# 搜索API接口对接指南
  
  本文档为搜索服务的使用方提供完整的API对接指南，包括接口说明、请求参数、响应格式和使用示例。
  
  ## 目录
  
  1. [快速开始](#快速开始)

     - 1.1 [基础信息](#11-基础信息)
     - 1.2 [最简单的搜索请求](#12-最简单的搜索请求)
     - 1.3 [带过滤与分页的搜索](#13-带过滤与分页的搜索)
     - 1.4 [开启分面的搜索](#14-开启分面的搜索)
  

  2. [接口概览](#接口概览)

  3. [搜索接口](#搜索接口)

     - 3.1 [接口信息](#31-接口信息)
     - 3.2 [请求参数](#32-请求参数)
     - 3.3 [过滤器详解](#33-过滤器详解)
     - 3.4 [分面配置](#34-分面配置)
     - 3.5 [SKU筛选维度](#35-sku筛选维度)
     - 3.6 [布尔表达式语法](#36-布尔表达式语法)
     - 3.7 [搜索建议接口](#37-搜索建议接口)
     - 3.8 [即时搜索接口](#38-即时搜索接口)
     - 3.9 [获取单个文档](#39-获取单个文档)
  

  4. [响应格式说明](#响应格式说明)

     - 4.1 [标准响应结构](#41-标准响应结构)
     - 4.2 [响应字段说明](#42-响应字段说明)

     - 4.2.1 [query_info 说明](#421-query_info-说明)

     - 4.3 [SpuResult字段说明](#43-spuresult字段说明)
     - 4.4 [SkuResult字段说明](#44-skuresult字段说明)
     - 4.5 [多语言字段说明](#45-多语言字段说明)
  
  5. [索引接口](#索引接口)

     - 5.0 [为租户创建索引](#50-为租户创建索引)
     - 5.1 [全量索引接口](#51-全量索引接口)

     - 5.2 [增量索引接口](#52-增量索引接口)
     - 5.3 [查询文档接口](#53-查询文档接口)
     - 5.4 [索引健康检查接口](#54-索引健康检查接口)

  
  6. [管理接口](#管理接口)
     - 6.1 [健康检查](#61-健康检查)
     - 6.2 [获取配置](#62-获取配置)
     - 6.3 [索引统计](#63-索引统计)
  
  7. [常见场景示例](#常见场景示例)
     - 7.1 [基础搜索与排序](#71-基础搜索与排序)
     - 7.2 [过滤搜索](#72-过滤搜索)
     - 7.3 [分面搜索](#73-分面搜索)
     - 7.4 [规格过滤与分面](#74-规格过滤与分面)
     - 7.5 [SKU筛选](#75-sku筛选)
     - 7.6 [布尔表达式搜索](#76-布尔表达式搜索)
     - 7.7 [分页查询](#77-分页查询)
  
  8. [数据模型](#数据模型)
     - 8.1 [商品字段定义](#81-商品字段定义)
     - 8.2 [字段类型速查](#82-字段类型速查)
     - 8.3 [常用字段列表](#83-常用字段列表)
     - 8.4 [支持的分析器](#84-支持的分析器)

  
  ---
  
  ## 快速开始
  

  ### 1.1 基础信息

  - **Base URL**: `http://120.76.41.98:6002`

  - **协议**: HTTP/HTTPS
  - **数据格式**: JSON
  - **字符编码**: UTF-8
  - **请求方法**: POST（搜索接口）
  

  **重要提示**: `tenant_id` 通过 HTTP Header `X-Tenant-ID` 传递，不在请求体中。
  
  ### 1.2 最简单的搜索请求

  
  ```bash

  curl -X POST "http://120.76.41.98:6002/search/" \

    -H "Content-Type: application/json" \

    -H "X-Tenant-ID: 162" \

    -d '{"query": "芭比娃娃"}'

  ```
  

  ### 1.3 带过滤与分页的搜索

  ```bash

  curl -X POST "http://120.76.41.98:6002/search/" \

    -H "Content-Type: application/json" \

    -H "X-Tenant-ID: 162" \

    -d '{

      "query": "芭比娃娃",

      "size": 5,
      "from": 10,

      "range_filters": {
        "min_price": {
          "gte": 50,
          "lte": 200
        },
        "create_time": {
          "gte": "2020-01-01T00:00:00Z" 
        }

      },

      "sort_by": "price",

      "sort_order": "asc"
    }'

  ```
  

  ### 1.4 开启分面的搜索

  ```bash

  curl -X POST "http://120.76.41.98:6002/search/" \

    -H "Content-Type: application/json" \

    -H "X-Tenant-ID: 162" \

    -d '{

      "query": "芭比娃娃",

      "facets": [
        {"field": "category1_name", "size": 10, "type": "terms"},
        {"field": "specifications.color", "size": 10, "type": "terms"},
        {"field": "specifications.size", "size": 10, "type": "terms"}
      ],

      "min_score": 0.2

    }'

  ```
  
  ---
  
  ## 接口概览
  

  | 接口 | HTTP Method | Endpoint | 说明 |
  |------|------|------|------|
  | 搜索 | POST | `/search/` | 执行搜索查询 |

  | 搜索建议 | GET | `/search/suggestions` | 搜索建议（框架，暂未实现） ⚠️ TODO |
  | 即时搜索 | GET | `/search/instant` | 边输入边搜索（框架） ⚠️ TODO |
  | 获取文档 | GET | `/search/{doc_id}` | 获取单个文档 |

  | 全量索引 | POST | `/indexer/reindex` | 全量索引接口（导入数据，不删除索引，仅推荐自测使用） |
  | 增量索引 | POST | `/indexer/index` | 增量索引接口（指定SPU ID列表进行索引，支持自动检测删除和显式删除，仅推荐自测使用） |

  | 查询文档 | POST | `/indexer/documents` | 查询SPU文档数据（不写入ES） |

  | 构建ES文档（正式对接） | POST | `/indexer/build-docs` | 基于上游提供的 MySQL 行数据构建 ES doc，不写入 ES，供 Java 等调用后自行写入 |
  | 构建ES文档（测试用） | POST | `/indexer/build-docs-from-db` | 仅在测试/调试时使用，根据 `tenant_id + spu_ids` 内部查库并构建 ES doc |

  | 索引健康检查 | GET | `/indexer/health` | 检查索引服务状态 |

  | 健康检查 | GET | `/admin/health` | 服务健康检查 |

  | 获取配置 | GET | `/admin/config` | 获取租户配置 |
  | 索引统计 | GET | `/admin/stats` | 获取索引统计信息 |

  
  ---
  

  ## 搜索接口

  ### 3.1 接口信息

  
  - **端点**: `POST /search/`
  - **描述**: 执行文本搜索查询，支持多语言、布尔表达式、过滤器和分面搜索

  - **租户标识**：`tenant_id` 通过 HTTP 请求头 **`X-Tenant-ID`** 传递（推荐）；也可通过 URL query 参数 **`tenant_id`** 传递。**不要放在请求体中。**
  
  **请求示例（推荐）**:
  ```python
  url = f"{base_url.rstrip('/')}/search/"
  headers = {
      "Content-Type": "application/json",
      "X-Tenant-ID": "162",  # 租户ID，必填
  }
  response = requests.post(url, headers=headers, json={"query": "芭比娃娃"})
  ```

