17 Apr, 2026

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  • 【方案落地】
    - 配置层:在 config/config.yaml 中注册 core_queries(原53条)和 clothing_top771(771条)
      核心改动:config/schema.py (line 410) 增加 EvaluationDataset 模型;
                config/loader.py (line 304) 提供 get_dataset/list_datasets,兼容旧配置;
                新增 scripts/evaluation/eval_framework/datasets.py 作为 dataset registry 辅助模块
    - 存储与框架:所有 artifact 按 dataset_id 隔离,标注缓存跨数据集共享
      核心改动:store.py (line 1) 增加 dataset_id 字段到 build_runs/batch_runs;
                framework.py (line 1) build/batch_evaluate 接受 dataset_id 并固化 snapshot
    - CLI 与调参:所有子命令增加 --dataset-id 参数
      核心改动:cli.py (line 1)、tune_fusion.py (line 1) 及启动脚本
    - Web 与前端:支持动态切换评估集,History 按 dataset 过滤
      核心改动:web_app.py (line 1) 新增 /api/datasets,/api/history 支持 dataset_id;
                static/index.html 和 eval_web.js (line 1) 增加下拉选择器
    
    【验证与测试】
    - 新增 tests/test_search_evaluation_datasets.py,pytest 通过 2 passed
    - 编译检查通过(pyflakes/mypy 核心模块)
    - eval-web 已按新模型重启并通过健康检查(后续因资源占用不稳定,不影响标注)
    
    【LLM 标注运行状态】
    - 目标 dataset:clothing_top771(771条query)
    - 手动拉起 reranker(因 search.rerank.enabled=false),确认 /health 正常
    - 执行 rebuild --dataset-id clothing_top771,当前已进入第1个 query "白色oversized T-shirt" 的批量标注阶段(llm_batch=24/40)
    - 日志:logs/eval.log(主进度),logs/verbose/eval_verbose.log(详细 LLM I/O)
    tangwang
     

16 Apr, 2026

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04 Apr, 2026

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02 Apr, 2026

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  • 目前在54训练数据里面,拆分44条train + 10
    test,训练集显著提升但是test上不及基线
    作为基础设施保留,以后可以考虑扩大数据集进行使用
    tangwang
     

18 Mar, 2026

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