06 Jan, 2026

2 commits

  • tangwang
     
  • mappings/search_products.json:把原来的 title_zh/title_en/brief_zh/... 改成 按语言 key 的对象结构( /products/_doc/1 { "title": {"en":...} } )
    同时在这些字段下 预置了全部 analyzer 语言:
    arabic, armenian, basque, brazilian, bulgarian, catalan, chinese, cjk, czech, danish, dutch, english, finnish, french, galician, german, greek, hindi, hungarian, indonesian, italian, norwegian, persian, portuguese, romanian, russian, spanish, swedish, turkish, thai
    
    实现为 type: object + properties,同时满足“按语言灌入”和“按语言 analyzer”。
    索引灌入(全量/增量/transformer)已同步改完
    indexer/document_transformer.py:输出从 title_zh/title_en/... 改为:
    title: {<primary_lang>: 原文, en?: 翻译, zh?: 翻译}
    brief/description/vendor 同理
    category_path/category_name_text 也改为语言对象(避免查询侧继续依赖旧字段)
    indexer/incremental_service.py:embedding 取值从 title_en/title_zh 改为从 title 对象里优先取 en,否则取 zh,否则取任一可用语言。
    查询侧与配置、API/文档已同步
    search/es_query_builder.py:查询字段统一改成点路径:title.zh / title.en / vendor.zh / vendor.zh.keyword / category_name_text.zh 等。
    config/config.yaml:field boosts / indexes 里的字段名同步为新点路径。
    API & formatter:
    api/result_formatter.py 已支持新结构(并保留对旧 *_zh/_en 的兼容兜底)。
    api/models.py、相关 docs/examples 里的 vendor_zh.keyword 等已更新为 vendor.zh.keyword。
    文档/脚本:docs/、README.md、scripts/ 里所有旧字段名引用已批量替换为新结构。
    tangwang
     

25 Dec, 2025

1 commit

  • 问题:nested 聚合统计的是嵌套文档(specifications 条目)数量,而不是产品(父文档)数量。
    修复内容:
    在 es_query_builder.py 中:为 specifications 分面的聚合添加了 reverse_nested 子聚合,用于统计产品数量:
       "aggs": {       "product_count": {           "reverse_nested": {}       }   }
    在 result_formatter.py 中:更新读取逻辑,从 product_count.doc_count 读取产品数量,而不是直接使用 doc_count。
    修复效果:
    之前:分面显示 62(统计了 62 个嵌套文档/规格条目)
    现在:分面显示实际的产品数量(例如 2),与搜索结果数量一致
    tangwang
     

04 Dec, 2025

1 commit

  • 核心功能:
    - 添加 multi_select 字段到 FacetConfig(默认为 true)
    - 实现 post_filter 支持 disjunctive faceting
    - 后端自动标记 facet 值的 selected 状态
    - 支持 specifications 和普通字段的 multi-select
    
    技术改进:
    - ESQueryBuilder: 分离 conjunctive/disjunctive filters
    - ResultFormatter: 根据 current_filters 标记 selected
    - Searcher: 传递 facet_configs 给 query builder
    
    文档更新:
    - 添加 multi_select_faceting.md 详细文档
    - 更新 API 对接指南,说明新功能
    - 添加测试脚本 test_multi_select_facet.py
    
    业界标准:
    - 遵循 Elasticsearch/Algolia/Amazon 的最佳实践
    - 提供探索式搜索体验
    - 前后端职责清晰分离
    tangwang
     

02 Dec, 2025

2 commits

  • 后端请求模型变更(api/models.py)
    SearchRequest.sku_filter_dimension 从 Optional[str] 改为 Optional[List[str]]。
    语义:列表表示一个或多个“维度标签”,例如:
    单维度:["color"]、["option1"]
    多维度:["color", "size"]、["option1", "option2"]
    描述更新为:对 维度组合进行分组,每个组合只保留一个 SKU。
    结果格式化与去重逻辑(api/result_formatter.py)
    ResultFormatter.format_search_results(..., sku_filter_dimension: Optional[List[str]] = None),调用处已同步更新。
    单维度旧逻辑升级为多维度逻辑:
    新方法:_filter_skus_by_dimensions(skus, dimensions, option1_name, option2_name, option3_name, specifications)。
    维度解析规则(按顺序处理,并去重):
    若维度是 option1 / option2 / option3 → 对应 option1_value / option2_value / option3_value。
    否则,将维度字符串转小写后,分别与 option1_name / option2_name / option3_name 对比,相等则映射到对应的 option*_value。
    未能映射到任何字段的维度会被忽略。
    对每个 SKU:
    按解析出的字段列表(例如 ["option1_value", "option2_value"])取值,组成 key,如 ("red", "L");None 用空串 ""。
    按 key 分组,每个 key 只保留遇到的第一个 SKU。
    若列表为空或所有维度都无法解析,则 不做过滤,返回原始 skus。
    Searcher 参数类型同步(search/searcher.py)
    Searcher.search(...) 中 sku_filter_dimension 参数类型从 Optional[str] 改为 Optional[List[str]]。
    传给 ResultFormatter.format_search_results 时,直接传该列表。
    前端参数格式调整(frontend/static/js/app.js)
    输入框 #skuFilterDimension 依旧是一个文本框,但解析方式改为:
    函数 getSkuFilterDimension():
    读取文本,如:"color" 或 "color,size" 或 "option1, color"。
    用逗号 , 拆分,trim() 后过滤空串,返回 字符串数组,例如:
    "color" → ["color"]
    "color,size" → ["color", "size"]
    若最终数组为空,则返回 null。
    搜索请求体中仍使用字段名 sku_filter_dimension,但现在值是 string[] 或 null:
        body: JSON.stringify({      // ...      sku_filter_dimension: skuFilterDimension,  // 例如 ["color", "size"]      debug: state.debug    })
    文档更新(docs/搜索API对接指南.md)
    请求体示例中的类型由:
    "sku_filter_dimension": "string"
    改为:
    "sku_filter_dimension": ["string"]
    参数表中:
    从 string 改为 array[string],说明为“维度列表,按组合分组,每个组合保留一个 SKU”。
    功能说明章节“SKU筛选维度 (sku_filter_dimension)”已调整为 列表语义 + 组合去重,并补充了示例:
    单维度:
          {        "query": "芭比娃娃",        "sku_filter_dimension": ["color"]      }
    多维度组合:
          {        "query": "芭比娃娃",        "sku_filter_dimension": ["color", "size"]      }
    使用方式总结
    单维度去重(保持旧行为的等价写法)
    旧:"sku_filter_dimension": "color"
    新:"sku_filter_dimension": ["color"]
    多维度组合去重(你新提的需求)
    例如希望“每个 SPU 下,同一颜色+尺码组合只保留一个 SKU”:
        {      "query": "芭比娃娃",      "sku_filter_dimension": ["color", "size"]    }
    tangwang
     
