-client（首次使用）：
pip install -e third-party/clip-as-service/client启动 CN-CLIP 服务（独立 gRPC 服务，默认端口 51000，详见
docs/CNCLIP_SERVICE说明文档.md）：./scripts/start_cnclip_service.sh配置（
embeddings/config.py或环境变量）：USE_CLIP_AS_SERVICE=true（默认）CLIP_AS_SERVICE_SERVER=grpc://127.0.0.1:51000
启动服务
使用仓库脚本启动（默认端口 6005）：
./scripts/start_embedding_service.sh
修改配置
编辑 embeddings/config.py：
PORT: 服务端口（默认 6005）TEXT_MODEL_ID,TEXT_DEVICE,TEXT_BATCH_SIZE,TEXT_NORMALIZE_EMBEDDINGSUSE_CLIP_AS_SERVICE,CLIP_AS_SERVICE_SERVER：图片向量（clip-as-service）IMAGE_MODEL_NAME,IMAGE_DEVICE：本地 CN-CLIP（当USE_CLIP_AS_SERVICE=false时）