  ### 3.2 请求参数

  
  #### 完整请求体结构
  
  ```json
  {

    "query": "string (required)",
    "size": 10,
    "from": 0,

    "language": "zh",

    "filters": {},
    "range_filters": {},
    "facets": [],
    "sort_by": "string",
    "sort_order": "desc",
    "min_score": 0.0,

    "sku_filter_dimension": ["string"],

    "debug": false,

    "enable_rerank": false,
    "rerank_query_template": "{query}",
    "rerank_doc_template": "{title}",

    "user_id": "string",
    "session_id": "string"
  }
  ```
  

  #### 参数详细说明
  
  | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
  |------|------|------|--------|------|

  | `query` | string | Y | - | 搜索查询字符串，支持布尔表达式（AND, OR, RANK, ANDNOT） |
  | `size` | integer | N | 10 | 返回结果数量（1-100） |
  | `from` | integer | N | 0 | 分页偏移量（用于分页） |

  | `language` | string | N | "zh" | 返回语言：`zh`（中文）或 `en`（英文）。后端会根据此参数选择对应的中英文字段返回 |

  | `filters` | object | N | null | 精确匹配过滤器（见[过滤器详解](#33-过滤器详解)） |
  | `range_filters` | object | N | null | 数值范围过滤器（见[过滤器详解](#33-过滤器详解)） |
  | `facets` | array | N | null | 分面配置（见[分面配置](#34-分面配置)） |

  | `sort_by` | string | N | null | 排序字段名。支持：`price`（价格）、`sales`（销量）、`create_time`（创建时间）、`update_time`（更新时间）。默认按相关性排序 |
  | `sort_order` | string | N | "desc" | 排序方向：`asc`（升序）或 `desc`（降序）。注意：`price`+`asc`=价格从低到高，`price`+`desc`=价格从高到低（后端自动映射为min_price或max_price） |

  | `min_score` | float | N | null | 最小相关性分数阈值 |

  | `sku_filter_dimension` | array[string] | N | null | 子SKU筛选维度列表（见[SKU筛选维度](#35-sku筛选维度)） |

  | `debug` | boolean | N | false | 是否返回调试信息 |

  | `enable_rerank` | boolean | N | false | 是否开启重排（调用外部重排服务对 ES 结果进行二次排序）。开启后若 `from+size<=rerank_window` 才会触发重排 |
  | `rerank_query_template` | string | N | null | 重排 query 模板（可选）。支持 `{query}` 占位符；不传则使用服务端配置 |
  | `rerank_doc_template` | string | N | null | 重排 doc 模板（可选）。支持 `{title} {brief} {vendor} {description} {category_path}`；不传则使用服务端配置 |

  | `user_id` | string | N | null | 用户ID（用于个性化，预留） |
  | `session_id` | string | N | null | 会话ID（用于分析，预留） |

  ### 3.3 过滤器详解

  #### 3.3.1 精确匹配过滤器 (filters)

  用于精确匹配或多值匹配。对于普通字段，数组表示 OR 逻辑（匹配任意一个值）；对于 specifications 字段，按维度分组处理。**任意字段名加 `_all` 后缀**表示多值 AND 逻辑（必须同时匹配所有值）。

  
  **格式**:
  ```json
  {
    "filters": {

      "category_name": "手机",                      // 可以为单值 或者 数组 匹配数组中任意一个（OR）
      "category1_name": "服装",                    // 可以为单值 或者 数组 匹配数组中任意一个（OR）
      "category2_name": "男装",                    // 可以为单值 或者 数组 匹配数组中任意一个（OR）
      "category3_name": "衬衫",                    // 可以为单值 或者 数组 匹配数组中任意一个（OR）
      "vendor.zh.keyword": ["奇乐", "品牌A"],      // 可以为单值 或者 数组 匹配数组中任意一个（OR）
      "tags": "手机",                              // 可以为单值 或者 数组 匹配数组中任意一个（OR）
      "tags_all": ["手机", "促销", "新品"],        // *_all：多值为 AND，必须同时包含所有标签
      "category1_name_all": ["服装", "男装"],     // 同上，适用于任意可过滤字段

      // specifications 嵌套过滤（特殊格式）
      "specifications": {
        "name": "color",
        "value": "white"
      }

    }
  }
  ```
  
  **支持的值类型**:
  - 字符串：精确匹配
  - 整数：精确匹配
  - 布尔值：精确匹配

  - 数组：匹配任意值（OR 逻辑）；若字段名以 `_all` 结尾，则数组表示 AND 逻辑（必须同时匹配所有值）

  - 对象：specifications 嵌套过滤（见下文）
  

  **`*_all` 语义（多值 AND）**:
  - 任意过滤字段均可使用 `_all` 后缀，对应 ES 字段名为去掉 `_all` 后的名称。
  - 例如：`tags_all: ["A", "B"]` 表示文档的 `tags` 必须**同时包含** A 和 B；`vendor.zh.keyword_all: ["奇乐", "品牌A"]` 表示同时匹配两个品牌（通常用于 keyword 多值场景）。
  - `specifications_all`：传列表 `[{"name":"color","value":"white"},{"name":"size","value":"256GB"}]` 时，表示所有列出的规格条件都要满足（与 `specifications` 多维度时的 AND 一致；若同维度多值则要求文档同时满足多个值，一般用于嵌套多值场景）。
  

  **Specifications 嵌套过滤**:
  
  `specifications` 是嵌套字段，支持按规格名称和值进行过滤。
  
  **单个规格过滤**:
  ```json
  {
    "filters": {
      "specifications": {
        "name": "color",
        "value": "white"
      }
    }
  }
  ```
  查询规格名称为"color"且值为"white"的商品。
  

  **多个规格过滤（按维度分组）**:

  ```json
  {
    "filters": {
      "specifications": [
        {"name": "color", "value": "white"},
        {"name": "size", "value": "256GB"}
      ]
    }
  }
  ```

  查询同时满足所有规格的商品（color=white **且** size=256GB）。
  
  **相同维度的多个值（OR 逻辑）**:
  ```json
  {
    "filters": {
      "specifications": [
        {"name": "size", "value": "3"},
        {"name": "size", "value": "4"},
        {"name": "size", "value": "5"},
        {"name": "color", "value": "green"}
      ]
    }
  }
  ```
  查询满足 (size=3 **或** size=4 **或** size=5) **且** color=green 的商品。
  
  **过滤逻辑说明**:
  - **不同维度**（不同的 `name`）之间是 **AND** 关系（求交集）
  - **相同维度**（相同的 `name`）的多个值之间是 **OR** 关系（求并集）

  **常用过滤字段**（详见[常用字段列表](#83-常用字段列表)）:

  - `category_name`: 类目名称
  - `category1_name`, `category2_name`, `category3_name`: 多级类目
  - `category_id`: 类目ID

  - `vendor.zh.keyword`, `vendor.en.keyword`: 供应商/品牌（使用keyword子字段）

  - `tags`: 标签（keyword类型，支持数组）
  - `option1_name`, `option2_name`, `option3_name`: 选项名称
  - `specifications`: 规格过滤（嵌套字段，格式见上文）

  - 以上任意字段均可加 `_all` 后缀表示多值 AND，如 `tags_all`、`category1_name_all`。

  #### 3.3.2 范围过滤器 (range_filters)

  
  用于数值字段的范围过滤。
  
  **格式**:
  ```json
  {
    "range_filters": {
      "min_price": {
        "gte": 50,    // 大于等于
        "lte": 200    // 小于等于
      },
      "max_price": {
        "gt": 100     // 大于
      },
      "create_time": {
        "gte": "2024-01-01T00:00:00Z"  // 日期时间字符串
      }
    }
  }
  ```
  
