性能测试

tangwang
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config/config.yaml
config/config_loader.py
docs/性能测试报告.md
docs/搜索API对接指南.md
search/searcher.py
tests/conftest.py
tests/test_search_rerank_window.py
@@ -114,7 +114,7 @@ function_score:
 # 重排配置（provider/URL 在 services.rerank）
 rerank:
   enabled: true
-  rerank_window: 1000
+  rerank_window: 384
   timeout_sec: 15.0
   weight_es: 0.4
   weight_ai: 0.6
@@ -107,7 +107,7 @@ class RankingConfig:
 class RerankConfig:
     """重排配置（provider/URL 在 services.rerank）"""
     enabled: bool = True
-    rerank_window: int = 1000
+    rerank_window: int = 384
     timeout_sec: float = 15.0
     weight_es: float = 0.4
     weight_ai: float = 0.6
@@ -312,7 +312,7 @@ class ConfigLoader:
         rerank_data = config_data.get("rerank", {})
         rerank = RerankConfig(
             enabled=bool(rerank_data.get("enabled", True)),
-            rerank_window=int(rerank_data.get("rerank_window", 1000)),
+            rerank_window=int(rerank_data.get("rerank_window", 384)),
             timeout_sec=float(rerank_data.get("timeout_sec", 15.0)),
             weight_es=float(rerank_data.get("weight_es", 0.4)),
             weight_ai=float(rerank_data.get("weight_ai", 0.6)),
@@ -72,6 +72,9 @@ curl -u &#39;saas:4hOaLaf41y2VuI8y&#39; -X GET &#39;http://localhost:9200/search_products_te
 }'
 ```
+主要配置：
+rerank_window=384
+
 ## 5. 执行前准备（可复现步骤）
 ### 5.1 环境与依赖
@@ -228,3 +231,89 @@ cd /data/saas-search
 - 压测脚本：`scripts/perf_api_benchmark.py`
 - 本次结果：`perf_reports/2026-03-12/perf_matrix_report.json`
+- Search 多租户补测：`perf_reports/2026-03-12/search_tenant_matrix/`
+
+## 12. Search 多租户补测（2026-03-12）
+
+补测背景：
+- 原报告中的 search 数据来自 `tenant_id=162`
+- 该租户文档量偏小，无法覆盖不同数据规模下的性能趋势
+- 本节补充 `backend_search` 在不同租户文档规模上的对比结果
+
+租户与文档数（按需求方提供）：
+- `tenant 0`: `10000`
+- `tenant 1`: `500`
+- `tenant 2`: `1000`
+- `tenant 3`: `2000`
+- `tenant 4`: `5000`
+
+测试口径：
+- 场景：`backend_search`（`POST /search/`）
+- 并发：`1 / 5 / 10 / 20`
+- 每档时长：`20s`
+- 执行时间：`2026-03-12 10:15:01` 到 `2026-03-12 10:22:26`（CST）
+
+执行命令（逐租户复现）：
+
+```bash
+cd /data/saas-search
+mkdir -p perf_reports/2026-03-12/search_tenant_matrix
+for t in 0 1 2 3 4; do
+  .venv/bin/python scripts/perf_api_benchmark.py \
+    --scenario backend_search \
+    --concurrency-list 1,5,10,20 \
+    --duration 20 \
+    --tenant-id ${t} \
+    --backend-base http://127.0.0.1:6002 \
+    --embedding-base http://127.0.0.1:6005 \
+    --translator-base http://127.0.0.1:6006 \
+    --reranker-base http://127.0.0.1:6007 \
+    --output perf_reports/2026-03-12/search_tenant_matrix/tenant_${t}.json
+done
+```
+
+结果文件：
+- `perf_reports/2026-03-12/search_tenant_matrix/tenant_0.json`
