# ShopAgent CentOS 8 部署指南

## 一、环境要求

| 组件 | 要求 |
|------|------|
| 操作系统 | CentOS 8.x |
| Python | 3.12+（LangChain 1.x 要求 3.10+） |
| 内存 | 建议 4GB+ |
| 磁盘 | 建议 10GB+ |

## 二、快速部署步骤

### 2.1 一键环境准备（推荐）

```bash
cd /path/to/shop_agent
chmod +x scripts/*.sh
./scripts/setup_env_centos8.sh
```

该脚本会：
- 安装系统依赖（gcc、openssl-devel 等）
- 安装 Python 3.12（conda 或源码编译）
- 创建虚拟环境并安装 requirements.txt

### 2.2 手动部署（分步执行）

#### 步骤 1：安装系统依赖

```bash
sudo dnf install -y gcc gcc-c++ make openssl-devel bzip2-devel \
    libffi-devel sqlite-devel xz-devel zlib-devel curl wget git
```

#### 步骤 2：安装 Python 3.12

**方式 A：Miniconda（推荐）**

```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 按提示安装后
conda create -n shop_agent python=3.12
conda activate shop_agent
```

**方式 B：从源码编译**

```bash
sudo dnf groupinstall -y 'Development Tools'
cd /tmp
wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-3.12.0.tgz
tar xzf Python-3.12.0.tgz
cd Python-3.12.0
./configure --enable-optimizations --prefix=/usr/local
make -j $(nproc)
sudo make altinstall
```

#### 步骤 3：创建虚拟环境并安装依赖

```bash
cd /path/to/shop_agent
python3.12 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -U pip
pip install -r requirements.txt
```

#### 步骤 4：配置环境变量

```bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env，至少配置：
# OPENAI_API_KEY=sk-xxx
# SEARCH_API_BASE_URL=http://120.76.41.98:6002
# SEARCH_API_TENANT_ID=162
```

## 三、数据准备（可选）

### 3.1 下载数据集

如需图片风格分析功能，可下载 Kaggle 数据集：

```bash
# 需先配置 Kaggle API：~/.kaggle/kaggle.json
python scripts/download_dataset.py
```

## 四、启动服务

### 4.1 启动脚本说明（当前版本推荐）

| 脚本 | 用途 |
|------|------|
| `scripts/service.sh` | 统一的服务管理脚本：启动 / 停止 / 重启 / 查看状态，内置 Conda 环境激活与日志重定向 |

> 说明：早期版本的 `start.sh` / `stop.sh` / `check_services.sh` 已整合为 `scripts/service.sh`，建议在新环境一律使用该脚本。

### 4.2 启动应用

```bash
cd /path/to/shop_agent

# 后台启动（推荐）
./scripts/service.sh start

# 查看状态
./scripts/service.sh status

# 停止服务
./scripts/service.sh stop

# 本地调试：前台运行（Ctrl+C 停止）
./scripts/service.sh run
```

`service.sh` 内部会：

- 自动激活约定的 Conda 环境（默认：`CONDA_BASE=$HOME/miniconda3`，`CONDA_ENV=aishopping-py312`，可通过环境变量覆盖）；
- 统一启动 `streamlit run app.py`；
- 将标准输出与错误输出分别写入 `logs/streamlit.log` 和 `logs/streamlit_error.log`。

端口与 Host 的优先级为：

- 端口：`STREAMLIT_PORT` 环境变量 > `.env`/环境变量中的 `APP_PORT`（`Settings.app_port`）> 默认 `6008`；
- Host：`STREAMLIT_HOST` 环境变量 > 默认 `0.0.0.0`。

如需直接运行 Streamlit（不通过脚本），可参考：

```bash
source venv/bin/activate   # 或激活对应 Conda 环境
streamlit run app.py --server.port=6008 --server.address=0.0.0.0
```

### 4.3 访问地址

- **Streamlit 应用**：`http://服务器IP:<PORT>`（默认可按 `http://服务器IP:6008` 访问，或通过 Nginx 反代到 80/443 端口）

## 五、生产部署建议

### 5.1 使用 systemd 管理 Streamlit

创建 `/etc/systemd/system/omishop-agent.service`：

```ini
[Unit]
Description=ShopAgent Streamlit App
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=your_user
WorkingDirectory=/path/to/shop_agent
Environment="PATH=/path/to/shop_agent/venv/bin"
ExecStart=/path/to/shop_agent/venv/bin/streamlit run app.py --server.port=8501 --server.address=0.0.0.0
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable omishop-agent
sudo systemctl start omishop-agent
```

### 5.2 使用 Nginx 反向代理（可选）

```nginx
server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8501;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}
```

### 5.3 防火墙

```bash
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8501/tcp
sudo firewall-cmd --reload
```

## 六、常见问题

### Q: Python 3.12 编译失败？
A: 确保已安装 `openssl-devel`、`libffi-devel`，或直接使用 Miniconda。

### Q: Search API 连接失败？
A: 检查 `.env` 中 `SEARCH_API_BASE_URL` 和 `SEARCH_API_TENANT_ID` 配置，确保网络可访问搜索服务。

### Q: 健康检查？
A: 可通过访问 `/admin/health`、`/indexer/health` 等接口检查搜索服务健康状况；应用本身可通过 `scripts/service.sh status` 和日志文件（`logs/streamlit.log`、`logs/streamlit_error.log`）排查问题。

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## 七、从旧环境迁移到新环境的建议步骤

1. **同步代码与依赖**
   - 在新机器上拉取最新仓库；
   - 按本文档第 2 章创建 Python/Conda 环境并安装 `requirements.txt`。
2. **迁移配置**
   - 从旧机器复制 `.env`（注意脱敏），或基于 `.env.example` 在新机器重新填写；
   - 核对并按需修改：
     - 大模型相关：`OPENAI_API_KEY`、`OPENAI_API_BASE_URL`（如有）、模型名称等；
     - 搜索服务相关：`SEARCH_API_BASE_URL`、`SEARCH_API_TENANT_ID`；
     - 应用参数：`APP_PORT`、数据目录路径等。
3. **首次启动（前台调试）**
   - 在新环境中执行 `./scripts/service.sh run`；
   - 确认页面可访问、搜索与对话功能正常；
   - 如出现异常，优先查看 `logs/streamlit_error.log` 与 `logs/streamlit.log`。
4. **正式后台运行**
   - 使用 `./scripts/service.sh start` 启动服务，并结合本章 `systemd` / Nginx 示例将服务纳入统一运维体系；
   - 配合防火墙与反向代理配置，完成对外访问。

通过以上步骤，可以在不同机器之间稳定迁移 ShopAgent，同时保持统一的启动方式、端口与日志位置。