17 Mar, 2026
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- Rename indexer/product_annotator.py to indexer/product_enrich.py and remove CSV-based CLI entrypoint, keeping only in-memory analyze_products API - Introduce dedicated product_enrich logging with separate verbose log file for full LLM requests/responses - Change indexer and /indexer/enrich-content API wiring to use indexer.product_enrich instead of indexer.product_annotator, updating tests and docs accordingly - Switch translate_prompts to share SUPPORTED_INDEX_LANGUAGES from tenant_config_loader and reuse that mapping for language code → display name - Remove hard SUPPORTED_LANGS constraint from LLM content-enrichment flow, driving languages directly from tenant/indexer configuration - Redesign LLM prompt generation to support multi-round, multi-language tables: first round in English, subsequent rounds translate the entire table (headers + cells) into target languages using English instructions
16 Mar, 2026
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13 Mar, 2026
4 commits
11 Mar, 2026
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10 Mar, 2026
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09 Mar, 2026
5 commits
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CNCLIP_DEVICE=cuda TEI_USE_GPU=1 ./scripts/service_ctl.sh start 搜索后端+indexer+测试前段+4个微服务 跑通
07 Mar, 2026
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06 Mar, 2026
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05 Mar, 2026
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03 Mar, 2026
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02 Mar, 2026
3 commits
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- 新增 indexer/process_products.analyze_products 接口，封装对 DashScope LLM 的调用逻辑，支持 zh/en/de/ru/fr 多语言输出，并结构化返回 anchor_text、tags、usage_scene、target_audience、season、key_attributes、material、features 等字段，既可脚本批处理也可在索引阶段按需调用。 - 在 SPUDocumentTransformer 中引入 _fill_llm_attributes，按租户 index_languages 与支持语言的交集，对每个 SPU/语言调用 analyze_products，默认开启 LLM 增强：成功时为 doc 填充 qanchors.{lang}（query 风格锚文本）以及 nested semantic_attributes(lang/name/value) 语义维度信息，失败时仅打 warn 日志并优雅降级，不影响主索引链路。 - 扩展 search_products.json mapping，在商品文档上新增 nested 字段 semantic_attributes(lang/name/value)，以通用三元组形式承载 LLM 抽取的场景、人群、材质、风格等可变维度，为后续按语义维度做过滤和分面聚合提供统一的结构化载体。 - 编写 indexer/ANCHORS_AND_SEMANTIC_ATTRIBUTES.md 设计文档，系统梳理 qanchors 与 semantic_attributes 的字段含义、索引与多语言策略、与 suggestion 构建器的集成方式以及在搜索过滤/分面中的推荐用法，方便后续维护与功能扩展。 Made-with: Cursor -
- 新增 /indexer/build-docs 与 /indexer/build-docs-from-db 接口：前者接收上游传入的 SPU/SKU/Option 原始行数据构建 ES doc（不写 ES），后者在测试场景下基于 tenant_id+spu_ids 内部查库并复用同一套文档构建逻辑 - 调整增量与全量索引 SQL 与聚合逻辑：移除 shoplazza_product_spu.compare_at_price 读取，统一从 SKU 表聚合最大 compare_at_price，修复 1054 列不存在错误，保证 ES 字段 compare_at_price 来源与索引字段说明v2 保持一致 - 更新 SPUDocumentTransformer：完善价格区间计算、compare_at_price 聚合以及多语言字段输出，确保输出结构与 mappings/search_products.json、Java 侧 ProductIndexDocument 完全对齐 - 为 indexer 模块补充 README 与 prompts：系统化说明 Java 调度 + Python 富化的职责划分、翻译缓存方案（Redis translation:{tenant_id}:{target_lang}:{md5(text)}）以及 HTTP 接口使用方式 - 更新顶层 README、搜索API对接指南与测试Pipeline说明：增加关于 indexer 专用服务（serve-indexer, 端口6004）、正式文档构建接口以及手动链路验证（MySQL → build-docs → ES 查询对比）的说明 - 清理并修正 ES 诊断脚本 docs/常用查询 - ES.md：统一改为 per-tenant 索引 search_products_tenant_{tenant_id}，修正过期字段名（keywords 等）和分面聚合字段（去掉 .keyword，使用当前 mapping 中的字段） Made-with: Cursor
21 Feb, 2026
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27 Jan, 2026