  **支持的操作符**:
  - `gte`: 大于等于 (>=)
  - `gt`: 大于 (>)
  - `lte`: 小于等于 (<=)
  - `lt`: 小于 (<)
  
  **注意**: 至少需要指定一个操作符。
  

  **常用范围字段**（详见[常用字段列表](#83-常用字段列表)）:

  - `min_price`: 最低价格
  - `max_price`: 最高价格
  - `compare_at_price`: 原价
  - `create_time`: 创建时间
  - `update_time`: 更新时间
  

  ### 3.4 分面配置

  
  用于生成分面统计（分组聚合），常用于构建筛选器UI。
  

  #### 3.4.1 配置格式

  ```json
  {
    "facets": [
      {

        "field": "category1_name",

        "size": 15,

        "type": "terms",

        "disjunctive": false

      },
      {

        "field": "brand_name",

        "size": 10,

        "type": "terms",

        "disjunctive": true

      },
      {
        "field": "specifications.color",
        "size": 20,

        "type": "terms",

        "disjunctive": true

      },
      {

        "field": "min_price",
        "type": "range",
        "ranges": [
          {"key": "0-50", "to": 50},
          {"key": "50-100", "from": 50, "to": 100},
          {"key": "100-200", "from": 100, "to": 200},
          {"key": "200+", "from": 200}
        ]

      }

    ]
  }
  ```
  

  #### 3.4.2 Facet 字段说明

  
  | 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
  |------|------|------|--------|------|
  | `field` | string | 是 | - | 分面字段名 |
  | `size` | int | 否 | 10 | 返回的分面值数量（1-100） |
  | `type` | string | 否 | "terms" | 分面类型：`terms`（词条聚合）或 `range`（范围聚合） |

  | `disjunctive` | bool | 否 | false | 是否支持多选（disjunctive faceting）。启用后，选中该分面的过滤器时，仍会显示其他可选项 |

  | `ranges` | array | 否 | null | 范围配置（仅 `type="range"` 时需要） |
  

  #### 3.4.3 disjunctive字段说明

  **重要特性**: `disjunctive` 字段控制分面的行为模式。启用后，选中该分面的过滤器时，仍会显示其他可选项

  **标准模式 (disjunctive: false)**:

  - **行为**: 选中某个分面值后，该分面只显示选中的值
  - **适用场景**: 层级类目、互斥选择
  - **示例**: 类目下钻（玩具 > 娃娃 > 芭比）
  

  **Multi-Select 模式 (disjunctive: true)** ⭐:

  - **行为**: 选中某个分面值后，该分面仍显示所有可选项
  - **适用场景**: 颜色、品牌、尺码等可切换属性
  - **示例**: 选择了"红色"后，仍能看到"蓝色"、"绿色"等选项
  

  **推荐配置**:

  | 分面类型 | disjunctive | 原因 |

  |---------|-------------|------|
  | 颜色 | `true` | 用户需要切换颜色 |
  | 品牌 | `true` | 用户需要比较品牌 |
  | 尺码 | `true` | 用户需要查看其他尺码 |
  | 类目 | `false` | 层级下钻 |
  | 价格区间 | `false` | 互斥选择 |
  

  #### 3.4.4 规格分面说明

  
  `specifications` 是嵌套字段，支持两种分面模式：
  

  **模式1：所有规格名称的分面**:

  ```json
  {

    "facets": [
      {
        "field": "specifications",
        "size": 10,
        "type": "terms"
      }
    ]

  }
  ```
  返回所有规格名称（name）及其对应的值（value）列表。每个 name 会生成一个独立的分面结果。
  

  **模式2：指定规格名称的分面**:

  ```json
  {

    "facets": [
      {
        "field": "specifications.color",
        "size": 20,

        "type": "terms",

        "disjunctive": true

      },
      {
        "field": "specifications.size",
        "size": 15,

        "type": "terms",

        "disjunctive": true

      }
    ]

  }
  ```

  只返回指定规格名称的值列表。格式：`specifications.{name}`，其中 `{name}` 是规格名称（如"color"、"size"、"material"）。

  
  **返回格式示例**:
  ```json
  {
    "facets": [
      {
        "field": "specifications.color",
        "label": "color",
        "type": "terms",
        "values": [

          {"value": "white", "count": 50, "selected": true},  // ✓ selected 字段由后端标记
          {"value": "black", "count": 30, "selected": false},
          {"value": "red", "count": 20, "selected": false}

        ]
      },
      {
        "field": "specifications.size",
        "label": "size",
        "type": "terms",
        "values": [
          {"value": "256GB", "count": 40, "selected": false},
          {"value": "512GB", "count": 20, "selected": false}
        ]

      }
    ]
  }
  ```
  

  ### 3.5 SKU筛选维度

  
  **功能说明**:

  `sku_filter_dimension` 用于控制搜索列表页中 **每个 SPU 下方可切换的子款式（子 SKU）维度**，为字符串列表。  
  在店铺的 **主题装修配置** 中，商家可以为店铺设置一个或多个子款式筛选维度（例如 `color`、`size`），前端列表页会在每个 SPU 下展示这些维度对应的子 SKU 列表，用户可以通过点击不同维度值（如不同颜色）来切换展示的子款式。  
  当指定 `sku_filter_dimension` 后，后端会根据店铺的这项配置，从所有 SKU 中筛选出这些维度组合对应的子 SKU 数据：系统会按指定维度**组合**对 SKU 进行分组，每个维度组合只返回第一个 SKU（从简实现，选择该组合下的第一款），其余不在这些维度组合中的子 SKU 将不返回。

  **支持的维度值**:
  1. **直接选项字段**: `option1`、`option2`、`option3`
     - 直接使用对应的 `option1_value`、`option2_value`、`option3_value` 字段进行分组
     

  2. **规格/选项名称**: 通过 `option1_name`、`option2_name`、`option3_name` 匹配
     - 例如：如果 `option1_name` 为 `"color"`，则可以使用 `sku_filter_dimension: ["color"]` 来按颜色分组

  
  **示例**:
  
  **按颜色筛选（假设 option1_name = "color"）**:
  ```json
  {
    "query": "芭比娃娃",

    "sku_filter_dimension": ["color"]

  }
  ```
  
  **按选项1筛选**:
  ```json
  {
    "query": "芭比娃娃",

    "sku_filter_dimension": ["option1"]

  }
  ```
  

  **按颜色 + 尺寸组合筛选（假设 option1_name = "color", option2_name = "size"）**:
  ```json
  {
    "query": "芭比娃娃",
    "sku_filter_dimension": ["color", "size"]

  }
  ```
  

  ### 3.6 布尔表达式语法

  
  搜索查询支持布尔表达式，提供更灵活的搜索能力。
  
  **支持的操作符**:
  
  | 操作符 | 描述 | 示例 |
  |--------|------|------|
  | `AND` | 所有词必须匹配 | `玩具 AND 乐高` |
  | `OR` | 任意词匹配 | `芭比 OR 娃娃` |
  | `ANDNOT` | 排除特定词 | `玩具 ANDNOT 电动` |
  | `RANK` | 排序加权（不强制匹配） | `玩具 RANK 乐高` |
  | `()` | 分组 | `玩具 AND (乐高 OR 芭比)` |
  
