18 Mar, 2026
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核心改动在 rerank_client.py (line 99)：fuse_scores_and_resort 现在按 rerank * knn * text 的平滑乘法公式计算，优先从 hit["matched_queries"] 里取 base_query 和 knn_query，并把 _text_score / _knn_score 一并写回调试字段。为了让 KNN 也有名字，我给 top-level knn 加了 name: "knn_query"，见 es_query_builder.py (line 273)。搜索执行时会在 rerank 窗口内打开 include_named_queries_score，并在显式排序时加上 track_scores，见 searcher.py (line 400) 和 es_client.py (line 224)。
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2. 优化缓存，缓存粒度为商品级，每次只对batch中未cache的重新计算；key使用每个商品输入的hash
17 Mar, 2026
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2. 抽象出可复用的 embedding Redis 缓存类（图文共用） 详细： 1. embedding 缓存改为 BF16 存 Redis（读回恢复 FP32） 关键行为（按你给的流程落地） 写入前：FP32 embedding →（normalize_embeddings=True 时）L2 normalize → 转 BF16 → bytes（2字节/维，大端） → redis.setex 读取后：redis.get bytes → BF16 → 恢复 FP32（np.float32 向量） 变更点 新增 embeddings/bf16.py 提供 float32_to_bf16 / bf16_to_float32 encode_embedding_for_redis()：FP32 → BF16 → bytes decode_embedding_from_redis()：bytes → BF16 → FP32 l2_normalize_fp32()：按需归一化 修改 embeddings/text_encoder.py Redis value 从 pickle.dumps(np.ndarray) 改为 BF16 bytes 缓存 key 改为包含 normalize 标记：{prefix}:{n0|n1}:{query}（避免 normalize 开关不同却共用缓存） 修改 tests/test_embedding_pipeline.py cache hit 用例改为写入 BF16 bytes，并使用新 key：embedding:n1:cached-text 修改 docs/缓存与Redis使用说明.md embedding 缓存的 Key/Value 格式更新为 BF16 bytes + n0/n1 修改 scripts/redis/redis_cache_health_check.py embedding pattern 不再硬编码 embedding:*，改为读取 REDIS_CONFIG["embedding_cache_prefix"] value 预览从 pickle 解码改为 BF16 解码后展示 dim/bytes/dtype 自检 在激活环境后跑过 BF16 编解码往返 sanity check：bytes 长度、维度恢复正常；归一化向量读回后范数接近 1（会有 BF16 量化误差）。 2. 抽象出可复用的 embedding Redis 缓存类（图文共用） 新增 embeddings/redis_embedding_cache.py：RedisEmbeddingCache 统一 Redis 初始化（读 REDIS_CONFIG） 统一 BF16 bytes 编解码（复用 embeddings/bf16.py） 统一过期策略：写入 setex(expire_time)，命中读取后 expire(expire_time) 滑动过期刷新 TTL 统一异常/坏数据处理：解码失败或向量非 1D/为空/含 NaN/Inf 会删除该 key 并当作 miss 已接入复用 文本 embeddings/text_encoder.py 用 self.cache = RedisEmbeddingCache(key_prefix=..., namespace="") key 仍是：{prefix}:{query} 图片 embeddings/image_encoder.py 用 self.cache = RedisEmbeddingCache(key_prefix=..., namespace="image") key 仍是：{prefix}:image:{url_or_path} -
- Rename indexer/product_annotator.py to indexer/product_enrich.py and remove CSV-based CLI entrypoint, keeping only in-memory analyze_products API - Introduce dedicated product_enrich logging with separate verbose log file for full LLM requests/responses - Change indexer and /indexer/enrich-content API wiring to use indexer.product_enrich instead of indexer.product_annotator, updating tests and docs accordingly - Switch translate_prompts to share SUPPORTED_INDEX_LANGUAGES from tenant_config_loader and reuse that mapping for language code → display name - Remove hard SUPPORTED_LANGS constraint from LLM content-enrichment flow, driving languages directly from tenant/indexer configuration - Redesign LLM prompt generation to support multi-round, multi-language tables: first round in English, subsequent rounds translate the entire table (headers + cells) into target languages using English instructions
13 Mar, 2026
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2. 翻译限速 对应处理（qwen-mt限速）
12 Mar, 2026
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11 Mar, 2026
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10 Mar, 2026
