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20 Apr, 2026

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5c9baf91 feat(search): 款式意图下统一 SKU 选取（option/taxonomy/图像）与属性值匹配增强 ... Browse File »

## 主要能力
- 在 rerank 窗口内对 hits 做 SKU 预决策：款式意图（多源同义词）+ 图像 KNN inner_hits URL 对齐 SKU.image_src，统一一次决策、无级联 fallback。
- 区分文本证据强度：final_source ∈ {option, taxonomy, image, none}；matched_sources 按意图记录 option 或 taxonomy；selected_text / rerank_suffix 回填真实命中片段（SKU option 原文或 taxonomy value 原文）。
- 权威规则：SKU 在已解析维度上有非空 option 值时仅以该值参与匹配；SPU 级 enriched_taxonomy_attributes 不覆盖与之一致的 SKU 级矛盾值（修复「taxonomy 把白色 SKU 当卡其色命中」）。
- 图像：nested image KNN / exact rescore 增加 inner_hits（url），用于 SKU 置顶时的视觉 tie-break（仅在文本命中集内）或无意图时纯图像置顶。
- 查询侧：DetectedStyleIntent 增加 all_terms（zh+en+attribute 并集），属性值匹配与意图词表一致。
- API：SpuResult 透出 enriched_attributes / enriched_taxonomy_attributes（避免 Pydantic 丢弃 ES 字段）。

## 属性值匹配（括号和分隔符）
- 在分词前对归一化后的 option/taxonomy 字符串执行 _with_segment_boundaries_for_matching：将全/半角括号、斜杠、顿号、中英文标点、中点、各类横线等替换为空格，再 simple_tokenize + 滑窗；无分隔的连续汉字仍走纯中文子串回退（如 卡其色棉）。
- 参数化测试覆盖多种括号与常见电商分隔写法。

## 编排与配置
- searcher：_should_run_sku_selection = 款式意图激活 或 存在 image_query_vector；prefetch _source 含 skus、option 名、enriched_taxonomy_attributes。
- es_query_builder：image knn / exact image rescore 的 nested 子句带 inner_hits。

## 测试与仓库
- tests/test_sku_intent_selector.py、tests/test_search_rerank_window.py 更新；移除已废弃的 embedding-fallback 集成断言。
- .gitignore：忽略 artifacts/search_evaluation/datasets/（本地评估大数据集，避免误提交）。

Made-with: Cursor