  **操作符优先级**（从高到低）:
  1. `()` - 括号
  2. `ANDNOT` - 排除
  3. `AND` - 与
  4. `OR` - 或
  5. `RANK` - 排序
  
  **示例**:
  ```
  "芭比娃娃"                    // 简单查询
  "玩具 AND 乐高"               // AND 查询
  "芭比 OR 娃娃"                // OR 查询
  "玩具 ANDNOT 电动"            // 排除查询
  "玩具 AND (乐高 OR 芭比)"      // 复杂查询
  ```
  

  ### 3.7 搜索建议接口

  > ⚠️ **TODO**: 此接口当前为框架实现，功能暂未实现，仅返回空结果。接口和响应格式已经固定，可平滑扩展。
  
  - **端点**: `GET /search/suggestions`
  - **描述**: 返回搜索建议（自动补全/热词）。当前为框架实现，接口和响应格式已经固定，可平滑扩展。
  
  #### 查询参数
  
  | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
  |------|------|------|--------|------|
  | `q` | string | Y | - | 查询字符串（至少 1 个字符） |
  | `size` | integer | N | 5 | 返回建议数量（1-20） |
  | `types` | string | N | `query` | 建议类型（逗号分隔）：`query`, `product`, `category`, `brand` |

  #### 响应示例

  
  ```json
  {

    "query": "芭",
    "suggestions": [

      {

        "text": "芭比娃娃",
        "type": "query",
        "highlight": "<em>芭</em>比娃娃",
        "popularity": 850
      }
    ],
    "took_ms": 5
  }
  ```
  
  #### 请求示例
  
  ```bash
  curl "http://localhost:6002/search/suggestions?q=芭&size=5&types=query,product"
  ```
  
  ### 3.8 即时搜索接口
  
  > ⚠️ **TODO**: 此接口当前为框架实现，功能暂未实现，调用标准搜索接口。后续需要优化即时搜索性能（添加防抖/节流、实现结果缓存、简化返回字段）。
  
  - **端点**: `GET /search/instant`
  - **描述**: 边输入边搜索，采用轻量参数响应当前输入。底层复用标准搜索能力。
  
  #### 查询参数
  
  | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
  |------|------|------|--------|------|
  | `q` | string | Y | - | 搜索查询（至少 2 个字符） |
  | `size` | integer | N | 5 | 返回结果数量（1-20） |
  
  #### 请求示例
  
  ```bash
  curl "http://localhost:6002/search/instant?q=玩具&size=5"
  ```
  
  ### 3.9 获取单个文档
  
  - **端点**: `GET /search/{doc_id}`
  - **描述**: 根据文档 ID 获取单个商品详情，用于点击结果后的详情页或排查问题。

  - **租户标识**：同 [3.1](#31-接口信息)，通过请求头 `X-Tenant-ID` 或 query 参数 `tenant_id` 传递。

  
  #### 路径参数
  
  | 参数 | 类型 | 描述 |
  |------|------|------|
  | `doc_id` | string | 商品或文档 ID |
  
  #### 响应示例
  
  ```json
  {
    "id": "12345",
    "source": {

      "title": {
        "zh": "芭比时尚娃娃"
      },

      "min_price": 89.99,
      "category1_name": "玩具"
    }
  }
  ```
  
  #### 请求示例
  
  ```bash

  curl "http://localhost:6002/search/12345" -H "X-Tenant-ID: 162"
  # 或使用 query 参数：curl "http://localhost:6002/search/12345?tenant_id=162"

  ```
  
  ---
  
  ## 响应格式说明
  
  ### 4.1 标准响应结构
  
  ```json
  {
    "results": [
      {
        "spu_id": "12345",
        "title": "芭比时尚娃娃",
        "brief": "高品质芭比娃娃",
        "description": "详细描述...",
        "vendor": "美泰",
        "category": "玩具",
        "category_path": "玩具/娃娃/时尚",
        "category_name": "时尚",
        "category_id": "cat_001",
        "category_level": 3,
        "category1_name": "玩具",
        "category2_name": "娃娃",
        "category3_name": "时尚",
        "tags": ["娃娃", "玩具", "女孩"],
        "price": 89.99,
        "compare_at_price": 129.99,
        "currency": "USD",
        "image_url": "https://example.com/image.jpg",
        "in_stock": true,
        "sku_prices": [89.99, 99.99, 109.99],
        "sku_weights": [100, 150, 200],
        "sku_weight_units": ["g", "g", "g"],
        "total_inventory": 500,
        "option1_name": "color",
        "option2_name": "size",
        "option3_name": null,
        "specifications": [
          {"sku_id": "sku_001", "name": "color", "value": "pink"},
          {"sku_id": "sku_001", "name": "size", "value": "standard"}
        ],
        "skus": [
          {
            "sku_id": "67890",
            "price": 89.99,
            "compare_at_price": 129.99,
            "sku": "BARBIE-001",
            "stock": 100,
            "weight": 0.1,
            "weight_unit": "kg",
            "option1_value": "pink",
            "option2_value": "standard",
            "option3_value": null,
            "image_src": "https://example.com/sku1.jpg"
          }
        ],
        "relevance_score": 8.5
      }

    ],
    "total": 118,
    "max_score": 8.5,
    "facets": [
      {

        "field": "category1_name",
        "label": "category1_name",

        "type": "terms",
        "values": [
          {
            "value": "玩具",
            "label": "玩具",
            "count": 85,
            "selected": false
          }
        ]

      },
      {
        "field": "specifications.color",
        "label": "color",
        "type": "terms",
        "values": [
          {
            "value": "pink",
            "label": "pink",
            "count": 30,
            "selected": false
          }
        ]

      }
    ],
    "query_info": {
      "original_query": "芭比娃娃",

      "query_normalized": "芭比娃娃",
      "rewritten_query": "芭比娃娃",

      "detected_language": "zh",
      "translations": {
        "en": "barbie doll"

      },

      "domain": "default"

    },
    "suggestions": [],
    "related_searches": [],
    "took_ms": 45,
    "performance_info": null,
    "debug_info": null
  }
  ```
  

  ### 4.2 响应字段说明

  
  | 字段 | 类型 | 说明 |
  |------|------|------|

  | `results` | array | 搜索结果列表（SpuResult对象数组） |
  | `results[].spu_id` | string | SPU ID |

  | `results[].title` | string | 商品标题 |
  | `results[].price` | float | 价格（min_price） |

  | `results[].skus` | array | SKU列表（如果指定了`sku_filter_dimension`，则按维度过滤后的SKU） |

  | `results[].relevance_score` | float | 相关性分数 |
  | `total` | integer | 匹配的总文档数 |
  | `max_score` | float | 最高相关性分数 |
  | `facets` | array | 分面统计结果 |

  | `query_info` | object | query处理信息 |

  | `took_ms` | integer | 搜索耗时（毫秒） |
  

  #### 4.2.1 query_info 说明
  
  `query_info` 包含本次搜索的查询解析与处理结果：
  
  | 子字段 | 类型 | 说明 |
  |--------|------|------|
  | `original_query` | string | 用户原始查询 |
  | `query_normalized` | string | 归一化后的查询（去空白、大小写等预处理，用于后续解析与改写） |
  | `rewritten_query` | string | 重写后的查询（同义词/词典扩展等） |
  | `detected_language` | string | 检测到的查询语言（如 `zh`、`en`） |
  | `translations` | object | 翻译结果，键为语言代码，值为翻译文本 |
  | `domain` | string | 查询域（如 `default`、`title`、`brand` 等） |