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- config: 新增 SUPPORTED_INDEX_LANGUAGES（38 种语言）、DEFAULT_INDEX_LANGUAGES、 normalize_index_languages、resolve_index_languages；get_tenant_config 统一注入 index_languages - config.yaml: 租户配置改用 index_languages，默认 [en,zh]，保留 translate_to_* 兼容解析 - query/translator: translate_for_indexing 改为接收 index_languages，返回多语言 Dict - query/query_parser: 翻译目标从 index_languages 解析，need_wait_translation 按 index_langs 判断 - search/searcher: enable_translation 改为基于 index_languages 是否非空 - indexer: document_transformer 按 index_languages 填多语言字段；indexing_utils 仅多语言时初始化翻译器 - tests: 租户配置与索引测试改为断言 index_languages - README: 更新 TODO 说明已支持 index_languages
06 Jan, 2026
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mappings/search_products.json：把原来的 title_zh/title_en/brief_zh/... 改成 按语言 key 的对象结构（ /products/_doc/1 { "title": {"en":...} } ） 同时在这些字段下 预置了全部 analyzer 语言: arabic, armenian, basque, brazilian, bulgarian, catalan, chinese, cjk, czech, danish, dutch, english, finnish, french, galician, german, greek, hindi, hungarian, indonesian, italian, norwegian, persian, portuguese, romanian, russian, spanish, swedish, turkish, thai 实现为 type: object + properties，同时满足“按语言灌入”和“按语言 analyzer”。 索引灌入（全量/增量/transformer）已同步改完 indexer/document_transformer.py：输出从 title_zh/title_en/... 改为： title: {<primary_lang>: 原文, en?: 翻译, zh?: 翻译} brief/description/vendor 同理 category_path/category_name_text 也改为语言对象（避免查询侧继续依赖旧字段） indexer/incremental_service.py：embedding 取值从 title_en/title_zh 改为从 title 对象里优先取 en，否则取 zh，否则取任一可用语言。 查询侧与配置、API/文档已同步 search/es_query_builder.py：查询字段统一改成点路径：title.zh / title.en / vendor.zh / vendor.zh.keyword / category_name_text.zh 等。 config/config.yaml：field boosts / indexes 里的字段名同步为新点路径。 API & formatter： api/result_formatter.py 已支持新结构（并保留对旧 *_zh/_en 的兼容兜底）。 api/models.py、相关 docs/examples 里的 vendor_zh.keyword 等已更新为 vendor.zh.keyword。 文档/脚本：docs/、README.md、scripts/ 里所有旧字段名引用已批量替换为新结构。
27 Dec, 2025
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19 Dec, 2025
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cache/service 任一环节返回坏 embedding（含 NaN/Inf/空/非 ndarray）都会 视为 None，并且坏 cache 会被自动删除。
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1. 删除 IndexingPipeline 类 文件：indexer/bulk_indexer.py 删除：IndexingPipeline 类（第201-259行） 删除：不再需要的 load_mapping 导入 2. 删除 main.py 中的旧代码 删除：cmd_ingest() 函数（整个函数） 删除：ingest 子命令定义 删除：main() 中对 ingest 命令的处理 删除：不再需要的 pandas 导入 更新：文档字符串，移除 ingest 命令说明 3. 删除旧的数据导入脚本 删除：data/customer1/ingest_customer1.py（依赖已废弃的 DataTransformer 和 IndexingPipeline）
18 Dec, 2025
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config/config_loader.py: 从 QueryConfig 类中删除 enable_translation 字段 config/config.yaml: 删除 enable_translation: true 配置项 config/config_loader.py: 从 to_dict() 方法中删除相关输出 2. 索引阶段（离线）- 使用租户配置 indexer/indexing_utils.py: 根据 tenant_config.translate_to_en 和 translate_to_zh 决定是否初始化 translator 只有任一方向开启时才创建 translator indexer/document_transformer.py: _fill_text_fields 从 tenant_config 读取 translate_to_en 和 translate_to_zh 调用 translate_for_indexing 时传递这两个参数 更新了文档注释 3. 查询阶段（在线）- 使用租户配置 query/query_parser.py: parse() 方法新增 tenant_id 参数 根据租户配置决定翻译目标语言（translate_to_zh / translate_to_en） 如果两个都是 false，跳过翻译阶段 translator 属性不再依赖 enable_translation，总是可以初始化 search/searcher.py: search() 方法中根据租户配置计算 enable_translation（用于日志和 metadata） 调用 query_parser.parse() 时传递 tenant_id 4. 翻译器方法更新 query/translator.py: translate_for_indexing() 新增 translate_to_en 和 translate_to_zh 参数（默认 True 保持向后兼容） 根据这两个参数决定翻译目标 更新了文档注释
