01 Apr, 2026
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`indexer/product_enrich.py`，不是再补一层判断。 根因有两个：缓存 key 按内容复用，但缓存值里还带着旧商品的 `id/title_input`；同时内部分析结果在历史上混用了 `tags` 和 `enriched_tags`。这样一旦命中旧缓存，`build_index_content_fields()` 会因为 `id` 对不上把结果丢掉，最后对外就变成全空。 现在的处理是： - 内部分析结果统一用 `tags` 作为 LLM/缓存层字段。 - 对外只在 `build_index_content_fields()` 封装时映射成 `enriched_tags`，`enriched_attributes` 里也统一产出 `name="enriched_tags"`。 - 读取缓存时会先做归一化：把旧缓存里的 `enriched_tags` 兼容成内部 `tags`，并把命中的缓存结果重绑到当前请求商品的 `id/title_input`。 - 写缓存时也统一写成归一化后的内部结构，并且空内容不再写入缓存。
30 Mar, 2026
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23 Mar, 2026
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19 Mar, 2026
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18 Mar, 2026
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核心改动在 rerank_client.py (line 99)：fuse_scores_and_resort 现在按 rerank * knn * text 的平滑乘法公式计算，优先从 hit["matched_queries"] 里取 base_query 和 knn_query，并把 _text_score / _knn_score 一并写回调试字段。为了让 KNN 也有名字，我给 top-level knn 加了 name: "knn_query"，见 es_query_builder.py (line 273)。搜索执行时会在 rerank 窗口内打开 include_named_queries_score，并在显式排序时加上 track_scores，见 searcher.py (line 400) 和 es_client.py (line 224)。
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2. 优化缓存，缓存粒度为商品级，每次只对batch中未cache的重新计算；key使用每个商品输入的hash
17 Mar, 2026
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- Rename indexer/product_annotator.py to indexer/product_enrich.py and remove CSV-based CLI entrypoint, keeping only in-memory analyze_products API - Introduce dedicated product_enrich logging with separate verbose log file for full LLM requests/responses - Change indexer and /indexer/enrich-content API wiring to use indexer.product_enrich instead of indexer.product_annotator, updating tests and docs accordingly - Switch translate_prompts to share SUPPORTED_INDEX_LANGUAGES from tenant_config_loader and reuse that mapping for language code → display name - Remove hard SUPPORTED_LANGS constraint from LLM content-enrichment flow, driving languages directly from tenant/indexer configuration - Redesign LLM prompt generation to support multi-round, multi-language tables: first round in English, subsequent rounds translate the entire table (headers + cells) into target languages using English instructions
16 Mar, 2026
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13 Mar, 2026
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11 Mar, 2026
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10 Mar, 2026
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09 Mar, 2026
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CNCLIP_DEVICE=cuda TEI_USE_GPU=1 ./scripts/service_ctl.sh start 搜索后端+indexer+测试前段+4个微服务 跑通
07 Mar, 2026
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06 Mar, 2026
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05 Mar, 2026
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03 Mar, 2026
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02 Mar, 2026