  ### 4.3 SpuResult字段说明

  
  | 字段 | 类型 | 说明 |
  |------|------|------|

  | `spu_id` | string | SPU ID |

  | `title` | string | 商品标题（根据language参数自动选择 `title.zh` 或 `title.en`） |

  | `brief` | string | 商品短描述（根据language参数自动选择） |
  | `description` | string | 商品详细描述（根据language参数自动选择） |
  | `vendor` | string | 供应商/品牌（根据language参数自动选择） |
  | `category` | string | 类目（兼容字段，等同于category_name） |
  | `category_path` | string | 类目路径（多级，用于面包屑，根据language参数自动选择） |
  | `category_name` | string | 类目名称（展示用，根据language参数自动选择） |
  | `category_id` | string | 类目ID |
  | `category_level` | integer | 类目层级（1/2/3） |
  | `category1_name` | string | 一级类目名称 |
  | `category2_name` | string | 二级类目名称 |
  | `category3_name` | string | 三级类目名称 |
  | `tags` | array[string] | 标签列表 |

  | `price` | float | 价格（min_price） |
  | `compare_at_price` | float | 原价 |
  | `currency` | string | 货币单位（默认USD） |
  | `image_url` | string | 主图URL |

  | `in_stock` | boolean | 是否有库存（任意SKU有库存即为true） |

  | `sku_prices` | array[float] | 所有SKU价格列表 |
  | `sku_weights` | array[integer] | 所有SKU重量列表 |
  | `sku_weight_units` | array[string] | 所有SKU重量单位列表 |
  | `total_inventory` | integer | 总库存 |

  | `sales` | integer | 销量（展示销量） |

  | `option1_name` | string | 选项1名称（如"color"） |
  | `option2_name` | string | 选项2名称（如"size"） |
  | `option3_name` | string | 选项3名称 |
  | `specifications` | array[object] | 规格列表（与ES specifications字段对应） |

  | `skus` | array | SKU 列表 |

  | `relevance_score` | float | 相关性分数（默认为 ES 原始分数；当开启 AI 搜索时为融合后的最终分数） |

  ### 4.4 SkuResult字段说明
  
  | 字段 | 类型 | 说明 |
  |------|------|------|
  | `sku_id` | string | SKU ID |
  | `price` | float | 价格 |
  | `compare_at_price` | float | 原价 |
  | `sku` | string | SKU编码（sku_code） |
  | `stock` | integer | 库存数量 |
  | `weight` | float | 重量 |
  | `weight_unit` | string | 重量单位 |
  | `option1_value` | string | 选项1取值（如color值） |
  | `option2_value` | string | 选项2取值（如size值） |
  | `option3_value` | string | 选项3取值 |
  | `image_src` | string | SKU图片地址 |
  
  ### 4.5 多语言字段说明
  
  - `title`, `brief`, `description`, `vendor`, `category_path`, `category_name` 会根据请求的 `language` 参数自动选择对应的中英文字段
  - `language="zh"`: 优先返回 `*_zh` 字段，如果为空则回退到 `*_en` 字段
  - `language="en"`: 优先返回 `*_en` 字段，如果为空则回退到 `*_zh` 字段
  
  ---
  
  ## 索引接口
  

  ### 5.0 为租户创建索引
  
  为租户创建索引需要两个步骤：
  
  1. **创建索引结构**（可选，仅在需要更新 mapping 时执行）
     - 使用脚本创建 ES 索引结构（基于 `mappings/search_products.json`）
     - 如果索引已存在，会提示用户确认（会删除现有数据）
  
  2. **导入数据**（必需）
     - 使用全量索引接口 `/indexer/reindex` 导入数据
  
  **创建索引结构**：
  
  ```bash
  ./scripts/create_tenant_index.sh 170
  ```
  
  脚本会自动从项目根目录的 `.env` 文件加载 ES 配置。
  
  **注意事项**：
  - ⚠️ 如果索引已存在，脚本会提示确认，确认后会删除现有数据
  - 创建索引后，**必须**调用 `/indexer/reindex` 导入数据
  - 如果只是更新数据而不需要修改索引结构，直接使用 `/indexer/reindex` 即可
  
  ---
  

  ### 5.1 全量索引接口

  - **端点**: `POST /indexer/reindex`

  - **描述**: 全量索引，将指定租户的所有SPU数据导入到ES索引（不会删除现有索引）。**推荐仅用于自测/运维场景**；生产环境下更推荐由 Java 等上游控制调度与写 ES。

  
  #### 请求参数
  
  ```json
  {
    "tenant_id": "162",

    "batch_size": 500
  }
  ```
  
  | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
  |------|------|------|--------|------|
  | `tenant_id` | string | Y | - | 租户ID |

  | `batch_size` | integer | N | 500 | 批量导入大小 |
  
  #### 响应格式
  
  **成功响应（200 OK）**:
  ```json
  {
    "success": true,
    "total": 1000,
    "indexed": 1000,
    "failed": 0,
    "elapsed_time": 12.34,
    "index_name": "search_products",
    "tenant_id": "162"
  }
  ```
  
  **错误响应**:
  - `400 Bad Request`: 参数错误
  - `503 Service Unavailable`: 服务未初始化
  
  #### 请求示例
  

  **全量索引（不会删除现有索引）**:

  ```bash

  curl -X POST "http://localhost:6004/indexer/reindex" \

    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "tenant_id": "162",

      "batch_size": 500
    }'
  ```
  
  **查看日志**:
  ```bash
  # 查看API日志（包含索引操作日志）
  tail -f logs/api.log
  
  # 或者查看所有日志文件
  tail -f logs/*.log
  ```
  

  > ⚠️ **重要提示**：如需 **创建索引结构**，请参考 [5.0 为租户创建索引](#50-为租户创建索引) 章节，使用 `scripts/recreate_all_tenant_indices.py` 脚本。创建后需要调用 `/indexer/reindex` 导入数据。

  **查看索引日志**:

  索引操作的所有关键信息都会记录到 `logs/indexer.log` 文件中（JSON 格式），包括：
  - 请求开始和结束时间
  - 租户ID、SPU ID、操作类型
  - 每个SPU的处理状态
  - ES批量写入结果
  - 成功/失败统计和详细错误信息
  
  ```bash
  # 实时查看索引日志（包含全量和增量索引的所有操作）
  tail -f logs/indexer.log
  
  # 使用 grep 查询（简单方式）
  # 查看全量索引日志
  grep "\"index_type\":\"bulk\"" logs/indexer.log | tail -100
  
  # 查看增量索引日志
  grep "\"index_type\":\"incremental\"" logs/indexer.log | tail -100
  
  # 查看特定租户的索引日志
  grep "\"tenant_id\":\"162\"" logs/indexer.log | tail -100
  
  # 使用 jq 查询（推荐，更精确的 JSON 查询）
  # 安装 jq: sudo apt-get install jq 或 brew install jq
  
  # 查看全量索引日志
  cat logs/indexer.log | jq 'select(.index_type == "bulk")' | tail -100
  
  # 查看增量索引日志
  cat logs/indexer.log | jq 'select(.index_type == "incremental")' | tail -100
  
  # 查看特定租户的索引日志
  cat logs/indexer.log | jq 'select(.tenant_id == "162")' | tail -100
  
  # 查看失败的索引操作
  cat logs/indexer.log | jq 'select(.operation == "request_complete" and .failed_count > 0)'
  
  # 查看特定SPU的处理日志
  cat logs/indexer.log | jq 'select(.spu_id == "123")'
  
  # 查看最近的索引请求统计
  cat logs/indexer.log | jq 'select(.operation == "request_complete") | {timestamp, index_type, tenant_id, total_count, success_count, failed_count, elapsed_time}'
  ```
  
