27 Mar, 2026
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24 Mar, 2026
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加了一个过滤/降权词典，query中有独立分词匹配到指定的触发词，将过滤带某些分词的商品（比如fitted/修身，过滤宽松、loose、relaxed、baggy,slouchy等商品） 2. reranker的query使用翻译后的
23 Mar, 2026
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子句都变成了一个带有以下结构的命名布尔查询： must：combined_fields should：加权后的 best_fields 和 phrase 子句 主要改动位于 search/es_query_builder.py，但此次调整沿用了现有语言路由设计，并未引入一次性分支。额外的 should 子句权重现在通过 config/schema.py、config/loader.py、search/searcher.py 以及 config/config.yaml 进行配置驱动，从而保持结构的集中管理。
22 Mar, 2026
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20 Mar, 2026
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## 背景 多语言索引下，用户查询常中英混写；需在解析阶段显式标记脚本类型，并在 BM25 子句中同时覆盖对应语言字段。 ## 方案 ### 1. Query 分析（query_parser.ParsedQuery） - 新增 `contains_chinese`：query 文本含 CJK（沿用 _contains_cjk）。 - 新增 `contains_english`：分词结果中存在「纯英文、len>=3」token（fullmatch 字母及可选连字符）。 - 写入 to_dict、请求 context 中间结果，便于调试与 API 透出。 ### 2. ES 文本召回（es_query_builder._build_advanced_text_query） - 对每个 search_lang 子句：若含英文且子句语言非 en（且租户 index_languages 含 en），合并 en 列字段；若含中文且子句语言非 zh（且含 zh），合并 zh 列字段。 - 合并进来的字段 boost 乘以 `mixed_script_merged_field_boost_scale`（默认 0.8，可在 ESQueryBuilder 构造参数调整）。 - fallback_original_query_* 分支同样应用上述逻辑。 ### 3. 实现整理 - 引入 `MatchFieldSpec = (field_path, boost)`：`_build_match_field_specs` 为唯一权重来源；`_merge_supplemental_lang_field_specs` / `_expand_match_field_specs_for_mixed_script` 在 tuple 上合并与缩放；最后 `_format_match_field_specs` 再格式化为 ES `path^boost`，避免先拼字符串再解析。 ## 测试 - tests/test_query_parser_mixed_language.py：脚本标记与 token 规则。 - tests/test_es_query_builder.py：合并字段、0.8 缩放、index_languages 限制。 Made-with: Cursor
18 Mar, 2026
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核心改动在 rerank_client.py (line 99)：fuse_scores_and_resort 现在按 rerank * knn * text 的平滑乘法公式计算，优先从 hit["matched_queries"] 里取 base_query 和 knn_query，并把 _text_score / _knn_score 一并写回调试字段。为了让 KNN 也有名字，我给 top-level knn 加了 name: "knn_query"，见 es_query_builder.py (line 273)。搜索执行时会在 rerank 窗口内打开 include_named_queries_score，并在显式排序时加上 track_scores，见 searcher.py (line 400) 和 es_client.py (line 224)。
11 Mar, 2026
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