  • sku_filter_dimension=color
    sku_filter_dimension=option1 / option2 /option3
    以上两种方式都可以
    tangwang
     

29 Nov, 2025

1 commit


27 Nov, 2025

2 commits

  • 1. 搜索API对接指南.md
    在“精确匹配过滤器”部分添加了 specifications 嵌套过滤说明
    支持单个规格过滤和多个规格过滤(OR 逻辑)
    在“分面配置”部分完善了 specifications 分面说明
    添加了两种分面模式:所有规格名称和指定规格名称
    在“常见场景示例”部分添加了场景5-8,包含规格过滤和分面的完整示例
    2. 搜索API速查表.md
    在“精确匹配过滤”部分添加了 specifications 过滤的快速参考
    在“分面搜索”部分添加了 specifications 分面的快速参考
    更新了完整示例,包含 specifications 的使用
    3. Search-API-Examples.md
    在“过滤器使用”部分添加了示例4-6,展示 specifications 过滤
    在“分面搜索”部分添加了示例2-3,展示 specifications 分面
    更新了 Python 和 JavaScript 完整示例,包含 specifications 的使用
    在“常见使用场景”部分添加了场景2.1,展示带规格过滤的搜索结果页
    4. 索引字段说明v2.md
    更新了 specifications 字段的查询示例,包含 API 格式和 ES 查询结构
    添加了两种分面模式的说明和示例
    更新了“分面字段”说明,明确支持指定规格名称的分面
    
    5. 补充参数
    参数说明:sku_filter_dimension 是可选参数,用于按指定维度过滤每个SPU下的SKU
    支持的维度:
    直接选项字段:option1、option2、option3
    规格名称:通过 option1_name、option2_name、option3_name 匹配(如 color、size)
    tangwang
     
  • 1. 搜索API对接指南.md
    在“精确匹配过滤器”部分添加了 specifications 嵌套过滤说明
    支持单个规格过滤和多个规格过滤(OR 逻辑)
    在“分面配置”部分完善了 specifications 分面说明
    添加了两种分面模式:所有规格名称和指定规格名称
    在“常见场景示例”部分添加了场景5-8,包含规格过滤和分面的完整示例
    2. 搜索API速查表.md
    在“精确匹配过滤”部分添加了 specifications 过滤的快速参考
    在“分面搜索”部分添加了 specifications 分面的快速参考
    更新了完整示例,包含 specifications 的使用
    3. Search-API-Examples.md
    在“过滤器使用”部分添加了示例4-6,展示 specifications 过滤
    在“分面搜索”部分添加了示例2-3,展示 specifications 分面
    更新了 Python 和 JavaScript 完整示例,包含 specifications 的使用
    在“常见使用场景”部分添加了场景2.1,展示带规格过滤的搜索结果页
    4. 索引字段说明v2.md
    更新了 specifications 字段的查询示例,包含 API 格式和 ES 查询结构
    添加了两种分面模式的说明和示例
    更新了“分面字段”说明,明确支持指定规格名称的分面
    tangwang
     


14 Nov, 2025

2 commits


13 Nov, 2025

2 commits

  • tangwang
     
  • 主要变更:
    1. 去掉数据源应用结构配置化,我们只针对店匠的spu sku表设计索引,数据灌入流程是写死的(只是满足测试需求,后面外层应用负责数据全量+增量灌入)。搜索系统主要关注如何适配外部搜索需求
    目前有两个数据灌入脚本,一种是之前的,一种是现在的从两个店匠的表sku表+spu表读取并且以spu为单位组织doc。
       - 配置只关注ES搜索相关配置,提高可维护性
       - 创建base配置(店匠通用配置)
    
    2. 索引结构重构(SPU维度)
       - 所有客户共享search_products索引,通过tenant_id隔离
       - 支持嵌套variants字段(SKU变体数组)
       - 创建SPUTransformer用于SPU数据转换
    
    3. API响应格式优化
       - 约定一套搜索结果的格式,而不是直接暴露ES doc的结构(_id _score _source内的字段)
       - 添加ProductResult和VariantResult模型
       - 添加suggestions和related_searches字段 (预留接口,逻辑暂未实现)
    
    4. 数据导入流程
       - 创建店匠数据导入脚本(ingest_shoplazza.py)
       - Pipeline层决定数据源,配置不包含数据源信息
       - 创建测试数据生成和导入脚本
    
    5. 文档更新
       - 更新设计文档,反映新架构
       - 创建BASE_CONFIG_GUIDE.md使用指南
    tangwang