  ### 5.2 增量索引接口
  
  - **端点**: `POST /indexer/index`

  - **描述**: 增量索引接口，根据指定的SPU ID列表进行索引，直接将数据写入ES。用于增量更新指定商品。**推荐仅作为内部/调试入口**；正式对接建议改用 `/indexer/build-docs`，由上游写 ES。

  **删除说明**：
  - `spu_ids`中的SPU：如果数据库`deleted=1`，自动从ES删除，响应状态为`deleted`
  - `delete_spu_ids`中的SPU：直接删除，响应状态为`deleted`、`not_found`或`failed`

  #### 请求参数
  
  ```json
  {
    "tenant_id": "162",

    "spu_ids": ["123", "456", "789"],
    "delete_spu_ids": ["100", "101"]

  }
  ```
  
  | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
  |------|------|------|------|
  | `tenant_id` | string | Y | 租户ID |

  | `spu_ids` | array[string] | N | SPU ID列表（1-100个），要索引的SPU。如果为空，则只执行删除操作 |
  | `delete_spu_ids` | array[string] | N | 显式指定要删除的SPU ID列表（1-100个），可选。无论数据库状态如何，都会从ES中删除这些SPU |
  
  **注意**：
  - `spu_ids` 和 `delete_spu_ids` 不能同时为空
  - 每个列表最多支持100个SPU ID
  - 如果SPU在`spu_ids`中且数据库`deleted=1`，会自动从ES删除（自动检测删除）

  
  #### 响应格式
  
  ```json
  {

    "spu_ids": [

      {
        "spu_id": "123",

        "status": "indexed"

      },
      {
        "spu_id": "456",

        "status": "deleted"
      },
      {
        "spu_id": "789",
        "status": "failed",
        "msg": "SPU not found (unexpected)"

      }
    ],

    "delete_spu_ids": [

      {

        "spu_id": "100",
        "status": "deleted"
      },
      {
        "spu_id": "101",
        "status": "not_found"
      },
      {
        "spu_id": "102",
        "status": "failed",
        "msg": "Failed to delete from ES: Connection timeout"

      }
    ],

    "total": 6,
    "success_count": 4,
    "failed_count": 2,
    "elapsed_time": 1.23,
    "index_name": "search_products",
    "tenant_id": "162"

  }
  ```
  

  | 字段 | 类型 | 说明 |
  |------|------|------|
  | `spu_ids` | array | spu_ids对应的响应列表，每个元素包含 `spu_id` 和 `status` |
  | `spu_ids[].status` | string | 状态：`indexed`（已索引）、`deleted`（已删除，自动检测）、`failed`（失败） |
  | `spu_ids[].msg` | string | 当status为`failed`时，包含失败原因（可选） |
  | `delete_spu_ids` | array | delete_spu_ids对应的响应列表，每个元素包含 `spu_id` 和 `status` |
  | `delete_spu_ids[].status` | string | 状态：`deleted`（已删除）、`not_found`（ES中不存在）、`failed`（失败） |
  | `delete_spu_ids[].msg` | string | 当status为`failed`时，包含失败原因（可选） |
  | `total` | integer | 总处理数量（spu_ids数量 + delete_spu_ids数量） |
  | `success_count` | integer | 成功数量（indexed + deleted + not_found） |
  | `failed_count` | integer | 失败数量 |
  | `elapsed_time` | float | 耗时（秒） |
  | `index_name` | string | 索引名称 |
  | `tenant_id` | string | 租户ID |
  
  **状态说明**：
  - `spu_ids` 的状态：
    - `indexed`: SPU已成功索引到ES
    - `deleted`: SPU在数据库中被标记为deleted=1，已从ES删除（自动检测）
    - `failed`: 处理失败，会包含`msg`字段说明失败原因
  - `delete_spu_ids` 的状态：
    - `deleted`: SPU已从ES成功删除
    - `not_found`: SPU在ES中不存在（也算成功，可能已经被删除过）
    - `failed`: 删除失败，会包含`msg`字段说明失败原因
  

  #### 请求示例
  

  **示例1：普通增量索引（自动检测删除）**:

  ```bash

  curl -X POST "http://localhost:6004/indexer/index" \

    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "tenant_id": "162",
      "spu_ids": ["123", "456", "789"]
    }'
  ```

  说明：如果SPU 456在数据库中`deleted=1`，会自动从ES删除，在响应中`spu_ids`列表里456的状态为`deleted`。

  
  **示例2：显式删除（批量删除）**:
  ```bash

  curl -X POST "http://localhost:6004/indexer/index" \

    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "tenant_id": "162",
      "spu_ids": ["123", "456"],
      "delete_spu_ids": ["100", "101", "102"]
    }'
  ```
  说明：SPU 100、101、102会被显式删除，无论数据库状态如何。
  
  **示例3：仅删除（不索引）**:
  ```bash

  curl -X POST "http://localhost:6004/indexer/index" \

    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "tenant_id": "162",
      "spu_ids": [],
      "delete_spu_ids": ["100", "101"]
    }'
  ```
  说明：只执行删除操作，不进行索引。
  
  **示例4：混合操作（索引+删除）**:
  ```bash

  curl -X POST "http://localhost:6004/indexer/index" \

    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "tenant_id": "162",
      "spu_ids": ["123", "456", "789"],
      "delete_spu_ids": ["100", "101"]
    }'
  ```
  说明：同时执行索引和删除操作。
  

  #### 日志说明
  
  增量索引操作的所有关键信息都会记录到 `logs/indexer.log` 文件中（JSON格式），包括：
  - 请求开始和结束时间

  - 每个SPU的处理状态（获取、转换、索引、删除）

  - ES批量写入结果
  - 成功/失败统计

  - 详细的错误信息
  
  日志查询方式请参考[5.1节查看索引日志](#51-全量重建索引接口)部分。
  

  ### 5.3 查询文档接口
  
  - **端点**: `POST /indexer/documents`
  - **描述**: 查询文档接口，根据SPU ID列表获取ES文档数据（**不写入ES**）。用于查看、调试或验证SPU数据。
  
  #### 请求参数
  
  ```json
  {
    "tenant_id": "162",
    "spu_ids": ["123", "456", "789"]
  }
  ```
  
  | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
  |------|------|------|------|
  | `tenant_id` | string | Y | 租户ID |
  | `spu_ids` | array[string] | Y | SPU ID列表（1-100个） |
  
  #### 响应格式
  
  ```json
  {
    "success": [
      {
        "spu_id": "123",
        "document": {
          "tenant_id": "162",
          "spu_id": "123",

          "title": {
            "zh": "商品标题"
          },

          ...
        }
      },
      {
        "spu_id": "456",
        "document": {...}
      }
    ],
    "failed": [
      {
        "spu_id": "789",
        "error": "SPU not found or deleted"
      }
    ],
    "total": 3,
    "success_count": 2,
    "failed_count": 1
  }
  ```
  
  | 字段 | 类型 | 说明 |
  |------|------|------|
  | `success` | array | 成功获取的SPU列表，每个元素包含 `spu_id` 和 `document`（完整的ES文档数据） |
  | `failed` | array | 失败的SPU列表，每个元素包含 `spu_id` 和 `error`（失败原因） |
  | `total` | integer | 总SPU数量 |
  | `success_count` | integer | 成功数量 |
  | `failed_count` | integer | 失败数量 |
  
