@query/query_parser.py @scripts/es_debug_search.py 
原始query、以及每一个翻译，都要有一个对应的keywords_query（token分词后，得到名词）
参考这段代码，获取每一个长度大于 1 的名词，然后用空格拼接起来，作为keywords_query
import hanlp
from typing import List, Tuple, Dict, Any

class KeywordExtractor:
    """
    基于 HanLP 的名词关键词提取器
    """
    def __init__(self):
        # 加载带位置信息的分词模型（细粒度）
        self.tok = hanlp.load(hanlp.pretrained.tok.CTB9_TOK_ELECTRA_BASE_CRF)
        self.tok.config.output_spans = True   # 启用位置输出
        
        # 加载词性标注模型
        self.pos_tag = hanlp.load(hanlp.pretrained.pos.CTB9_POS_ELECTRA_SMALL)
        
    def extract_keywords(self, query: str) -> str:
        """
        从查询中提取关键词（名词，长度 ≥ 2）
        
        Args:
            query: 输入文本
            
        Returns:
            拼接后的关键词字符串，非连续词之间自动插入空格
        """
        query = query.strip()
        # 分词结果带位置：[[word, start, end], ...]
        tok_result_with_position = self.tok(query)
        tok_result = [x[0] for x in tok_result_with_position]
        
        # 词性标注
        pos_tag_result = list(zip(tok_result, self.pos_tag(tok_result)))
        
        # 需要忽略的词
        ignore_keywords = ['玩具']
        
        keywords = []
        last_end_pos = 0
        
        for (word, postag), (_, start_pos, end_pos) in zip(pos_tag_result, tok_result_with_position):
            if len(word) >= 2 and postag.startswith('N'):
                if word in ignore_keywords:
                    continue
                # 如果当前词与上一个词在原文中不连续，插入空格
                if start_pos != last_end_pos and keywords:
                    keywords.append(" ")
                keywords.append(word)
                last_end_pos = end_pos
            # 可选：打印调试信息
            # print(f'分词: {word} | 词性: {postag} | 起始: {start_pos} | 结束: {end_pos}')
        
        return "".join(keywords).strip()


最后，在组织检索表达式时，目前是每一个 query （base_query base_query_trans_en base_query_trans_zh 三种情况）。 会组成一个bool查询，以base_query为例：
    "bool": {
      "should": [
        {
          "bool": {
            "_name": "base_query",
            "must": [
              {
                "combined_fields": {
...
                }
              }
            ],
            "should": [
              {
                "multi_match": {
...                  "type": "best_fields",
...
              },
              {
                "multi_match": {
...
                  "type": "phrase",
...
                }
              }
            ]
          }
        },

base_query_trans_en base_query_trans_zh 也是同样

在这个布尔查询的must里面加一项：keywords，搜索的字段和combined_fields一样，命中比例要求50%


结合现有代码做出合理的设计，呈现简单清晰的数据接口，而不是打补丁