# 智能商品搜索插件分析

## 1. 解决的具体问题
- **搜索效率低下**：帮助顾客快速定位目标商品。
- **搜索结果不精准**：通过自定义排序规则和筛选条件优化结果。
- **缺乏引导**：通过搜索热词和历史记录引导用户搜索。
- **转化率提升**：智能关联推荐与搜索词相关的商品，增加曝光和转化。

## 2. 技术方案/功能点
- **多维度筛选器配置**：
    - **自动拉取数据**：厂商、价格、库存。
    - **手动配置/选择**：款式（Size/Color等）、标签、元字段（外形、尺寸、体积、重量、单行文本）。
- **自定义排序条件**：
    - 默认首位：Recommend（推荐）。
    - 可选维度：最新上架、价格高低、销量高低、加购最多、浏览最多、名称 A-Z/Z-A。
- **搜索热词与引导**：
    - 手动设置特定搜索热词。
    - 自动推荐高频搜索词。
    - 展示用户历史搜索记录。
- **主题深度集成**：仅支持 Nova2023 系列（Night, Sweet, Morning, Bamboo, Moon）3.3.0 版本以上。

## 4. 详细用法与案例
### 用法步骤：
1. **安装**：通过应用商店或主题装修页面快捷安装。
2. **配置筛选器**：点击“添加筛选维度”，选择类型（如标签或元字段），并设置标题。
3. **配置排序**：在插件后台调整排序维度的顺序。
4. **应用**：开启“应用到店铺”开关。

### 使用案例：
**案例：时尚服装独立站优化搜索体验**
- **背景**：某服装站商品繁多，用户搜索“连衣裙”后结果太多，难以抉择。
- **配置方案**：
    - **筛选器**：添加“款式”筛选（尺码、颜色）、“价格”区间筛选、“标签”筛选（如“2024夏季新品”）。
    - **排序**：将“销量高低”和“加购最多”排在靠前位置，帮助用户参考他人购买偏好。
    - **热词**：设置“法式复古”、“显瘦”为热词，引导用户点击。
- **效果**：用户通过筛选快速找到符合自己尺码和预算的连衣裙，提升了搜索到下单的转化率。

## 3. 市场需求
- 提升站内搜索体验，减少用户流失。
- 商家希望通过搜索数据引导用户购买特定商品（通过热词）。
- 自动化推荐减少人工配置成本。