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索引的两项功能： 1. 多语言。 店铺配置的语言如果不等于zh，那么要调用翻译 获得中文翻译结果，同时 如果不等于en，要翻译en的结果。 要缓存到redis。 先查询缓存，没命中缓存再调用翻译，然后存入redis缓存起来。 这些逻辑应该是 @query/translator.py 内部的，不需要调用的地方关心。但是现在是 DictCache，直接改掉，改为redis的缓存 2. 填充 标题的向量化字段。如果该店铺的标题向量化打开，那么应该请求向量化模型根据英文的title得到embedding。使用 BgeEncoder. 以上两个模块的缓存，过期时间都是 最近多长时间内没有访问过。 feat: 1. 更新 REDIS_CONFIG 配置 在 config/env_config.py 中添加了用户提供的配置项（snapshot_db, translation_cache_expire_days, translation_cache_prefix 等） 2. 修改 query/translator.py 将 DictCache 改为 Redis 缓存 实现了 translate_for_indexing 方法，自动处理多语言翻译： 如果店铺语言不等于 zh，自动翻译成 zh 如果店铺语言不等于 en，自动翻译成 en 翻译逻辑封装在 translator.py 内部，调用方无需关心 3. 修改 embeddings/text_encoder.py 在 BgeEncoder 中添加了 Redis 缓存 实现了滑动过期策略（每次访问时重置过期时间） 缓存逻辑参考了提供的 CacheManager 对象 4. 修改 indexer/document_transformer.py 添加了 encoder 和 enable_title_embedding 参数 实现了 _fill_title_embedding 方法，使用英文标题（title_en）生成 embedding 更新了 _fill_text_fields 方法，使用新的 translate_for_indexing 方法 5. 更新 indexer/indexing_utils.py 更新了 create_document_transformer 函数，支持新的 encoder 和 enable_title_embedding 参数 如果启用标题向量化且未提供 encoder，会自动初始化 BgeEncoder
09 Dec, 2025
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因为请求改成了两个list， 响应也是对应的两个list，一个是spu_ids对应的响应的list，每个id对应的有处理结果 indexed、deleted、failed，如果是failed会带msg。 delete_spu_ids也是对应一个list，对应的结果又deleted / failed。 2. API文档对应修改
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tenant_id spu_ids delete_spu_ids spu_ids里面的，如果is_delete字段为1，我这边也要做删除。 delete_spu_ids的 直接删除 为您的变更输入提交说明。以 '#' 开始的行将被忽略，而一个空的提交
08 Dec, 2025
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新增功能： - 新增 POST /indexer/index 增量索引接口，支持按SPU ID列表进行增量索引 - 新增 indexer/indexer_logger.py 索引日志模块，统一记录全量和增量索引日志到 logs/indexer.log（JSON格式） - IncrementalIndexerService 新增 index_spus_to_es 方法，实现增量索引功能 接口重命名： - POST /indexer/bulk -> POST /indexer/reindex（全量重建索引） - POST /indexer/incremental -> POST /indexer/index（增量索引） - POST /indexer/spus -> POST /indexer/documents（查询文档） 日志系统： - 全量和增量索引操作统一记录到 logs/indexer.log - 记录请求参数、处理过程、ES写入结果、成功/失败统计等关键信息 - 支持按索引类型、租户ID、SPU ID等维度查询日志 文档更新： - 更新接口文档，包含新的接口命名和增量索引接口说明 - 添加日志查询示例（grep和jq两种方式）
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- 新增批量索引接口: POST /indexer/bulk - 全量索引功能 - SPU接口改进: POST /indexer/spus - 支持批量获取SPU文档（最多100个） 新增 全量索引服务 indexer/bulk_indexing_service.py docs/搜索API对接指南.md - 新增索引接口文档: 详细的批量索引和SPU索引接口说明 - 请求示例: 提供完整的curl命令示例
07 Dec, 2025
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主要功能： 1. 增量数据获取服务 - 新增 IncrementalIndexerService 提供单个SPU数据获取 - 新增 /indexer/spu/{spu_id} API接口 - 服务启动时预加载分类映射等公共数据 - 提取 SPUDocumentTransformer 统一全量和增量转换逻辑 - 支持根据租户配置进行语言处理和翻译 3. 租户配置系统 - 租户配置合并到统一配置文件 config/config.yaml - 支持每个租户独立配置主语言和翻译选项 - 租户162配置为翻译关闭（用于测试） 4. 翻译功能集成 - 翻译提示词作为DeepL API的context参数传递 - 支持中英文提示词配置 - 索引场景：同步翻译，使用缓存 - 查询场景：异步翻译，立即返回 测试： - 新增 indexer/test_indexing.py 和 query/test_translation.py - 验证租户162翻译关闭功能 - 验证全量和增量索引功能
03 Dec, 2025
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{ "facets": [ { "field": "category1_name", "size": 15, "type": "terms" }, "specifications.color", "specifications.size" ] } { "facets": [ {"field": "category1_name", "size": 15, "type": "terms"}, {"field": "specifications.color", "size": 10, "type": "terms"}, {"field": "specifications.size", "size": 10, "type": "terms"} ] } 之前是上面的接口形式，主要是考虑 属性的分面， 因为 款式都是有限的 不需要设定 "size": 10, "type": "terms" 这些参数。 但是从接口设计层面，最好按下面这样，这样的话 specifications.color 和 category1_name 的组装格式 完全一样。前端不需要感知 属性分面 和 类别等其他字段分面的差异。