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搜索数据看板指标体系

指标类别 核心关注点 关键指标举例
1. 搜索基础规模 用户活跃度、请求量、结果覆盖广度 搜索PV/UV,曝光PV/UV/IV
2. 转化效率漏斗 从曝光到下单的全链路转化效能 CTR, CVR, 访购率
3. 用户价值指标 搜索对用户和业务的深层贡献 人均搜索/成交,搜索GMV占比
4. Query深度分析 搜索词层面的质量、需求与问题诊断 Top Query,无结果率,搜索访购率

以下是各部分的详细说明。

1. 搜索基础规模

这部分指标用于监控搜索功能的整体使用情况和流量基础,已按你要求补全IV维度。

  • 流量规模:搜索PV(次数)、搜索UV(用户数)、人均搜索次数。
  • 曝光广度曝光PV、曝光UV、曝光IV(独立曝光商品数)、平均曝光条数及分位数(P90, P95, P99)。
  • 点击交互点击PV、点击UV、点击IV(独立被点击商品数)

2. 转化效率漏斗

这是评估搜索效果的核心链路,聚焦于用户行为的转化。

  • 曝光→点击:点击率(CTR),包括请求级和用户级(UCTR)。
  • 点击→转化:转化率(CVR),可细分为加购转化和下单转化。
  • 整体转化:搜索访购率(有行为的搜索次数/总搜索次数),衡量搜索直接带来转化的效率。

3. 用户价值与业务贡献

这部分指标衡量搜索带来的深层用户价值和直接业务效果。

  • 用户活跃与粘性:搜索渗透率(搜索UV / 大盘DAU)、搜索留存率。
  • 人均贡献:人均点击次数、人均加购次数、人均下单次数。
  • 商业贡献:搜索带来的GMV(成交总额)及其在大盘中的占比、搜索客单价。

4. Query(搜索词)深度分析

这是优化搜索质量的关键,用Query分析替代了传统的点击位置指标。

  • Query健康度无结果率无结果Top Query无点击Top Query
  • 需求挖掘高频Top Query高点击Top Query高转化Top Query。同时可监控搜索飙升词搜索新词,以洞察趋势。
  • Query效率:不同Query的访购率(UV_CXR)和转化率(QV_CVR),识别高效能Query。

5. suggestion效率

suggestion点击发起的搜索PV占总搜索PV的比例

页面维度维度(投放/SEO关注):

搜索排名、跳出率 、页面 浏览量、网站停留时间、回头客、 转化率