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和微服务（embedding/translate/rerank）。 **新增文件** - 压测主脚本：[perf_api_benchmark.py](/data/saas-search/scripts/perf_api_benchmark.py:1) - 自定义用例模板：[perf_cases.json.example](/data/saas-search/scripts/perf_cases.json.example:1) **文档更新** - 在接口对接文档增加“接口级压测脚本”章节：[搜索API对接指南.md](/data/saas-search/docs/搜索API对接指南.md:2089) **支持的场景** - `backend_search` -> `POST /search/` - `backend_suggest` -> `GET /search/suggestions` - `embed_text` -> `POST /embed/text` - `translate` -> `POST /translate` - `rerank` -> `POST /rerank` - `all` -> 依次执行上述全部场景 **你可以直接执行的命令** 1. `./.venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py --scenario backend_suggest --tenant-id 162 --duration 30 --concurrency 50` 2. `./.venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py --scenario backend_search --tenant-id 162 --duration 30 --concurrency 20` 3. `./.venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py --scenario all --tenant-id 162 --duration 60 --concurrency 30 --output perf_reports/all.json` 4. `./.venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py --scenario all --tenant-id 162 --cases-file scripts/perf_cases.json.example --duration 60 --concurrency 40 --output perf_reports/custom_all.json` **可选参数** - `--backend-base` `--embedding-base` `--translator-base` `--reranker-base`：切到你的实际服务地址 - `--max-requests`：限制总请求数 - `--max-errors`：错误达到阈值提前停止 - `--pause`：`all` 模式下场景间暂停 **本地已验证** - `backend_suggest` 小规模并发压测成功（200，成功率 100%） - `backend_search` 小规模并发压测成功（200，成功率 100%） - `translate` 小规模并发压测成功（200，成功率 100%）
09 Mar, 2026
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CNCLIP_DEVICE=cuda TEI_USE_GPU=1 ./scripts/service_ctl.sh start 搜索后端+indexer+测试前段+4个微服务 跑通
08 Mar, 2026
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07 Mar, 2026
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06 Mar, 2026
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02 Mar, 2026
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05 Feb, 2026
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- API：新增请求参数 ai_search，开启时在窗口内走重排流程 - 配置：RerankConfig 移除 enabled/expression/description，仅保留 rerank_window 及 service_url/timeout_sec/weight_es/weight_ai；默认超时 15s - 重排流程：ai_search 且 from+size<=rerank_window 时，ES 取前 rerank_window 条， 调用外部 /rerank 服务，融合 ES 与重排分数后按 from/size 分页；否则不重排 - search/rerank_client：新增模块，封装 build_docs、call_rerank_service、 fuse_scores_and_resort、run_rerank；超时单独捕获并简短日志 - search/searcher：移除 RerankEngine，enable_rerank=ai_search，使用 config.rerank 参数 - 删除 search/rerank_engine.py（本地表达式重排），统一为外部服务一种实现 - 文档：搜索 API 对接指南补充 ai_search 与 relevance_score 说明 - 测试：conftest 中 rerank 配置改为新结构 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
06 Jan, 2026
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mappings/search_products.json：把原来的 title_zh/title_en/brief_zh/... 改成 按语言 key 的对象结构（ /products/_doc/1 { "title": {"en":...} } ） 同时在这些字段下 预置了全部 analyzer 语言: arabic, armenian, basque, brazilian, bulgarian, catalan, chinese, cjk, czech, danish, dutch, english, finnish, french, galician, german, greek, hindi, hungarian, indonesian, italian, norwegian, persian, portuguese, romanian, russian, spanish, swedish, turkish, thai 实现为 type: object + properties，同时满足“按语言灌入”和“按语言 analyzer”。 索引灌入（全量/增量/transformer）已同步改完 indexer/document_transformer.py：输出从 title_zh/title_en/... 改为： title: {<primary_lang>: 原文, en?: 翻译, zh?: 翻译} brief/description/vendor 同理 category_path/category_name_text 也改为语言对象（避免查询侧继续依赖旧字段） indexer/incremental_service.py：embedding 取值从 title_en/title_zh 改为从 title 对象里优先取 en，否则取 zh，否则取任一可用语言。 查询侧与配置、API/文档已同步 search/es_query_builder.py：查询字段统一改成点路径：title.zh / title.en / vendor.zh / vendor.zh.keyword / category_name_text.zh 等。 config/config.yaml：field boosts / indexes 里的字段名同步为新点路径。 API & formatter： api/result_formatter.py 已支持新结构（并保留对旧 *_zh/_en 的兼容兜底）。 api/models.py、相关 docs/examples 里的 vendor_zh.keyword 等已更新为 vendor.zh.keyword。 文档/脚本：docs/、README.md、scripts/ 里所有旧字段名引用已批量替换为新结构。
31 Dec, 2025
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