Commit 1d4cf59f23b60dce839e902195b0ad68769aea7b
1 parent
8daa903a
文档完善ush
Showing
1 changed file
with
3 additions
and
0 deletions
Show diff stats
docs/索引字段说明.md
| @@ -55,6 +55,7 @@ | @@ -55,6 +55,7 @@ | ||
| 55 | ### KEYWORD(关键词字段) | 55 | ### KEYWORD(关键词字段) |
| 56 | 56 | ||
| 57 | - ES 输入支持字符串或字符串数组,统一写入 keyword 字段,默认大小写敏感,必要时可通过 normalizer 统一大小写。 | 57 | - ES 输入支持字符串或字符串数组,统一写入 keyword 字段,默认大小写敏感,必要时可通过 normalizer 统一大小写。 |
| 58 | + | ||
| 58 | ```json | 59 | ```json |
| 59 | { "type": "keyword" } | 60 | { "type": "keyword" } |
| 60 | ``` | 61 | ``` |
| @@ -102,6 +103,7 @@ | @@ -102,6 +103,7 @@ | ||
| 102 | ### TEXT_EMBEDDING(文本-多语言向量化) | 103 | ### TEXT_EMBEDDING(文本-多语言向量化) |
| 103 | 104 | ||
| 104 | - 调用“文本向量化”模块生成 1024 维向量,适用于标题、描述等语义检索场景。 | 105 | - 调用“文本向量化”模块生成 1024 维向量,适用于标题、描述等语义检索场景。 |
| 106 | + | ||
| 105 | ```json | 107 | ```json |
| 106 | { | 108 | { |
| 107 | "type": "dense_vector", | 109 | "type": "dense_vector", |
| @@ -114,6 +116,7 @@ | @@ -114,6 +116,7 @@ | ||
| 114 | ### IMAGE_EMBEDDING(图片-向量化) | 116 | ### IMAGE_EMBEDDING(图片-向量化) |
| 115 | 117 | ||
| 116 | - 调用“图片向量化”模块生成 1024 维向量,并保留图片 URL 以便回显。 | 118 | - 调用“图片向量化”模块生成 1024 维向量,并保留图片 URL 以便回显。 |
| 119 | + | ||
| 117 | ```json | 120 | ```json |
| 118 | { | 121 | { |
| 119 | "type": "nested", | 122 | "type": "nested", |