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- 新增 indexer/process_products.analyze_products 接口，封装对 DashScope LLM 的调用逻辑，支持 zh/en/de/ru/fr 多语言输出，并结构化返回 anchor_text、tags、usage_scene、target_audience、season、key_attributes、material、features 等字段，既可脚本批处理也可在索引阶段按需调用。 - 在 SPUDocumentTransformer 中引入 _fill_llm_attributes，按租户 index_languages 与支持语言的交集，对每个 SPU/语言调用 analyze_products，默认开启 LLM 增强：成功时为 doc 填充 qanchors.{lang}（query 风格锚文本）以及 nested semantic_attributes(lang/name/value) 语义维度信息，失败时仅打 warn 日志并优雅降级，不影响主索引链路。 - 扩展 search_products.json mapping，在商品文档上新增 nested 字段 semantic_attributes(lang/name/value)，以通用三元组形式承载 LLM 抽取的场景、人群、材质、风格等可变维度，为后续按语义维度做过滤和分面聚合提供统一的结构化载体。 - 编写 indexer/ANCHORS_AND_SEMANTIC_ATTRIBUTES.md 设计文档，系统梳理 qanchors 与 semantic_attributes 的字段含义、索引与多语言策略、与 suggestion 构建器的集成方式以及在搜索过滤/分面中的推荐用法，方便后续维护与功能扩展。 Made-with: Cursor -
- 新增 /indexer/build-docs 与 /indexer/build-docs-from-db 接口：前者接收上游传入的 SPU/SKU/Option 原始行数据构建 ES doc（不写 ES），后者在测试场景下基于 tenant_id+spu_ids 内部查库并复用同一套文档构建逻辑 - 调整增量与全量索引 SQL 与聚合逻辑：移除 shoplazza_product_spu.compare_at_price 读取，统一从 SKU 表聚合最大 compare_at_price，修复 1054 列不存在错误，保证 ES 字段 compare_at_price 来源与索引字段说明v2 保持一致 - 更新 SPUDocumentTransformer：完善价格区间计算、compare_at_price 聚合以及多语言字段输出，确保输出结构与 mappings/search_products.json、Java 侧 ProductIndexDocument 完全对齐 - 为 indexer 模块补充 README 与 prompts：系统化说明 Java 调度 + Python 富化的职责划分、翻译缓存方案（Redis translation:{tenant_id}:{target_lang}:{md5(text)}）以及 HTTP 接口使用方式 - 更新顶层 README、搜索API对接指南与测试Pipeline说明：增加关于 indexer 专用服务（serve-indexer, 端口6004）、正式文档构建接口以及手动链路验证（MySQL → build-docs → ES 查询对比）的说明 - 清理并修正 ES 诊断脚本 docs/常用查询 - ES.md：统一改为 per-tenant 索引 search_products_tenant_{tenant_id}，修正过期字段名（keywords 等）和分面聚合字段（去掉 .keyword，使用当前 mapping 中的字段） Made-with: Cursor
21 Feb, 2026
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27 Jan, 2026
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- config: 新增 SUPPORTED_INDEX_LANGUAGES（38 种语言）、DEFAULT_INDEX_LANGUAGES、 normalize_index_languages、resolve_index_languages；get_tenant_config 统一注入 index_languages - config.yaml: 租户配置改用 index_languages，默认 [en,zh]，保留 translate_to_* 兼容解析 - query/translator: translate_for_indexing 改为接收 index_languages，返回多语言 Dict - query/query_parser: 翻译目标从 index_languages 解析，need_wait_translation 按 index_langs 判断 - search/searcher: enable_translation 改为基于 index_languages 是否非空 - indexer: document_transformer 按 index_languages 填多语言字段；indexing_utils 仅多语言时初始化翻译器 - tests: 租户配置与索引测试改为断言 index_languages - README: 更新 TODO 说明已支持 index_languages
06 Jan, 2026
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mappings/search_products.json：把原来的 title_zh/title_en/brief_zh/... 改成 按语言 key 的对象结构（ /products/_doc/1 { "title": {"en":...} } ） 同时在这些字段下 预置了全部 analyzer 语言: arabic, armenian, basque, brazilian, bulgarian, catalan, chinese, cjk, czech, danish, dutch, english, finnish, french, galician, german, greek, hindi, hungarian, indonesian, italian, norwegian, persian, portuguese, romanian, russian, spanish, swedish, turkish, thai 实现为 type: object + properties，同时满足“按语言灌入”和“按语言 analyzer”。 索引灌入（全量/增量/transformer）已同步改完 indexer/document_transformer.py：输出从 title_zh/title_en/... 改为： title: {<primary_lang>: 原文, en?: 翻译, zh?: 翻译} brief/description/vendor 同理 category_path/category_name_text 也改为语言对象（避免查询侧继续依赖旧字段） indexer/incremental_service.py：embedding 取值从 title_en/title_zh 改为从 title 对象里优先取 en，否则取 zh，否则取任一可用语言。 查询侧与配置、API/文档已同步 search/es_query_builder.py：查询字段统一改成点路径：title.zh / title.en / vendor.zh / vendor.zh.keyword / category_name_text.zh 等。 config/config.yaml：field boosts / indexes 里的字段名同步为新点路径。 API & formatter： api/result_formatter.py 已支持新结构（并保留对旧 *_zh/_en 的兼容兜底）。 api/models.py、相关 docs/examples 里的 vendor_zh.keyword 等已更新为 vendor.zh.keyword。 文档/脚本：docs/、README.md、scripts/ 里所有旧字段名引用已批量替换为新结构。
27 Dec, 2025
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