30 Mar, 2026
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一、tags字段改支持多语言： spu表tags字段，跟title走一样的翻译逻辑，填入原始语言、zh、en。 检查以下字段，都跟title一样走翻译逻辑 title keywords tags brief description vendor category_path category_name_text 二、/indexer/enrich-content接口的修改 1. 请求参数，把language去掉，因为我返回的内容直接对应索引结构，不用你做处理了，因此不需要指定语言，降低耦合。 2. 返回 enriched_attributes enriched_tags qanchors三个字段，按原始内容填入。 3. enriched_tags是本次新增的，注意区别于tags字段。tags字段来源于mysql spu表，enriched_tags是本接口返回的。 三、specifications的value，需要翻译，也是需要填中英文： { "specifications": [ { "sku_id": "sku-red-s", "name": "color", "value_keyword": "красный", "value_text": { "zh": "红色", "en": "red" } } ] }
27 Mar, 2026
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21 Mar, 2026
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16 Mar, 2026
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10 Mar, 2026
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05 Mar, 2026
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2. 修改索引配置： 向量改为bf16
02 Mar, 2026
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- 新增 indexer/process_products.analyze_products 接口，封装对 DashScope LLM 的调用逻辑，支持 zh/en/de/ru/fr 多语言输出，并结构化返回 anchor_text、tags、usage_scene、target_audience、season、key_attributes、material、features 等字段，既可脚本批处理也可在索引阶段按需调用。 - 在 SPUDocumentTransformer 中引入 _fill_llm_attributes，按租户 index_languages 与支持语言的交集，对每个 SPU/语言调用 analyze_products，默认开启 LLM 增强：成功时为 doc 填充 qanchors.{lang}（query 风格锚文本）以及 nested semantic_attributes(lang/name/value) 语义维度信息，失败时仅打 warn 日志并优雅降级，不影响主索引链路。 - 扩展 search_products.json mapping，在商品文档上新增 nested 字段 semantic_attributes(lang/name/value)，以通用三元组形式承载 LLM 抽取的场景、人群、材质、风格等可变维度，为后续按语义维度做过滤和分面聚合提供统一的结构化载体。 - 编写 indexer/ANCHORS_AND_SEMANTIC_ATTRIBUTES.md 设计文档，系统梳理 qanchors 与 semantic_attributes 的字段含义、索引与多语言策略、与 suggestion 构建器的集成方式以及在搜索过滤/分面中的推荐用法，方便后续维护与功能扩展。 Made-with: Cursor
06 Jan, 2026
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mappings/search_products.json：把原来的 title_zh/title_en/brief_zh/... 改成 按语言 key 的对象结构（ /products/_doc/1 { "title": {"en":...} } ） 同时在这些字段下 预置了全部 analyzer 语言: arabic, armenian, basque, brazilian, bulgarian, catalan, chinese, cjk, czech, danish, dutch, english, finnish, french, galician, german, greek, hindi, hungarian, indonesian, italian, norwegian, persian, portuguese, romanian, russian, spanish, swedish, turkish, thai 实现为 type: object + properties，同时满足“按语言灌入”和“按语言 analyzer”。 索引灌入（全量/增量/transformer）已同步改完 indexer/document_transformer.py：输出从 title_zh/title_en/... 改为： title: {<primary_lang>: 原文, en?: 翻译, zh?: 翻译} brief/description/vendor 同理 category_path/category_name_text 也改为语言对象（避免查询侧继续依赖旧字段） indexer/incremental_service.py：embedding 取值从 title_en/title_zh 改为从 title 对象里优先取 en，否则取 zh，否则取任一可用语言。 查询侧与配置、API/文档已同步 search/es_query_builder.py：查询字段统一改成点路径：title.zh / title.en / vendor.zh / vendor.zh.keyword / category_name_text.zh 等。 config/config.yaml：field boosts / indexes 里的字段名同步为新点路径。 API & formatter： api/result_formatter.py 已支持新结构（并保留对旧 *_zh/_en 的兼容兜底）。 api/models.py、相关 docs/examples 里的 vendor_zh.keyword 等已更新为 vendor.zh.keyword。 文档/脚本：docs/、README.md、scripts/ 里所有旧字段名引用已批量替换为新结构。
26 Dec, 2025
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22 Dec, 2025
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19 Dec, 2025
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25 Nov, 2025
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mappings/search_products.json - 完整的ES索引配置（settings + mappings） 基于 docs/索引字段说明v2-mapping结构.md 简化 mapping_generator.py 移除所有config依赖 直接使用 load_mapping() 从JSON文件加载 保留工具函数：create_index_if_not_exists, delete_index_if_exists, update_mapping 更新数据导入脚本 scripts/ingest_shoplazza.py - 移除ConfigLoader依赖 直接使用 load_mapping() 和 DEFAULT_INDEX_NAME 更新indexer模块 indexer/__init__.py - 更新导出 indexer/bulk_indexer.py - 简化IndexingPipeline，移除config依赖 创建查询配置常量 search/query_config.py - 硬编码字段列表和配置项 使用方式 创建索引： from indexer.mapping_generator import load_mapping, create_index_if_not_existsfrom utils.es_client import ESClientes_client = ESClient(hosts=["http://localhost:9200"])mapping = load_mapping()create_index_if_not_exists(es_client, "search_products", mapping) 数据导入： python scripts/ingest_shoplazza.py \ --db-host localhost \ --db-database saas \ --db-username root \ --db-password password \ --tenant-id "1" \ --es-host http://localhost:9200 \ --recreate 注意事项 修改mapping：直接编辑 mappings/search_products.json 字段映射：spu_transformer.py 中硬编码，与mapping保持一致 config目录：保留但不再使用，可后续清理 search模块：仍依赖config