  #### 请求示例
  
  **单个SPU查询**:
  ```bash

  curl -X POST "http://localhost:6004/indexer/documents" \

    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "tenant_id": "162",
      "spu_ids": ["123"]
    }'
  ```
  
  **批量SPU查询**:
  ```bash

  curl -X POST "http://localhost:6004/indexer/documents" \

    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "tenant_id": "162",
      "spu_ids": ["123", "456", "789"]
    }'
  ```
  
  #### 与 `/indexer/index` 的区别
  
  | 接口 | 功能 | 是否写入ES | 返回内容 |
  |------|------|-----------|----------|
  | `/indexer/documents` | 查询SPU文档数据 | 否 | 返回完整的ES文档数据 |
  | `/indexer/index` | 增量索引 | 是 | 返回成功/失败列表和统计信息 |
  
  **使用场景**：
  - `/indexer/documents`：用于查看、调试或验证SPU数据，不修改ES索引
  - `/indexer/index`：用于实际的增量索引操作，将更新的SPU数据同步到ES
  
  ### 5.4 索引健康检查接口

  
  - **端点**: `GET /indexer/health`
  - **描述**: 检查索引服务的健康状态
  
  #### 响应格式
  
  ```json
  {
    "status": "available",
    "database": "connected",
    "preloaded_data": {
      "category_mappings": 150
    }
  }
  ```
  

  ### 5.5 文档构建接口（正式对接推荐）
  
  #### 5.5.1 `POST /indexer/build-docs`
  
  - **描述**:  
    基于调用方（通常是 Java 索引程序）提供的 **MySQL 行数据** 构建 ES 文档（doc），**不写入 ES**。  
    由本服务负责“如何构建 doc”（多语言、翻译、向量、规格聚合等），由调用方负责“何时调度 + 如何写 ES”。
  
  #### 请求参数
  
  ```json
  {
    "tenant_id": "170",
    "items": [
      {
        "spu": { "id": 223167, "tenant_id": 170, "title": "..." },
        "skus": [
          { "id": 3988393, "spu_id": 223167, "price": 25.99, "compare_at_price": 25.99 }
        ],
        "options": []
      }
    ]
  }
  ```
  
  > `spu` / `skus` / `options` 字段应当直接使用从 `shoplazza_product_spu` / `shoplazza_product_sku` / `shoplazza_product_option` 查询出的行字段。
  
  #### 响应示例（节选）
  
  ```json
  {
    "tenant_id": "170",
    "docs": [
      {
        "tenant_id": "170",
        "spu_id": "223167",
        "title": { "en": "...", "zh": "..." },
        "tags": ["Floerns", "Clothing", "Shoes & Jewelry"],
        "skus": [
          {
            "sku_id": "3988393",
            "price": 25.99,
            "compare_at_price": 25.99,
            "stock": 100
          }
        ],
        "min_price": 25.99,
        "max_price": 25.99,
        "compare_at_price": 25.99,
        "total_inventory": 100,
        "title_embedding": [/* 1024 维向量 */]
        // 其余字段与 mappings/search_products.json 一致
      }
    ],
    "total": 1,
    "success_count": 1,
    "failed_count": 0,
    "failed": []
  }
  ```
  
  #### 使用建议
  
  - **生产环境推荐流程**：
    1. Java 根据业务逻辑决定哪些 SPU 需要（全量/增量）处理；
    2. Java 从 MySQL 查询 SPU/SKU/Option 行，拼成 `items`；
    3. 调用 `/indexer/build-docs` 获取 ES-ready `docs`；
    4. Java 使用自己的 ES 客户端写入 `search_products_tenant_{tenant_id}`。
  
  ### 5.6 文档构建接口（测试 / 自测）
  
  #### 5.6.1 `POST /indexer/build-docs-from-db`
  
  - **描述**:  
    仅用于测试/调试：调用方只提供 `tenant_id` 和 `spu_ids`，由 indexer 服务内部从 MySQL 查询 SPU/SKU/Option，然后调用与 `/indexer/build-docs` 相同的文档构建逻辑，返回 ES-ready doc。
  
  #### 请求参数
  
  ```json
  {
    "tenant_id": "170",
    "spu_ids": ["223167"]
  }
  ```
  
  #### 请求示例
  
  ```bash
  curl -X POST "http://127.0.0.1:6004/indexer/build-docs-from-db" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"tenant_id": "170", "spu_ids": ["223167"]}'
  ```
  
  返回结构与 `/indexer/build-docs` 相同，可直接用于对比 ES 实际文档或调试字段映射问题。
  

  #### 请求示例
  
  ```bash

  curl -X GET "http://localhost:6004/indexer/health"

  ```
  
  ---
  
  ## 管理接口
  
  ### 6.1 健康检查
  
  - **端点**: `GET /admin/health`
  - **描述**: 检查服务与依赖（如 Elasticsearch）状态。
  
  ```json
  {
    "status": "healthy",
    "elasticsearch": "connected",
    "tenant_id": "tenant1"
  }
  ```
  
  ### 6.2 获取配置
  
  - **端点**: `GET /admin/config`
  - **描述**: 返回当前租户的脱敏配置，便于核对索引及排序表达式。
  
  ```json
  {
    "tenant_id": "tenant1",
    "tenant_name": "Tenant1 Test Instance",
    "es_index_name": "search_tenant1",
    "num_fields": 20,
    "num_indexes": 4,
    "supported_languages": ["zh", "en", "ru"],
    "ranking_expression": "bm25() + 0.2*text_embedding_relevance()",
    "spu_enabled": false
  }
  ```
  
  ### 6.3 索引统计

  - **端点**: `GET /admin/stats`
  - **描述**: 获取索引文档数量与磁盘大小，方便监控。

  ```json
  {
    "index_name": "search_tenant1",
    "document_count": 10000,
    "size_mb": 523.45
  }
  ```

  
  ---
  
  ## 常见场景示例
  

  以下示例仅展示**请求体**（body）；实际调用时请加上请求头 `X-Tenant-ID: <租户ID>`（或 URL 参数 `tenant_id`），参见 [3.1 接口信息](#31-接口信息)。
  

  ### 7.1 基础搜索与排序

  **按价格从低到高排序**:

  ```json
  {
    "query": "玩具",
    "size": 20,
    "from": 0,

    "sort_by": "price",

    "sort_order": "asc"
  }
  ```
  

  **按价格从高到低排序**:

  ```json
  {
    "query": "玩具",
    "size": 20,
    "from": 0,
    "sort_by": "price",
    "sort_order": "desc"
  }
  ```
  

  **按销量从高到低排序**:

  ```json
  {
    "query": "玩具",
    "size": 20,
    "from": 0,
    "sort_by": "sales",
    "sort_order": "desc"
  }
  ```
  

