ef5baa86
 tangwang
混杂语言处理
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ES 付费版本 or 定制开发（建议先看下付费版本价格）
ES定制开发：
RRF / retrievers
Elastic 的订阅矩阵里明确列了这些相关能力：Retrievers: linear, rule, RRF, text similarity re-ranker，以及 Reciprocal Rank Fusion (RRF) for hybrid search。
这类能力最有价值的点是：
它们把混合检索从“自己拼 DSL 和手搓打分”变成了官方支持的多阶段检索框架。重排：text similarity re-ranker / Elastic Rerank. text_similarity_reranker 用 NLP 模型对 top-k 结果按语义相似度重新排序；它可以用内置的 Elastic Rerank，也可以接 Cohere、Vertex AI，或者你自己上传的 text similarity 模型。
{
"retriever": {
"rrf": {
"retrievers": [
{ "standard": { "query": { ... } } },
{ "knn": { ... } }
]
}
}
}
加reranker：
text_similarity_reranker 用 NLP 模型对 top-k 结果按语义相似度重新排序；它可以用内置的 Elastic Rerank，也可以接 Cohere、Vertex AI，或者你自己上传的 text similarity 模型。
{
"retriever": {
"text_similarity_reranker": {
"retriever": {
"rrf": { ... }
},
...
}
}
}
{
"retriever": {
"text_similarity_reranker": {
"retriever": {
"rrf": {
"retrievers": [
{
"standard": {
"query": {
"...": "..."
}
}
},
{
"knn": {
"...": "..."
}
}
],
"rank_window_size": 100,
"rank_constant": 20
}
},
"field": "your_rerank_text_field",
"inference_text": "白色 oversized T-shirt",
"inference_id": ".rerank-v1-elasticsearch",
"rank_window_size": 50
}
},
"size": 20
}
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