+- `perf_reports/2026-03-12/search_tenant_matrix/tenant_1.json`
+- `perf_reports/2026-03-12/search_tenant_matrix/tenant_2.json`
+- `perf_reports/2026-03-12/search_tenant_matrix/tenant_3.json`
+- `perf_reports/2026-03-12/search_tenant_matrix/tenant_4.json`
+
+### 12.1 按租户汇总（overall）
+
+| Tenant | 文档数 | 总请求 | 总成功率 | 汇总RPS | 加权平均延迟(ms) |
+|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
+| 0 | 10000 | 195 | 87.18% | 2.00 | 4644.66 |
+| 1 | 500 | 548 | 100.00% | 6.73 | 1346.28 |
+| 2 | 1000 | 449 | 100.00% | 5.32 | 1731.96 |
+| 3 | 2000 | 314 | 100.00% | 3.58 | 2605.60 |
+| 4 | 5000 | 256 | 100.00% | 2.76 | 3491.67 |
+
+### 12.2 按并发明细（backend_search）
+
+| Tenant | 文档数 | 并发 | 请求数 | 成功率 | 吞吐(RPS) | Avg(ms) | P95(ms) | Max(ms) |
+|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
+| 0 | 10000 | 1 | 42 | 100.00% | 2.09 | 475.85 | 893.82 | 1034.47 |
+| 0 | 10000 | 5 | 41 | 100.00% | 1.91 | 2558.69 | 4109.76 | 4532.22 |
+| 0 | 10000 | 10 | 51 | 100.00% | 1.94 | 4816.46 | 5250.89 | 6729.64 |
+| 0 | 10000 | 20 | 61 | 59.02% | 2.05 | 8773.39 | 10037.65 | 10156.94 |
+| 1 | 500 | 1 | 120 | 100.00% | 5.99 | 166.04 | 312.03 | 1064.41 |
+| 1 | 500 | 5 | 136 | 100.00% | 6.76 | 735.79 | 1291.69 | 1543.71 |
+| 1 | 500 | 10 | 151 | 100.00% | 7.37 | 1349.03 | 2014.22 | 2020.32 |
+| 1 | 500 | 20 | 141 | 100.00% | 6.77 | 2936.65 | 5295.54 | 5313.42 |
+| 2 | 1000 | 1 | 110 | 100.00% | 5.47 | 182.13 | 353.14 | 465.31 |
+| 2 | 1000 | 5 | 106 | 100.00% | 5.18 | 960.47 | 1333.72 | 2163.98 |
+| 2 | 1000 | 10 | 112 | 100.00% | 5.26 | 1868.63 | 2352.51 | 2964.84 |
+| 2 | 1000 | 20 | 121 | 100.00% | 5.38 | 3690.26 | 4101.46 | 4112.53 |
+| 3 | 2000 | 1 | 68 | 100.00% | 3.39 | 294.03 | 650.96 | 1704.33 |
+| 3 | 2000 | 5 | 85 | 100.00% | 3.99 | 1237.05 | 1663.36 | 2144.39 |
+| 3 | 2000 | 10 | 80 | 100.00% | 3.56 | 2748.00 | 4102.92 | 4463.57 |
+| 3 | 2000 | 20 | 81 | 100.00% | 3.41 | 5841.66 | 8352.47 | 8356.66 |
+| 4 | 5000 | 1 | 60 | 100.00% | 2.92 | 341.68 | 650.83 | 838.99 |
+| 4 | 5000 | 5 | 56 | 100.00% | 2.70 | 1813.34 | 2339.49 | 3073.57 |
+| 4 | 5000 | 10 | 60 | 100.00% | 2.48 | 3900.04 | 5529.86 | 5533.53 |
+| 4 | 5000 | 20 | 80 | 100.00% | 2.93 | 6722.73 | 7613.28 | 7620.42 |
+
+异常说明：
+- `tenant 0` 在并发 `20` 出现 `ReadTimeout`（25 次），该档成功率下降到 `59.02%`
+- 其他租户在本轮口径下均为 `100%` 成功率
@@ -225,7 +225,7 @@ response = requests.post(url, headers=headers, json={&quot;query&quot;: &quot;芭比娃娃&quot;})
 | `min_score` | float | N | null | 最小相关性分数阈值 |
 | `sku_filter_dimension` | array[string] | N | null | 子SKU筛选维度列表（见[SKU筛选维度](#35-sku筛选维度)） |
 | `debug` | boolean | N | false | 是否返回调试信息 |
-| `enable_rerank` | boolean/null | N | null | 是否开启重排（调用外部重排服务对 ES 结果进行二次排序）。不传/传 null 使用服务端 `rerank.enabled`（默认开启）。开启后会先对 ES Top1000（`rerank_window`）重排，再按分页截取；若 `from+size>1000`，则不重排，直接按分页从 ES 返回 |