  **按默认（相关性）排序**:

  ```json
  {
    "query": "玩具",
    "size": 20,
    "from": 0
  }
  ```
  

  ### 7.2 过滤搜索

  **需求**: 搜索"玩具"，筛选类目为"益智玩具"，价格在50-200之间

  
  ```json
  {

    "query": "玩具",

    "size": 20,

    "language": "zh",
    "filters": {
      "category_name": "益智玩具"
    },
    "range_filters": {
      "min_price": {
        "gte": 50,
        "lte": 200
      }
    }

  }
  ```
  

  **需求**: 搜索"手机"，筛选多个品牌，价格范围

  
  ```json
  {

    "query": "手机",

    "size": 20,

    "language": "zh",

    "filters": {

      "vendor.zh.keyword": ["品牌A", "品牌B"]

    },
    "range_filters": {
      "min_price": {
        "gte": 50,
        "lte": 200
      }
    }
  }
  ```
  

  ### 7.3 分面搜索

  **需求**: 搜索"玩具"，获取类目和规格的分面统计，用于构建筛选器

  
  ```json
  {
    "query": "玩具",
    "size": 20,

    "language": "zh",

    "facets": [

      {"field": "category1_name", "size": 15, "type": "terms"},
      {"field": "category2_name", "size": 10, "type": "terms"},
      {"field": "specifications", "size": 10, "type": "terms"}

    ]
  }
  ```
  

  **需求**: 搜索"手机"，获取价格区间和规格的分面统计

  
  ```json
  {

    "query": "手机",

    "size": 20,

    "language": "zh",

    "facets": [
      {

        "field": "min_price",
        "type": "range",
        "ranges": [
          {"key": "0-50", "to": 50},
          {"key": "50-100", "from": 50, "to": 100},
          {"key": "100-200", "from": 100, "to": 200},
          {"key": "200+", "from": 200}
        ]

      },

      {
        "field": "specifications",
        "size": 10,
        "type": "terms"
      }

    ]

  }
  ```
  

  ### 7.4 规格过滤与分面

  
  **需求**: 搜索"手机"，筛选color为"white"的商品
  
  ```json
  {
    "query": "手机",
    "size": 20,
    "language": "zh",
    "filters": {
      "specifications": {
        "name": "color",
        "value": "white"
      }
    }
  }
  ```
  

  **需求**: 搜索"手机"，筛选color为"white"且size为"256GB"的商品

  
  ```json
  {
    "query": "手机",
    "size": 20,
    "language": "zh",
    "filters": {
      "specifications": [
        {"name": "color", "value": "white"},
        {"name": "size", "value": "256GB"}
      ]
    }
  }
  ```
  

  **需求**: 搜索"手机"，筛选size为"3"、"4"或"5"，且color为"green"的商品
  
  ```json
  {
    "query": "手机",
    "size": 20,
    "language": "zh",
    "filters": {
      "specifications": [
        {"name": "size", "value": "3"},
        {"name": "size", "value": "4"},
        {"name": "size", "value": "5"},
        {"name": "color", "value": "green"}
      ]
    }
  }
  ```
  

  **需求**: 搜索"手机"，获取所有规格的分面统计
  
  ```json
  {
    "query": "手机",
    "size": 20,
    "language": "zh",

    "facets": [
      {"field": "specifications", "size": 10, "type": "terms"}
    ]

  }
  ```
  

  **需求**: 只获取"color"和"size"规格的分面统计

  
  ```json
  {
    "query": "手机",
    "size": 20,
    "language": "zh",

    "facets": [
      {"field": "specifications.color", "size": 20, "type": "terms"},
      {"field": "specifications.size", "size": 15, "type": "terms"}
    ]

  }
  ```
  

  **需求**: 搜索"手机"，筛选类目和规格，并获取对应的分面统计
  
  ```json
  {
    "query": "手机",
    "size": 20,
    "language": "zh",
    "filters": {
      "category_name": "手机",
      "specifications": {
        "name": "color",
        "value": "white"
      }
    },
    "facets": [

      {"field": "category1_name", "size": 15, "type": "terms"},
      {"field": "category2_name", "size": 10, "type": "terms"},
      {"field": "specifications.color", "size": 20, "type": "terms"},
      {"field": "specifications.size", "size": 15, "type": "terms"}

    ]
  }
  ```
  

  ### 7.5 SKU筛选

  **需求**: 搜索"芭比娃娃"，每个SPU下按颜色筛选，每种颜色只显示一个SKU

  
  ```json
  {

    "query": "芭比娃娃",

    "size": 20,

    "sku_filter_dimension": ["color"]

  }
  ```
  

  **说明**:
  - 如果 `option1_name` 为 `"color"`，则使用 `sku_filter_dimension: ["color"]` 可以按颜色分组
  - 每个SPU下，每种颜色只会返回第一个SKU
  - 如果维度不匹配，返回所有SKU（不进行过滤）

  ### 7.6 布尔表达式搜索

  **需求**: 搜索包含"手机"和"智能"的商品，排除"二手"

  
  ```json
  {

    "query": "手机 AND 智能 ANDNOT 二手",
    "size": 20

  }
  ```
  

  ### 7.7 分页查询

  **需求**: 获取第2页结果（每页20条）

  
  ```json
  {

    "query": "手机",
    "size": 20,
    "from": 20

  }
  ```
  
  ---
  
  ## 数据模型
  

  ### 8.1 商品字段定义

  
  | 字段名 | 类型 | 描述 |
  |--------|------|------|

  | `tenant_id` | keyword | 租户ID（多租户隔离） |

  | `spu_id` | keyword | SPU ID |

  | `title.<lang>` | object/text | 商品标题（多语言对象，如 `title.zh`, `title.en`） |
  | `brief.<lang>` | object/text | 商品短描述（多语言对象，如 `brief.zh`, `brief.en`） |
  | `description.<lang>` | object/text | 商品详细描述（多语言对象，如 `description.zh`, `description.en`） |
  | `vendor.<lang>` | object/text | 供应商/品牌（多语言对象，且带 keyword 子字段，如 `vendor.zh.keyword`） |
  | `category_path.<lang>` | object/text | 类目路径（多语言对象，用于搜索，如 `category_path.zh`） |
  | `category_name_text.<lang>` | object/text | 类目名称（多语言对象，用于搜索，如 `category_name_text.zh`） |

  | `category_id` | keyword | 类目ID |
  | `category_name` | keyword | 类目名称（用于过滤） |
  | `category_level` | integer | 类目层级 |
  | `category1_name`, `category2_name`, `category3_name` | keyword | 多级类目名称（用于过滤和分面） |
  | `tags` | keyword | 标签（数组） |
  | `specifications` | nested | 规格（嵌套对象数组） |
  | `option1_name`, `option2_name`, `option3_name` | keyword | 选项名称 |
  | `min_price`, `max_price` | float | 最低/最高价格 |
  | `compare_at_price` | float | 原价 |
  | `sku_prices` | float | SKU价格列表（数组） |
  | `sku_weights` | long | SKU重量列表（数组） |
  | `sku_weight_units` | keyword | SKU重量单位列表（数组） |
  | `total_inventory` | long | 总库存 |

  | `sales` | long | 销量（展示销量） |

  | `skus` | nested | SKU详细信息（嵌套对象数组） |
  | `create_time`, `update_time` | date | 创建/更新时间 |
  | `title_embedding` | dense_vector | 标题向量（1024维，仅用于搜索） |
  | `image_embedding` | nested | 图片向量（嵌套，仅用于搜索） |
  
  > 所有租户共享统一的索引结构。文本字段支持中英文双语，后端根据 `language` 参数自动选择对应字段返回。