10 Mar, 2026
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和微服务(embedding/translate/rerank)。 **新增文件** - 压测主脚本:[perf_api_benchmark.py](/data/saas-search/scripts/perf_api_benchmark.py:1) - 自定义用例模板:[perf_cases.json.example](/data/saas-search/scripts/perf_cases.json.example:1) **文档更新** - 在接口对接文档增加“接口级压测脚本”章节:[搜索API对接指南.md](/data/saas-search/docs/搜索API对接指南.md:2089) **支持的场景** - `backend_search` -> `POST /search/` - `backend_suggest` -> `GET /search/suggestions` - `embed_text` -> `POST /embed/text` - `translate` -> `POST /translate` - `rerank` -> `POST /rerank` - `all` -> 依次执行上述全部场景 **你可以直接执行的命令** 1. `./.venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py --scenario backend_suggest --tenant-id 162 --duration 30 --concurrency 50` 2. `./.venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py --scenario backend_search --tenant-id 162 --duration 30 --concurrency 20` 3. `./.venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py --scenario all --tenant-id 162 --duration 60 --concurrency 30 --output perf_reports/all.json` 4. `./.venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py --scenario all --tenant-id 162 --cases-file scripts/perf_cases.json.example --duration 60 --concurrency 40 --output perf_reports/custom_all.json` **可选参数** - `--backend-base` `--embedding-base` `--translator-base` `--reranker-base`:切到你的实际服务地址 - `--max-requests`:限制总请求数 - `--max-errors`:错误达到阈值提前停止 - `--pause`:`all` 模式下场景间暂停 **本地已验证** - `backend_suggest` 小规模并发压测成功(200,成功率 100%) - `backend_search` 小规模并发压测成功(200,成功率 100%) - `translate` 小规模并发压测成功(200,成功率 100%)
05 Mar, 2026
1 commit
02 Mar, 2026
2 commits
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- 新增 suggestion 模块(mapping/builder/service),支持按租户构建 `search_suggestions_tenant_{tenant_id}` 索引 - 新增 `main.py build-suggestions` CLI 与 `scripts/build_suggestions.sh`,支持基于商品 title/qanchors 与近 365 天搜索日志的全量构建 - 实现 `/search/suggestions` 接口(多语言 + 结果直达),并接入前端自动补全使用新的后端 API - 为 suggestion 增加 `README` / `RUNBOOK` / `TROUBLESHOOTING` 文档,更新搜索 API 对接指南与速查表 - 补充 `tests/test_suggestions.py` 单元测试,覆盖语言解析和 SuggestionService 查询流程 Made-with: Cursor -
- 新增 `suggestion` 模块: - `suggestion/mapping.py`:`search_suggestions` mapping 生成(多语言 `completion` + `search_as_you_type`) - `suggestion/builder.py`:全量构建程序(扫描 `search_products` 的 `title/qanchors` + MySQL `shoplazza_search_log`) - `suggestion/service.py`:在线查询服务(suggestion 检索 + 结果直达商品二次查询) - `suggestion/__init__.py` - 接入 API 服务初始化: - `api/app.py` 新增 `SuggestionService` 初始化和 `get_suggestion_service()` - 接口实现: - `api/routes/search.py` 的 `GET /search/suggestions` 从“空框架”改为真实调用 - 支持参数: - `q`, `size`, `language` - `with_results`(是否直达商品) - `result_size`(每条 suggestion 商品数) - `debug` - 继续要求 `X-Tenant-ID`(或 query 的 `tenant_id`) - 模型补充: - `api/models.py` 增加 suggestion 请求/响应字段(`language`, `resolved_language`, `with_results`, `result_size`) - CLI 全量构建命令: - `main.py` 新增 `build-suggestions` - 使用方式: - `python main.py build-suggestions --tenant-id 1 --recreate` - 可选:`--days 30 --batch-size 500 --min-query-len 1 --es-host ...` --- 关键实现逻辑(已编码) - 语言归属优先级(按你要求): - `shoplazza_search_log.language` > `request_params.language` > 脚本/模型兜底 - 候选词聚合键: - `(tenant_id, lang, text_norm)`(文档唯一) - 评分: - 基于 `query_count_30d/7d + qanchor_doc_count + title_doc_count` 的离线分 - 结果直达: - 对每条 suggestion 在 `search_products_tenant_{id}` 做二次查询(`qanchors/title` 组合) --- 变更文件 - `api/app.py` - `api/models.py` - `api/routes/search.py` - `main.py` - `suggestion/__init__.py` - `suggestion/mapping.py` - `suggestion/builder.py` - `suggestion/service.py`