为 filters 中所有字段加上 `*_all` 语义

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 1. `search/es_query_builder.py`：`_all` 分支

- **普通字段**（如 `tags_all`, `category1_name_all`）：
  - 键以 `_all` 结尾时，先去掉后缀得到 ES 字段名。
  - 若值为**数组**：生成 `bool.must`，内含多个 `term`，即多值 **AND**。
  - 若值为**单值**：生成一个 `term`。
- **specifications_all**：
  - 值为 `[{name, value}, ...]` 时，为每一项生成一个 nested 查询，全部放入同一个 `bool.must`，即列表内所有规格条件都要满足（AND）。

原有逻辑不变：不带 `_all` 的字段，数组仍为 OR（`terms`），单值仍为 `term`。

 2. `api/models.py`：filters 说明

- 在 `filters` 的 `description` 中补充：
  - 字段名加 `_all` 表示 AND（如 `tags_all: ['A','B']` 表示同时包含 A 和 B）。
  - `specifications_all` 表示列表内所有规格条件都要满足。

 3. `docs/搜索API对接指南.md`：文档

- 在 3.3.1 开头说明：任意字段名可加 `_all` 后缀表示多值 AND。
- 在格式示例中增加 `tags_all`、`category1_name_all` 示例。
- 在「支持的值类型」中说明：数组在带 `_all` 时为 AND。
- 新增小节「`*_all` 语义（多值 AND）」：说明用法及 `specifications_all` 行为。
- 在「常用过滤字段」中补充：以上字段均可加 `_all` 后缀。

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**使用示例**

```json
{
  "filters": {
    "tags": ["手机", "促销"],
    "tags_all": ["手机", "促销", "新品"]
  }
}
```

- `tags`：命中「手机」或「促销」或两者都有（OR）。
- `tags_all`：必须同时包含「手机」「促销」「新品」三个标签（AND）。