+| `enable_rerank` | boolean/null | N | null | 是否开启重排（调用外部重排服务对 ES 结果进行二次排序）。不传/传 null 使用服务端 `rerank.enabled`（默认开启）。开启后会先对 ES TopN（`rerank_window`）重排，再按分页截取；若 `from+size>1000`，则不重排，直接按分页从 ES 返回 |
 | `rerank_query_template` | string | N | null | 重排 query 模板（可选）。支持 `{query}` 占位符；不传则使用服务端配置 |
 | `rerank_doc_template` | string | N | null | 重排 doc 模板（可选）。支持 `{title} {brief} {vendor} {description} {category_path}`；不传则使用服务端配置 |
 | `user_id` | string | N | null | 用户ID（用于个性化，预留） |
@@ -282,7 +282,7 @@ class Searcher:
         # 重排开关优先级：请求参数显式传值 > 服务端配置（默认开启）
         rerank_enabled_by_config = bool(rc.enabled)
         do_rerank = rerank_enabled_by_config if enable_rerank is None else bool(enable_rerank)
-        rerank_window = rc.rerank_window or 1000
+        rerank_window = rc.rerank_window
         # 若开启重排且请求范围在窗口内：从 ES 取前 rerank_window 条、重排后再按 from/size 分页；否则不重排，按原 from/size 查 ES
         in_rerank_window = do_rerank and (from_ + size) <= rerank_window
         es_fetch_from = 0 if in_rerank_window else from_
@@ -191,7 +191,7 @@ def temp_config_file() -&gt; Generator[str, None, None]:
             "functions": []
         },
         "rerank": {
-            "rerank_window": 1000
+            "rerank_window": 400
         }
     }
@@ -136,7 +136,7 @@ class _FakeESClient:
         }
-def _build_search_config(*, rerank_enabled: bool = True, rerank_window: int = 1000):
+def _build_search_config(*, rerank_enabled: bool = True, rerank_window: int = 384):
     return SearchConfig(
         field_boosts={"title.en": 3.0},
         indexes=[IndexConfig(name="default", label="default", fields=["title.en"])],
@@ -171,7 +171,7 @@ def test_config_loader_rerank_enabled_defaults_true(tmp_path: Path):
         "spu_config": {"enabled": False},
         "ranking": {"expression": "bm25()", "description": "test"},
         "function_score": {"score_mode": "sum", "boost_mode": "multiply", "functions": []},
-        "rerank": {"rerank_window": 1000},
+        "rerank": {"rerank_window": 384},
     }
     config_path = tmp_path / "config.yaml"
     config_path.write_text(yaml.safe_dump(config_data), encoding="utf-8")
@@ -283,7 +283,7 @@ def test_searcher_skips_rerank_when_request_explicitly_false(monkeypatch):
 def test_searcher_skips_rerank_when_page_exceeds_window(monkeypatch):
     es_client = _FakeESClient()
-    searcher = _build_searcher(_build_search_config(rerank_enabled=True, rerank_window=1000), es_client)
+    searcher = _build_searcher(_build_search_config(rerank_enabled=True, rerank_window=384), es_client)
     context = create_request_context(reqid="t3", uid="u3")
     monkeypatch.setattr(